台先洲的不自估模型 得AI之助如虎添翼

由於地政多年的努力，合登系的台不「自估模型」（AVM）在洲已非常先，在又得到生成式AI技的加持，等於如虎添翼。

在不估系入AI，首先，可以解估期不足的。全主委碧源2024年透露，全台估有676人，人498人；此同，2024年理土地登有362、理建物有209。不估人力明缺乏。

政部地政司林家正表示，政部在107年（2018年）推地查估技精及登料用展，始研究地工作入AI技用，透ANN（神路）技工具助公部估。

林家正，期以，地工作需要靠估人的，工作相、重，因此AI的用技入，具前瞻性且很有意。此外，地政登查的工作也相耗，也需要人力，近年地政人力比吃，因此，政部目前也正研究用入AI技助查，省人力。

林家正指出，用AI助查估地，可能面民「地怎算出的」？如何清楚「解」AI算方式，以及如何地政同仁更熟悉AI技，些都是要再精的地方；而更重要的是，如何精利用AI佐搭配人的智慧，到更SMART、有效率的地查估工作，都是未的挑、也是展望。

政部志指出，建置不估的AI系要秉持「基、AI器、治理」的三大原：首先，由政府建的料是AI估的燃料和基石，而政府料的核心在於有高品、全面性的大；其次，AI是大的工具，而非取代的丹，式AI精，生成式AI提效助，者皆需人家的督引；第三，健全的料治理是通往信任的唯一途，有治理的AI用，是高的空中，效率、正、公平，缺一不可。

台北市估公理事少佑就提到不估公司因忽略AI治理而失的案例；美不估公司Zillow 推出的iBuying系，原本利用法快速估房屋值，24小之就能提供金，然後，主可透翻新快速售，依模化及速度，快速占美不售市。

但2021年11月，在失50美元後，Zillow了iBuying的部，裁25%工，最的是，公司市值因此300美元。

探iBuying系失的原因，少佑指出，Zillow在建置iBuying系，大量聘用人，忽略估的作用，因此，接手的不都是市不容易掉的建案；了很快把建案手，出售前只做的翻新，形成「劣逐良」的，果就是消者不再。

所以，少佑iBuying失案例中得到的是：技不能完全取代人工判；算法模型有其局限性；需要理解市激制；速度性以兼得。

政大不研究中心主的「AI代的地革新：大量估於公部的用展望」，26日在台北行，台不界的官家群集分享交流，探AI入地估流程的必要性及可行性。

政大不研究中心主任松表示，AI用大量估的影、作用，以及如何更公平客，都是官界很心的部分，透次的，主方特地邀官界代表交流，找出未更清晰的不估展方向。