matolv

已知 ai 擅长逻辑思维和解决定性问题。已落地是楼主所说的 vscode+copilot 后端是 o1/o3/sonnet 等，或 cursor 等同类产品，帮助程序员提高生产力。
而更早的产品有围棋 ai ，如绝艺，katago 帮助人类提高下棋水平，也叫 ai 一选。
llm 以后可以帮助孩子成为小镇做题家，减少家长老师的工作负担，增加填鸭式教育的做题量，人手 ai 自行提升做题水平。
llm 在各行业可以提供 ppt 模版和大纲，在通用的基础上各员工自行修改需要的部分。
cv 可以提供 ai 生图，修图，视频等工作。减少艺术工作者的工作量，和提高影视行业效率。
ai adas 通过感知融合算法提供自动驾驶的能力，帮助女司机停车入库，高速巡航甚至城市行驶。
总体而言 ai 的应用基于内行熟悉并且了解 ai 给出答案的合理性，这样的使用效率最高且不会出错，有效提高生产效率，否则外行容易无法验证 ai 给出的答案导致降智。

5080 和 4080 的核心是一样的，满血流处理器数量，二级缓存等等，只是把 SM 中的 FP32 换成 INT32/FP32 共享，有利于通用计算，只是换上了 GDDR7 加了点频率而已，综合性能差 10%左右。这两个关系就如同 13600k 和 14600k

Gateway N1 - Debian11
Homelab dual E5 2660v3 w/ 256GB mem - RHEL9
VM on homelab - Debian10

全部是隐私信息收集，不如直接 github 开源给模型

zoneminder

邵艺辉已经是天朝当前环境下能出的商业电影新生代导演中的 TOP1 了

11/25/2024 10:00 限速模板移除，精品网上传已经恢复

服务器的基本要求是大内存，现在还在服役的 E5 v3 单路至少能带 256G ，双路最多 1.5T 。你算下苹果的金子内存够跑几个 docker ，更别用提跑 zfs 这种大量消耗内存的文件系统。

@pn3gW5TD spec 和 gb 的相关系数无限接近 1 ，只是 gb6 改了 mt 算法，从多核心多任务变成多核心单任务