【梅花】AI十大建做 但充挑

林建甫/台大系名教授

台政府近期提出「AI十大建」，涵晶片、算力、料、人才、用、安全、法、理、治理合作，打造一全方位的人工智慧展架。此一政策在景面具前瞻性，展技主制度新的高度重，但在行面暴露出技落差、制度裂治理模糊的多重挑。

AI十大建占技

AI十大建的核心在於技自主，尤其在晶片算力方面。政府要展本土AI晶片能力高效能算平台，但台有晶代工，在AI晶片架、堆模型化方面仍高度依美源社群。若法在基研究源生上取得突破，晶片自主硬而非技新。

算力建亦面挑。政府投入源建置AI端平台家算力中心，但使用高、源分配不均、技支援不足，使多研究新以受益。算力不只是硬堆，更是服社群治理的。若法建立放、可用、可持的算力共享制，AI算力建成少的特，而非全民新的基。

值得注意的是，政府矽光子量子的著墨仍初步。矽光子技可望突破晶的限制，成AI晶片的下一代通架；量子可能重塑AI模型的算料。若十大建未能入些前沿技的研，台在未十年失去技跳的。技自主不只是有架的化，更是下一代架的制度性投。

AI十大建挑很大

AI十大建中最具制度挑性的部分，莫於法、安全理三者的交。政府要建立AI法沙盒、安防制理查架，以保技展不社控制。然而，目前的法仍停留在原宣示，缺乏具行制跨部。AI技的快速演化，使得法制定流程以跟上技化，致管空窗任模糊。

理查亦面制度化困境。政府立AI理委，但其成多界官，缺乏民社群、技者使用者的。理不只是抽象原，更是具情境的判。若法建立多元的理查制，AI用面「合法但不合理」的，尤其在教育、、金融等高敏感域。

安防亦非一技，而是制度的挑。目前政府料去化模型安全性，但於料治理、平台任、使用者益等面向仍缺乏整合性。AI系的不只是技漏洞，更是制度的缺口。若法建立跨部、跨域的安治理架，AI安全成政策口，而非防。

合作人才培育也是