采風智匯DeepXray多國臨床實證,AI 助力骨鬆早期精準檢測
采風智匯DeepXray多國臨床實證 AI 助力骨鬆早期精準檢測
▲日本骨鬆學會大會聚焦骨質疏鬆防治,台日合作研究成果登場
骨質疏鬆症是全球公衛的嚴重挑戰。身處超高齡社會的日本,骨質疏鬆症已成為重大健康議題。據日本厚生勞動省估計,40 歲以上的骨質疏鬆症患者有 1,590 萬人,其中女性高達 1,180 萬1。
日本骨質疏鬆權威機構:日本骨粗鬆症學會(JOS)為國際骨質疏鬆症基金會(IOF)在亞太地區的重要分支,推動學術研究、制定治療指引,具有權威性的學術地位。2025年日本骨粗鬆症學會大會在千葉縣幕張舉行,與會專家人數達5,985人,骨鬆篩檢率從現今的5.5% 提升至「健康21」國家政策的15%成為大會熱門討論議題(台灣篩檢率僅為1.2%)。采風智匯與日本國立東北大學附設醫院及新潟復健醫院的共同研究也於這次大會發表運用 DeepXrayTM 的驗證結果。
東北大學是日本文部科學省運用其10兆日圓基金首先指定的「國際卓越研究大學」(其後是著名的東京大學)。采風智匯與東北大學附設醫院 AI Lab 的合作計畫為針對238名患者腰椎骨密度的回溯性研究,DeepXrayTM AI 腰椎骨質密度量測結果與 DXA 量測結果高度相關,其相關係數 (Pearson’s r) 超過0.9。除了日本骨粗鬆症學會發表外,東北大學附設醫院 AI Lab 也在日本醫用畫像工學會大會(JAMIT 2025)發表相關結果。
日本新潟復健醫院院長、新潟醫療福祉大學山本智章教授(同時也是2025年版日本骨鬆指引編撰委員、2026年日本骨粗鬆症學會大會會長),是日本運動醫學與髖部骨折研究權威。山本教授以 DeepXrayTM 回溯分析患者髖部X光影像,結果顯示DeepXrayTM AI 骨密度量測結果與 DXA 高度一致,相關係數同樣高達0.9以上。鑒於DeepXrayTM 的高精準度與一致性,山本教授已提案利用DeepXrayTM 做治療效果監測的相關研究、並於院內落實全院伺機性篩檢,利用DeepXrayTM 全自動篩檢功能,即時發現潛藏的骨鬆病患。
骨質疏鬆症在骨折前沒有明顯症狀,導致民眾病識感不足,也極少接受骨質密度檢查,直到因跌倒而發生骨折時才發覺問題的嚴重性。國際骨質疏鬆症基金會的統計資料指出,髖部骨折後患者一年內的死亡率高達20%~24%,致死率高於乳癌、攝護腺癌等癌症。又因患者長期臥床或不良於行,大幅降低患者與照顧者的生活品質、增加社會照護成本。傳統的骨質密度檢測設備 DXA,因其高昂的建置費用、維護成本與有限的檢測效率導致普及率低,也讓新一代的 AI 輔助診斷方案成為關注焦點。
近期的跨國研究也印證骨質疏鬆症與骨折間的高度關聯。成大醫院戴大為醫師於2025年亞太骨質疏鬆症聯合會(AFOS 2025)發表與越南順化中央醫院骨科中心的合作研究,針對1,987名患者以DeepXrayTM 進行分析,其中曾有髖部骨折病史的患者有609人,高達74.5%的患者有骨質疏鬆症。
這些臨床實證成果表明,不論是在日本、台灣,還是越南,DeepXrayTM 在不同國家與獨立的臨床場域皆展現出AI診斷最具挑戰性的高度一致性與臨床可靠性,能有效彌補傳統 DXA 設備不足的需求,為醫師提供即時且精準的骨質密度資訊。未來,DeepXrayTM 有望助力推動精準骨鬆檢測的普及化,協助患者及早接受預防與治療,降低骨折風險,為高齡化社會的預防醫學帶來深遠影響。
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