請支援護理！NVIDIA超強 心臟掃描0.4秒完成、大腸鏡息肉辨識精準率95%

財經中心／師瑞德報導

面對高齡化社會來襲、醫療人力持續短缺，以及龐大病患就診量壓力，台灣的頂尖醫療院所正悄悄啟動一場關乎未來的醫療轉型革命。醫院正導入人工智慧（AI）、機器人、即時感測與虛實整合的「數位孿生」技術，實際進入臨床流程、病房運作與後勤系統，打造真正落地的智慧醫院。

這場變革的背後，少不了技術推手 NVIDIA。從影像診斷、資料處理到虛擬模擬，NVIDIA 的系統平台與硬體技術正被台灣一線醫學中心與系統建置商全面導入，協助醫療現場解決人力短缺、診斷效率低落、病患照護壓力等核心問題。

機器人上場 從虛擬訓練走進真實病房

在台中榮民總醫院，一台白色協作型機器人「Nurabot」穿梭於病房與護理站之間，負責運送藥品與檢體、夜間巡邏與引導訪客。這是鴻海科技集團與台中榮總共同開發的智慧醫療應用。部署前，Nurabot 已透過 NVIDIA Omniverse 的數位孿生平台，在虛擬醫院空間完成模擬訓練，熟悉動線與任務流程，進入真實場域後就能即刻上線。

鴻海以 NVIDIA Hopper GPU、DGX 超級運算系統與 Jetson Orin 模組為基礎，打造從 AI 推論到機器人運作的全鏈結系統。這讓 Nurabot 能主動感知、判斷與執行，減輕護理人力的繁重負擔，也提升臨床效率。

AI 即時輔助 一邊檢查、一邊判讀

長庚紀念醫院每年有超過 800 萬筆門診與 200 萬筆住院量，面對大量醫療影像判讀需求，院方導入以 NVIDIA Holoscan 平台為核心的 AI 大腸鏡診斷系統。這項技術可即時判讀息肉種類與位置，輔助醫師快速下判斷。

長庚目前運行近 50 款自研 AI 模型，每日應用於新生兒篩檢、CT 影像判讀等流程，效率提升數倍。這些系統背後採用 NVIDIA Triton、TensorRT、NeMo 等技術，協助醫院加速部署與更新模型。

精準診斷 心臟、肝癌都用 AI 協助識別

台大醫院導入 AI 模型 HeaortaNet，針對主動脈與相關動脈進行 3D 影像自動切割，讓診斷流程從一小時縮短至不到一秒。此外，與聰泰科技合作開發的 AI 超音波肝癌診斷系統，使用 NVIDIA Jetson Orin NX 模組，結合超過 5,000 張標註資料，即時分辨惡性與良性腫瘤。

這些應用提升了偏鄉地區初診的準確率，也讓診斷流程變得更直觀。AI 的介入不再是輔助角色，而是變成醫師判斷中的關鍵工具。

從紙本轉向語意 Co-Healer 降低醫護行政負擔

台中榮總與鴻海共同開發 Co-Healer 系統，整合台灣自研大型語言模型 TAIDE-LX-7B，協助撰寫護理記錄、彙整醫療文件與整理衛教資料。這套系統部署於 NVIDIA Jetson Xavier NX 裝置，具備即時語意分析與生成能力，協助護理師節省大量行政時間，也提升醫病溝通效率。

護理站與醫師辦公室內，這些系統正在成為每日例行流程的一部分，改變的不只是工具，而是醫護人員的工作方式。

智慧醫療場景不再只是概念

從 AI 判讀、遠距監測到機器人協作，智慧醫院的模樣逐漸清晰。各大醫學中心不再僅是導入高階設備，而是著眼於臨床需求出發，與系統商與科技公司共同設計符合在地流程的解方。

NVIDIA 作為核心平台供應者，與研華、鴻海、聰泰、醫揚等系統商合作，建立從運算、模型、感測、機器人到模擬的完整生態鏈。這讓智慧醫療不只是展示用的技術，而是真正走入病房、走進人命關鍵點的應用。

當醫院開始理解科技如何貼合臨床節奏，當科技廠商學會站在醫護的角度設計工具，智慧醫療才真正展開實踐路徑。這場變化正在迅速發生。

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