我曾经为几家教育集团提供过服务，算是对这个行业有一些认知。 同时，我在自己孩子的培养过程中，也是用了很多心力、学习了很多相关知识。 所以一直想在这个领域中，做做自己的产品。 这几年生成式 AI 快速发展，我于是在 2 年前离开了之前的团队，开始了自己的 AI+教育 的新项目。
最近几年、尤其是今年以来，从国家层面、教育部层面、到地方政府层面、地方教育主管部门层面，甚至具体到学校，都出台了非常多 AI+教育 方面的扶持政策，这算得上是一个很强的风口。
可是，既然是风口，也就涌现出非常多在这个领域的企业、项目和产品，可谓百花齐放。我粗略分析了一下，发现这些产品主要可以分为 2 类： 1 、以帮助教师提升教学水平、效率为主的产品 2 、以帮助学生加强知识掌握为主的产品，包括学而思、猿辅导等出的各种 AI 学习机等
不知道 V2 上有多少从事这方面领域的网友，大家可以交流交流。
我的项目，主要是针对 K12 阶段、目前尤其是针对 3 年级以下的小学生 和前面提到的、目前大多数这个领域的产品不同，我的产品并不是帮助老师提升效率、也不是帮助学生加强知识，而是聚焦于： a 、帮助学生培养良好的学习能力 b 、帮助学生培养良好的品行和建立正确的三观
我的观点是： 基础教育阶段掌握多少知识并不重要、重要的是有没有良好的学习能力 有良好的学习能力，知识的掌握一定不会差； 基础教育阶段是一个人的品行和三观建立的重要阶段，只有拥有良好品行和正确三观的人，才是对社会有积极价值的人。
“副作用” 主要体现在对家长和老师方面： 对于家长： 1 、帮助家长解决不能提供良好的家庭教育辅导的问题（包括没有足够的时间精力、没有足够的金钱、没有足够的教育知识和技能等）； 2 、帮助家长解决不能提供良好的课外教育辅导的问题（包括没有足够的时间精力、没有足够的金钱、内卷式的无重点全面开花辅导等）； 3 、解决家长对孩子的管控问题（包括孩子的逆反、不听话）； 4 、解决风险问题（包括孩子不沟通、少沟通；孩子有心事儿、麻烦事儿不告诉家长等） 5 、解决家长不知道孩子潜能的问题。 对于教师和学校：一方面是真正因材施教的问题，一方面是教育能力传承的问题。
不知道有没有对这些方面感兴趣的网友，可以深入交流交流。
第 1 条附言 1 天前
我的这个产品，形态是 硬件+软件。
其中，我主导的是软件部分，硬件部分依赖的是合作企业。
按照我的设想，给学生用的硬件，应该是以生产成本价格提供的（甚至是免费的） 这个成本，应该控制在 500 元以内、最好能控制在 200 元以内。
但因为没有更深入的硬件知识，这仅仅是我自己的设想 这其中牵涉到 2 个核心的硬件问题，例如如何在最轻的重量下保证电池有足够的续航能力，又例如如何保证在最轻的重量下有足够的强度、扛得起 1-3 年级小学生的磕磕碰碰摔摔打打。
这些无疑都会提升制造成本。
那么，如何盈利呢？
从我个人的角度，我认为这是有利于社会发展的项目，不应该考虑盈利。
但从合作企业的角度，没有盈利意味着维持长期发展的动力不足。
所以我才额外设计了主题中提到的 [副作用] ，尤其是针对家长的 [副作用]
简单说：
如果家长没有太高要求，完全可以依赖我们提供的免费服务 这些服务都是围绕孩子的，基本不涉及家长；
但如果家长是有责任心、且有一定经济能力的，我们可以提供“增值服务” 例如孩子可能面临的风险的预警、孩子学习状况的定期总结、帮助家长以孩子可以接受的方式进行互动、以及发现孩子的“特长”等等。这些“增值服务”都是针对解决目前家校共育中出现的焦点性痛点难点的，对家长还是有足够的付费使用吸引的。
当然，除了我们以成本价甚至免费提供的基础硬件部分外，合作企业还会提供增强型配套硬件，这个就完全是家长个人决定是否购用了。
其中，我主导的是软件部分，硬件部分依赖的是合作企业。
按照我的设想，给学生用的硬件，应该是以生产成本价格提供的（甚至是免费的） 这个成本，应该控制在 500 元以内、最好能控制在 200 元以内。
但因为没有更深入的硬件知识，这仅仅是我自己的设想 这其中牵涉到 2 个核心的硬件问题，例如如何在最轻的重量下保证电池有足够的续航能力，又例如如何保证在最轻的重量下有足够的强度、扛得起 1-3 年级小学生的磕磕碰碰摔摔打打。
这些无疑都会提升制造成本。
那么，如何盈利呢？
从我个人的角度，我认为这是有利于社会发展的项目，不应该考虑盈利。
但从合作企业的角度，没有盈利意味着维持长期发展的动力不足。
所以我才额外设计了主题中提到的 [副作用] ，尤其是针对家长的 [副作用]
简单说：
如果家长没有太高要求，完全可以依赖我们提供的免费服务 这些服务都是围绕孩子的，基本不涉及家长；
但如果家长是有责任心、且有一定经济能力的，我们可以提供“增值服务” 例如孩子可能面临的风险的预警、孩子学习状况的定期总结、帮助家长以孩子可以接受的方式进行互动、以及发现孩子的“特长”等等。这些“增值服务”都是针对解决目前家校共育中出现的焦点性痛点难点的，对家长还是有足够的付费使用吸引的。
当然，除了我们以成本价甚至免费提供的基础硬件部分外，合作企业还会提供增强型配套硬件，这个就完全是家长个人决定是否购用了。
第 2 条附言 14 小时 31 分钟前
目前国内的 AI 机器人领域中，大多聚焦在 [三保] 应用领域：保姆、保安、保洁。
这是因为 AI 加持下所具有的特点：能够完成人力所不能及的，例如 24 小时随时响应主人的需求。
同样，在 [AI + 教育] 赛道中，也是要考虑 AI 的加持、到底能在哪些人力不能及的方面带来改变。
目前常见的说法是 [因材施教] 。
传统的教学模式下、一个老师需要同时面对众多的学生，是不可能随时注意到每一个学生的行为和需求。这导致绝大多数老师只会掌握少部分学生的特性、能够针对性的给予教学。
同时，众多的学生因为个人、家庭等原因，学习能力和学习进度是不同的；而老师是同时授课、基本上只能做到针对整体学生的平均水平来教学。这意味着学习好、学习超前的学生大概率在“浪费”时间、而学习差、学习落后的学生依然是听不懂听不明白。
所以，当生成式 AI 技术快速发展时，众多的教育专家认为，在 AI 技术的加持下是有可能真正实现 [因材施教] 的。
但我对此并不认同。理由很简单：要想生成式 AI 实现真正的 [因材施教] ，就必须给 AI 足够的、有关这个学生的信息。
例如：
一名学生在学校正在学习一元一次方程，那么学校认为这就是要给 AI 的讯息、这样当学生试图让 AI 教她如何解鸡兔同笼问题时，AI 就会知道应该围绕一元一次方程的知识点来辅导学生，而不是用画图法、假设法、金鸡独立法、吹哨法等方法。
但是，学校不知道的是、这名学生放学后、还要去上家长给他找的某某辅导班、辅导班的老师已经在讲二元一次方程的内容了。如果 AI 知道这一点，那么 AI 就会围绕二元一次方程的知识点来辅导学生、而不是一元一次方程的知识点了。
也就是说，真正的 [因材施教] 必须建立在信息全面的基础上。即，如果仅仅在学校内进行信息收集和投喂给 AI ，是不够的。
这就产生了新的问题，如何能给 AI 最正确、最全面的信息呢？如果依赖人给，显然是无法全面应用的技术；那只能靠可以 24 小时工作的设备来完成 我项目中的 硬件 部分，主要就是完成这个任务。
这是因为 AI 加持下所具有的特点：能够完成人力所不能及的，例如 24 小时随时响应主人的需求。
同样，在 [AI + 教育] 赛道中，也是要考虑 AI 的加持、到底能在哪些人力不能及的方面带来改变。
目前常见的说法是 [因材施教] 。
传统的教学模式下、一个老师需要同时面对众多的学生，是不可能随时注意到每一个学生的行为和需求。这导致绝大多数老师只会掌握少部分学生的特性、能够针对性的给予教学。
同时，众多的学生因为个人、家庭等原因，学习能力和学习进度是不同的；而老师是同时授课、基本上只能做到针对整体学生的平均水平来教学。这意味着学习好、学习超前的学生大概率在“浪费”时间、而学习差、学习落后的学生依然是听不懂听不明白。
所以，当生成式 AI 技术快速发展时，众多的教育专家认为，在 AI 技术的加持下是有可能真正实现 [因材施教] 的。
但我对此并不认同。理由很简单：要想生成式 AI 实现真正的 [因材施教] ，就必须给 AI 足够的、有关这个学生的信息。
例如：
一名学生在学校正在学习一元一次方程，那么学校认为这就是要给 AI 的讯息、这样当学生试图让 AI 教她如何解鸡兔同笼问题时，AI 就会知道应该围绕一元一次方程的知识点来辅导学生，而不是用画图法、假设法、金鸡独立法、吹哨法等方法。
但是，学校不知道的是、这名学生放学后、还要去上家长给他找的某某辅导班、辅导班的老师已经在讲二元一次方程的内容了。如果 AI 知道这一点，那么 AI 就会围绕二元一次方程的知识点来辅导学生、而不是一元一次方程的知识点了。
也就是说，真正的 [因材施教] 必须建立在信息全面的基础上。即，如果仅仅在学校内进行信息收集和投喂给 AI ，是不够的。
这就产生了新的问题，如何能给 AI 最正确、最全面的信息呢？如果依赖人给，显然是无法全面应用的技术；那只能靠可以 24 小时工作的设备来完成 我项目中的 硬件 部分，主要就是完成这个任务。
 | 1 dsw0719 2 天前 这种项目能不能让我学习一下。一直都不知道 AI 项目要怎么做。java 开发能参与吗？ |
 | 2 kingwing 2 天前 我在做 ai 教育，也做了一些产品，可以沟通下 |
 | 3 itsMelo 2 天前 我的观点是： 基础教育阶段掌握多少知识并不重要、重要的是有没有良好的学习能力 有良好的学习能力，知识的掌握一定不会差； 基础教育阶段是一个人的品行和三观建立的重要阶段，只有拥有良好品行和正确三观的人，才是对社会有积极价值的人。 你的观点非常对，但是你要做什么样的产品来实现你的观点？每个家庭差异很大 |
 | 4 lswlray OP |
 | 5 qinghuazs 2 天前 @dsw0719 Java 有 langchain4j ，或者你可以自己去封装一个调用 LLM API 的 SDK ，因为现在大模型的调用基本都是 Restful API ，和普通的 API 调用区别不大 |
| 6 dsw0719 2 天前 |
 | 7 SoviaPhilo 2 天前 如果你的目标是聚焦学生， 会很难变现。 要变现那就得能缓解家长的焦虑，但是解决了家长的焦虑，几乎肯定会和你的目标有冲突 |
| 8 lswlray OP 正如我主题中所言，目前 AI 教育产品集中在 2 个方面，功能上侧重提升教师教学水平和效率的，主要是搜索工具、批改工具、备课工具、数据分析工具、出题工具等，尤其是批改和出题，效果非常明显。功能上侧重帮助学生加强知识掌握为主的产品，主要是在引导教学、针对学生未掌握知识的重复训练等方面，也还是有一定的效果的。 例如，课本作业题中，是给了速度和时间求距离的，AI 就可以根据这个知识点、变换形式给你出 10 道、100 道新的题，让学生在解题过程中加强对相关知识点的掌握。 再比如，记忆英语单词时，我们常用的艾宾浩斯记忆曲线方法，强调的是定期的重复考核，AI 就可以帮助学生按照曲线的时间节点进行训练 如果第一次曲线训练完成、学生次次都能正确回答，那么可以认为这个单词学生已经掌握；如果任何一次出现错误，就需要重新训练、重新开始记忆曲线节点 这个如果通过人工的方法，是不可想象的巨大工作量，但 AI 就非常轻松了。 当然，这些都是目前可见的方案。但我想的是： 我们为什么要记忆这些单词或公式？在出生就有 AI 的新一代、这些是不是必须的技能？ 例如我上学时，还有珠算课，还需要联系打算盘的技能，但现在已经没有了，因为这个技能在现代社会中已经没有用武之地了。所以，我们按照现在我们教育上的知识点的理解去设计教育产品、包括 AI 教育产品，是否是正确的？ 这也是为什么我认为，培养学习能力才是重要的，而不是掌握多少知识 现在掌握的知识，很有可能就是被淘汰的知识。 @dsw0719 |
| 9 lswlray OP 可能你没有注意到我主题中提到的、我的产品的 [副作用] ，尤其是针对家长的副作用 如果你仔细琢磨一下，你一定会发现，这些副作用对家长有多大的吸引力，例如不需要家长过多的参与孩子的学习过程、不需要家长为孩子进行更多的课外辅导、不需要家长掌握心理学沟通学就能够和孩子保持良好的沟通等等，都是解决目前最常见的家长痛点的。甚至，我们可以帮助家长发现孩子的“特长”，让家长有针对性的培养孩子，对任何一个有责任心的家长，这会有多么大的使用动力 至少，在我们目前沟通过的超过千名家长中，没有一个能抗拒这个吸引。 @SoviaPhilo |
 | 10 TinySha 2 天前 我自己在搓一个根据教材和教辅资料刷题应用，结合日常刷题和测试对孩子进行知识点掌握程度评测，然后根据评测结果动态出题 |
 | 11 xzour 1 天前 @lswlray 这种副作用确实好，但是这个涉及的是产品设计，比如某某系统化教育理念，有哪些知名教育专家背书，有什么最前沿的教育学知识。然后根据这些论文或者导向，设计产品思路，最后才是技术部分。 --一家之言，我对这个话题感兴趣，但是我属于技术部分，教育学那部分所知不多，刚刚有一个 2 岁的小朋友，还在摸索中。 |
| 12 lswlray OP 赞！ @TinySha 这确实是目前的一种需求，AI 也确实能很好解决这方面的问题。 不过就我对这个行业中各家产品的了解，可能类似的竞品会比较多、市场竞争会比较强。 我的产品中也会有类似的功能，不过我们是针对家庭作业的完成过程评估学生对知识点的掌握，并结合错题本进行加强训练。评估的方法和标准可能不一样，但最终的目标都是动态出题加强训练。 |
| 13 lswlray OP 我的这套系统、如果要完全发挥价值，是需要各地的教育主管部门配合的。 所以，我们也是属于“产学研”结合的项目 和知名大学 AI 教育方面的专家教授合作开展对应的研究 这些就属于运营上的问题了，但肯定是按这个方向走，必须能形成对教育主管部门的足够影响力才有可能大面积推广。 @xzour |
 | 15 SenLief 1 天前 via iPhone 我是做教育的，看过一些所谓的 ai 项目，都属于挂羊头卖狗肉的。你要想想如何做好匹配度的问题，需要多长时间的训练，产品本身没什么意义，教育的客户重叠度不是很好。 |
| 16 lswlray OP [产品本身没什么意义，教育的客户重叠度不是很好] 这 2 句话没理解，还望指教。 @SenLief 我们产品目标非常明确，针对的就是 K12 阶段的学生，这个阶段的学生大多学习的是基本统一的教材内容，教育方式方法各地差异其实也不大，总体上还是比较明确和聚焦的吧。 |
| 17 SenLief 1 天前 @lswlray 其实并不是，你不能把产品定在 K12 这个大框架之下，太大了，现在能出彩的我觉得更多的是单一方向上，比如说你针对的是小初高哪个层级？针对的是同步课程补差，提高还是培优，各有什么有效的方案，有多少成果。针对的是竞赛那有什么样的特色，有没有针对性等等。Ai 教育方向大厂都下来很久了，那些大而空的我个人建议不要弄。 |
| 18 lswlray OP 我的项目，主要是针对 K12 阶段、目前尤其是针对 3 年级以下的小学生，聚焦于：a 、帮助学生培养良好的学习能力； b 、帮助学生培养良好的品行和建立正确的三观 @SenLief |
 | 21 Smileh 19 小时 32 分钟前 我们就是做 k12 的，但是现阶段 AI 对于教育的影响有限 |
| 22 lswlray OP |
| 23 lswlray OP 目前国内的 AI 机器人领域中，大多聚焦在 [三保] 应用领域：保姆、保安、保洁。 这是因为 AI 加持下所具有的特点：能够完成人力所不能及的，例如 24 小时随时响应主人的需求。 同样，在 [AI + 教育] 赛道中，也是要考虑 AI 的加持、到底能在哪些人力不能及的方面带来改变。 目前常见的说法是 [因材施教] 。 传统的教学模式下、一个老师需要同时面对众多的学生，是不可能随时注意到每一个学生的行为和需求。这导致绝大多数老师只会掌握少部分学生的特性、能够针对性的给予教学。 同时，众多的学生因为个人、家庭等原因，学习能力和学习进度是不同的；而老师是同时授课、基本上只能做到针对整体学生的平均水平来教学。这意味着学习好、学习超前的学生大概率在“浪费”时间、而学习差、学习落后的学生依然是听不懂听不明白。 所以，当生成式 AI 技术快速发展时，众多的教育专家认为，在 AI 技术的加持下是有可能真正实现 [因材施教] 的。 但我对此并不认同。理由很简单：要想生成式 AI 实现真正的 [因材施教] ，就必须给 AI 足够的、有关这个学生的信息。 例如： 一名学生在学校正在学习一元一次方程，那么学校认为这就是要给 AI 的讯息、这样当学生试图让 AI 教她如何解鸡兔同笼问题时，AI 就会知道应该围绕一元一次方程的知识点来辅导学生，而不是用画图法、假设法、金鸡独立法、吹哨法等方法。 但是，学校不知道的是、这名学生放学后、还要去上家长给他找的某某辅导班、辅导班的老师已经在讲二元一次方程的内容了。如果 AI 知道这一点，那么 AI 就会围绕二元一次方程的知识点来辅导学生、而不是一元一次方程的知识点了。 也就是说，真正的 [因材施教] 必须建立在信息全面的基础上。即，如果仅仅在学校内进行信息收集和投喂给 AI ，是不够的。 这就产生了新的问题，如何能给 AI 最正确、最全面的信息呢？如果依赖人给，显然是无法全面应用的技术；那只能靠可以 24 小时工作的设备来完成 我项目中的 硬件 部分，主要就是完成这个任务。 @dsw0719 @kingwing @itsMelo @qinghuazs @SoviaPhilo @TinySha @xzour @SenLief @Smileh |
| 25 lswlray OP 至少在我的项目中，目前 AI 的发展水平已经满足需要了。 另外，我开篇就自我介绍了，我曾为多家教育集团提供过服务 这只是客气的说法而已，你不会认为我是提供保洁或保安服务、或者写写代码这种层次的服务吧？不会认为我连什么是 K12 产品都没有认知吧？ @SenLief |
| 26 Smileh 42 分钟前 最简单的一个问题， 你用 AI 来解答题， 只要出错率高， 基本就 GG |
 | 27 chenzg 29 分钟前 讯飞有这个产品了 |
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