【有影】AI吃怪！施耐德出招助企化力散 高效升料中心基架
CNEWS流新者王佐、林佑威／台北
著人工智慧（AI）技在全球快速成，ChatGPT到Midjourney等，又或者像自客服到智慧等，AI已所不在。然而，在波看似前景限的科技浪潮背後，也浮出一令人心的：AI正悄然成名副其的「吃怪」。
多研究指出，一次大型言模型（LLM）如GPT-3，即可能耗百度，相於美一家庭十年的用量。的耗能模不成本人，更境造成在。更值得注的是，AI的高耗不止於段。著模型部署上，全球以百的用每日AI互，是入查、生成像，或行音辨，每一次看似的求背後，都涉及大量伺服器的高密度算料理，仰全天候冷的料中心支援。
在今年的COMPUTEX 2025展上，施耐德料中心、路服事部行副裁Pankaj Sharma表示，公司在台提供一的力解方案，外部力入到每一台伺服器的源供都能完整。了因AI所需的大量力，他也入了像Galaxy VXL的模化不系（UPS），在保定供的同，也兼能效率。此外，施耐德在台有在地技支援服，能快速助企解，AI料中心可以定作。
由於AI料中心力的要求高於IT伺服器，不需避免突然掉或不造成，更必控用，保系定作。施耐德力事部理魏仕杰建，台企可入EcoStruxure系尖峰用段，提前整以提升能源效率。此外，合位生技，能模不同AI工作下的力需求，一步化力源配置整系。
面AI下高密度力散的需求，施耐德不整合全球源技力，推出AI-Ready料中心解方案，更於近期完成冷技商Motivair的，化其在液冷高效控域的局，合NVIDIA等夥伴的密合作，即掌握最新技，客在AI代下，更具力性。
企而言，在正是升位基施的，透硬整合、精能源管理模技，打造真正定、高效又永的AI基架。
照片源：CNEWS流新料照
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- 者：王 佐
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