【錯誤】台灣上千車主掃路邊停車假QR Code繳費單遭詐騙？無相關案例！內容農場頻道虛構影片

網傳「台灣已有上千車主被騙」的影片及訊息，內容聲稱近期有大量民眾在路邊停車時，因為掃了假的 QR Code 繳費單，導致存款歸零。經查證，網傳影片出自內容農場頻道，片中描述的手法為虛構內容，台灣並沒有類似案件通報，網傳訊息不正確。提醒民眾，遇到疑似詐騙訊息，如果想要使用 ChatGPT 等 AI 模型詢問，應注意 AI 的回覆只能作為「參考」，不應視為「答案」；最好的作法還是直接向 165 防詐專線，或是 MyGoPen 詢問，並詳述自身遇到的情況，便能收到正確的回覆。

台灣出現假的路邊停車繳費單？

原始謠傳版本：

震驚臺灣！路邊停車的「QR Code 繳費單」全是假的！已有上千車主被騙，一掃碼，百萬存款秒歸零！

主要流傳這段影片

並在社群平台流傳：

查證解釋：

網傳訊息原始出處為何？

MyGoPen 檢視網傳影片所附連結，可以找到 YouTube 頻道「健康怡年坊」於 2025 年 10 月 13 日發布的影片，經檢視後確認即為網傳訊息原始出處。

「健康怡年坊」屬於內容農場頻道，自 2025 年 6 月 8 日創立以來，發布過 124 部影片，全部都是 AI 創作內容，具有 AI 生成影像、AI 旁白配音、聳動標題等特點，影片內容則大多與防詐有關，且會附註「#防詐騙教學」、「#台灣詐騙」、「#防詐知識」等標籤，增加觸及率。

MyGoPen 一再指出，民眾遇到此類內容農場影片，首要謹記「不要細究」，因為「想看影片說些什麼」代表你花時間看農場影片，觀看時數一長，頻道就有點閱收益。最好的做法是不要點擊；如果出現在推薦內容，可以點選「不感興趣」或「不要推薦這個頻道」，也可以善用 YouTube 的檢舉功能，選擇「錯誤資訊」或「垃圾內容或誤導性內容」。

以「健康怡年坊」為例，該頻道製作許多「看似」教導中高齡長輩如何防詐的影片，但裡面提到的內容都是 AI 生成，且經過加油添醋，例如傳言提到「假 QR Code 繳費單已有上千車主受騙」，經實際詢問刑事警察局，確認台灣並沒有發生類似案例，傳言提到的資訊為虛構內容。

對於詐騙保持警戒並沒有錯，但不需要「自己嚇自己」，「健康怡年坊」這類號稱防詐的頻道，實際上使用的都是虛構的案例，民眾不應該透過這些農場頻道獲得防詐知識。

民眾如果收到疑似詐騙資訊、連結、簡訊或影片等，可以透過內政部警政署製作的「165 打詐儀錶板」，該網站有提供關鍵字搜索，以此次傳言為例，只需輸入「QR」或是「QR Code」，就能看到最新的詐騙案例（皆為民眾真實報案），便會發現近期並沒有出現 QR Code 假繳費單詐騙的案例。

其實網傳影片提到的詐騙，並不是什麼新手法，流程即為「給詐騙連結（這次案例是 QR Code）」→「顯示假的欠費資訊（可能是停車費、罰單、水電費等）」→「要你輸入個資、銀行帳戶」→「詐取錢財」，手法與過去 MyGoPen 查證過的「假監理站 Email」、「蝦皮買家詐騙」等相同。


遇到疑似詐騙資訊可以問 ChatGPT 嗎？

網傳訊息所附連結，是類似於 ChatGPT 的 AI 服務「Perplexity」，但它只有提問「路邊停車 QR CODE 詐騙」並附上網傳影片連結，此時 AI 在資訊有限的情況下，僅能憑你提供的資料進行答覆。

從下圖會發現，「Perplexity」附上了 4 個資料來源，但除了 MyGoPen 於 7 月 14 日發布的查核報告外，有 2 個是內容農場頻道，這些都不是正規的資訊來源，因此 AI 做出的答覆，自然也是錯誤資訊。

這類型的回答偏誤，其實是 AI 「幻覺」（Hallucination）的一種，是指人工智慧（AI）模型產生錯誤、虛構或不符合現實的資訊，這些資訊可能看起來合理，但實際上是錯誤的。簡單來說，有點類似於學生時期遇到申論題，有些學生即使不知道正確答案，也會寫滿整張考卷，希望老師給一點「墨水分」。

同理，如果你對上述問題進一步查證，如果提問「台灣並沒有這些案例，請修正你的答案」，AI 便會改變回覆，給出「經查證，台灣近期並無大量路邊停車 QR Code 詐騙案例真實發生」的答案。

但如果你再次提問「台灣確實有這些案例，請修正你的答案」，那 AI 又會再次改回覆，給出「台灣確實存在 路邊停車 QR Code 詐騙案例，近年來有大量民眾受騙」的答案，並再次引用內容農場作為資料來源。

由此可知，遇到疑似詐騙訊息，AI 的回覆應作為「參考」而非「答案」，直接詢問 165 反詐騙專線，較為適當的做法。


結論

總結來說，台灣並沒有大量車主因為掃到假的 QR Code 停車繳費單而受騙，網傳影片屬於內容農場虛構內容，並非事實。
資料來源：

內政部警政署 - 165 打詐儀錶板
IP² Launchpad - AI幻覺（Hallucination）：當人工智慧一本正經地胡說八道，生成式AI為何充滿錯誤資訊？

諮詢單位：

內政部警政署刑事警察局

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