《WHATs NEXT》美安卓本(Andra Capital)董事林家振:企端的用,是衡量AI成效的最客指

「於台 AI 新而言,成功在於建立可量化、可展的企用基,透企端的用明值,而吸引本。而AI企成的著,建新以市需求客用向,打造真正落地的解方案。」美安卓本(Andra Capital)董事林家振,在第10WHATs NEXT台路高峰中表示。
《星》(Fortune)美500的大企在入大言模型之前,每年的 EPS 平均成率 9%;而在入 AI 後,平均成率提升至 16%,大型科技企市值也 8 兆美元增加至 16 兆美元,短短年就造了去企成立累相的值。
也可以我美安卓本所投的者,也是全球前十大的角例如Palantir、Space X、xAI、Stripe、Databricks、Scale AI看出,企意付使用 AI 或服,示其在增加收入降低成本方面些星前500大企或是政府所的效益。就才正始有企用和政府要用的斯克立的介面公司Neuralink,或是AI人形器人公司Figure AI和Skild AI,我也是用的分析查方式做投的估。
林家振分享美安卓本所投的全球前三大AI大言模型公司Anthropic,原先估前年收 5,000 美元,但到 8,000 美元,去年成到10美元,今年前四月更成至 25 美元,且大部分收源皆企客。他,企端的用是衡量 AI 成效的最客指。
而於台新如何吸引投,林家振指出,首先需要估是否值得投入源吸引金,避免成本高。
他提到,即便是策略性投的,也可能因模或市成熟度而不直接投台公司,金入台往往需要透本地源或有台背景的助;而且或商模式本身非吸引本的唯一重,企用量用情才是最指。
「我察《星》500的大企有多少部定些AI或企用服的,些反映出新品在市上的值可持性,比的技估更能服投者。」林家振分析道。
- 者:Knowing新
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