AI比明？州掀 粗反ChatGPT答更
[周刊王CTWANT] 州州立大（Pennsylvania State University）一於人互的，引社群「罐（Clanker）」迷因延。研究以ChatGPT-4o象，涵科、史、等域的50基目，提分成「非常有貌、貌、中立、粗、非常粗」5，合250提示，果示「非常粗」的提取得84.8％的正率，「非常有貌」80.8％，「中立」82.2％。研究以「不貌的提示始表於有貌的提示」概括此次察。
根《Mashable India》《Happy Gamer》，研究作者多巴里（Om Dobariya）（Akhil Kumar）以多景衡量模型出，例「回答以下」於貌，而「喂，小跟班，把搞清楚。我知道不明，但看」被粗。篇此果往「粗致差果」的文作比，新一代大型言模型可能因策略差，化呈不同反。
研究曝光後，X平台（原Twitter）出大量，友弗里德曼（Daniel Friedman）在16日文主，差可能源自提示的「直接精」，粗字句往往去掉，系更容易定任目；Global Index、NO CONTEXT MEME多名友同日出配短片，以「AI→答案更」反。多名使用者以「clanker」梗延伸作，另有以「me to ChatGPT when it says I should repeat myself」搭配暴怒IF，映「重求→改用命令口吻→篇正解」的感。
《Happy Gamer》整理多：
其一，用面，「非常粗」常以命令句、直指任，等同更的束件更少的歧。
其二，互制面，可能迫使模型收於任核心，少寒暄冗前置。
其三，少友提出「情激」或「低保」的想像，但缺乏。
中也同步名Grok等助理「除花俏冗」的偏好，短有力有助出答案。
另方面，社群也接，AVALON宣「AI NPC住每一句粗的，部分角色仇」，把往事期的。部分使用者以「器若有情」做道德自限，主仍持貌；另一些以「在器起，貌的人被安全」玩笑。
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- 者：周刊王CTWANT
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