美智：AI模型每7月能力翻倍 失控恐瓦解民主

美智METR布告指出，大言模型每7月能力翻倍，超摩定律速度。研究估，到2030年，模型花小即能完成人1月工作；而失非最糟情，若展失控，恐致科技裁、政、瓦解民主制度。

加州柏克智「模型估威研究」（Model Evaluation & Threat Research, METR）日前布告指出，大言模型（LLM）能力呈指型成，每7月翻倍，超摩定律（指晶片上可容的晶密度，每18至24月便增加1倍）。

根METR研究，倘若的持下去，到了2030年初，人工智慧（AI）小便能任人花1月才能完成的任。

全球深具威性的科技和工程刊物IEEE SpectrumMETR研究人奇尼蒙（Megan Kinniment），2日刊文指出，大言模型（LLM）能力呈指型成。

奇尼蒙表示，自己原先料到果呈指型成。她一步述，「1月」是指167小，也就是人每月投入的工作，目前模型成功完成任的可靠性率50%。

奇尼蒙分析，就的果看，AI面上的或有想中得烈，但足以加速AI自身研，形成AI打造AI，致AI能力快速展。如此一，人的控制得更加困，全世界都面巨大的力。

最先AI可能的，奇尼蒙指出，不是的失潮，有更深的社和政治瓦解；倘若乎所有人都失，或者所有工作都不再需要人行，「你可能也不需要人持作，或者只需要少人作。」

奇尼蒙表示，「的情某人或某更容易政或。」

另外一是，如果有一大批似天才的AI被集中在某料中心，有它的人得其大。一旦的智慧被用生事，那力很可能被高度集中，「甚至致民主制度瓦解」。

被到AI是否有「意」，奇尼蒙表示，假AI具某意，其也不是什荒的想法，竟它得非常明、智能高。

由於大言模型主要出文字，品衡量，其表行估相不易，METR研究人替模型安排程度不一的任，察模型完成任的可靠性，得出上述果。