SAS 台推出企 AI 陪跑方案 助力台企安心落地 AI 用
【威媒者松】
近年生成式 AI 的浪潮，已科技圈延伸到各行各。然而，企如何真正落地 AI 用，仍是一大挑。根 MIT Sloan Management Review 最新布的《State of AI in Business》告指出，高 95% 的企然已投入生成式 AI，但大多仍未找到明的投回 (ROI) 衡量方式。意味著，AI 投若缺乏完整策略行框架，可能「水」，法生期值。
台企在推 AI 案，往往在理想之遭遇落差。首先，料散落於不同系，清理整合日，成案起跑上的最大阻力。即便勉起步，IT 也常被迫投入大量人力理基，使得成本失控、度延宕。另一方面，模型效果以定呈更是普遍困境。特徵工程演算法的往往需要判，若缺乏，不度以，也以得部的信任。
更棘手的是，多企在模型上後，缺乏完善的治理制，致成果法或展，只能一次又一次地，浪源。即使有能力加大投，硬算力的度仍是另一道，效能未必能投入成正比。挑， AI 投「高期望，低回」的典型照。
助企跨越些，全球分析 AI 者 SAS，正式推出 「SAS 企 AI 陪跑方案」。方案以 SAS 五十年全球技底基，合在地超三十年的服，台企能同得最佳在地洞察。SAS 不懂技，更理解金融、造、公共部的需求，能保 AI 案成果能真正落地。
SAS 台理律安表示：「在 AI 浪潮下，企最心的就是投有成果。行 AI 非只是一套技的入，而是一串相互扣的，硬境建置、清理、模型到上，每一步都可能成石。SAS 提出『工料』的陪跑模式，承不提供工具，更陪伴客跑完全程，保至少交付一落地案成果，以『陪跑式合作＋成果承』的差化，保 AI 真正落地造商值。」
得、做得出：SAS 料到用的 AI 陪跑方案
在料段，「AI Ready 包」提供自化的清整、探索可化，企能迅速清品取洞；入模型段，「AI Operation 包」助行模型策自化，透演算法比、版本控管效能，保 AI 作透明且期可信，不再是「黑箱」。更的是，SAS 非只交付工具，而是以在地教陪伴企完成作，至少做出一可的案成果，助真正做到「得、做得出」。同，全方位的高安端平台，企第一天就能放心 AI，免去硬部署的。
SAS ，AI 陪跑是一段企肩前行的旅程，最目是每一分 AI 投都能化持的商值。、模型建立，到案落地化，SAS 以、硬、、教四位一的模式，助企跨越每， AI 投化可持的商值。
片提供：SAS
(料源：威媒新-WinNews)
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