【瑞雄】智慧的

民就常面的一困境就是「三短」，「三」指的是、候、批也，「短」是短、解病情短，那在火的AI可以忙「三短」？AI可以成者的耳朵和生的嘴巴，的核心是否也正在悄然移？在美的一家新所，病患可以在乎不的情下完成一次完整的、得、拿到方。的速度效率令人，也人警AI任起病、初步置建的角色，是否正被重新定？

AI系，不是的音工具，而是整流程的「人工智能助理」。它透一系列言模型掌握病患述，生成後、症、提出建置，再由後。流程表面看仍持的最把，但上在AI完成的精密排列合下，可能只是通的人。

但的值不在於方，更在於理解人的苦楚、看微的、患者建立信任。些自期床的能力，是否能被言模型所取代？AI系仍有，但其角色已主「核可」，的值得深思。

在技角度看，AI取代部分工作有其因。人力不足、源分配不均、慢性病人口上升，都是AI入床域的推力。它可以加速理流程、大服、少。在特定族群如街民、低收入患者中，AI更可能是唯一能快速行的力量。在些情境中，AI不是替代，而是填缺口。

但也正因如此，「分」的制反映出不平等的。富人仍可到真正的，人被派器助理。行被拆解一系列自化任後，那些於源的人，是否能得其他人等量的照？「乃仁」，若AI的介入成冷冰冰的流程算，是否背了的初衷？

更的是自化偏的，AI提供建，多向接受而非疑。象在航空、法律等域早已被察到，如今也入了策。在AI系「推」某病名或用後，是否仍保有足的判力去反？若未自到病患，只文字或系摘要，如何估那些AI忽略的非言？

管已透避免盲，用史持修正模型，些努力仍法取代真正的床照研究。有比ScopeAI的成效差，AI在床上的安全性仍存在空白。在目前尚未明的情下，AI被包「助工具」，已入核心策。的模糊地，患者知情任皆成挑。

但社更一步的，是「人」在中的值。我急於提升效率，是否忽略了病患期待的其不只是正的，而是被理解、被陪伴的信任法完全由演算法建立，的度、眼神的交流、的沉默回，都是的一部分。若AI介入些度逐流失，那科技的步是否真能成就更好的？

我不追AI是否能取代，而反在AI可以做很多的代，持什？答案，由整社共同回答。竟的最值，不在於科技的高低，而在於人是否感受到被重被照。那份人人之不可被量化的，才是真正光的所在。