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WilliamColton's recent replies
2 days ago Replied to a topic by yang1395592280 推广 自用 Codex 站 |
id:334 支持 image2 图像生成吗
Apr 21 Replied to a topic by izv 推广 简单稳定的 codex 中转， 0.1 倍率，送 10+10 刀额度 |
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感谢老板！
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Apr 15 Replied to a topic by chengguang 独立开发者 赚到钱后，我该闷声发大财，还是把它藏起来？ |
我建议你先分享一些生活，然后搞些粉丝再卖课，因为我纯粹分享生活粉丝数都 90 了
直接发视频很少有人耐心看完
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Apr 12 Replied to a topic by hurd 生活 35 岁生日，祝我生日快乐 |
生日快乐 老哥
Apr 8 Replied to a topic by WilliamColton 程序员 大三科研立项方案，求各位老哥指导 |
@sentinelK #1
谢谢老哥您提出的这些问题，确实是我上面没有补充这些有关的详细信息，下面是对您问题的一些回答。
1. 目前设想中的解决方案比较单纯，比方说检测一个手部动作是否标准，就是通过 MediaPipe 识别出躯干和手臂的夹角，然后对比标准视频中的夹角，如果相差超过一定值（比如说相差 15 度），就语音提示用户“请将左臂放低”。
2. 标准姿势数据原本打算事先录制相应视频， 但是您提出问题之后我调研了一下，发现使用事先准备的骨骼数据会更好一些，同时用 DTW 算法去做一个对齐。
3. 这方面我们打算参考 openclaw 的记忆机制，分成短期记忆和长期记忆，通过多个 md 文件记录下来持久化，然后在用户和 ai 交流时自动将用户喜好写入记忆，以及在每次锻炼结束时自动总结运动情况（比如说今天的运动效果如何，和标准动作差距在哪些地方）然后写入记忆。
谢谢老哥您提出的这些问题，确实是我上面没有补充这些有关的详细信息，下面是对您问题的一些回答。
1. 目前设想中的解决方案比较单纯，比方说检测一个手部动作是否标准，就是通过 MediaPipe 识别出躯干和手臂的夹角，然后对比标准视频中的夹角，如果相差超过一定值（比如说相差 15 度），就语音提示用户“请将左臂放低”。
2. 标准姿势数据原本打算事先录制相应视频， 但是您提出问题之后我调研了一下，发现使用事先准备的骨骼数据会更好一些，同时用 DTW 算法去做一个对齐。
3. 这方面我们打算参考 openclaw 的记忆机制，分成短期记忆和长期记忆，通过多个 md 文件记录下来持久化，然后在用户和 ai 交流时自动将用户喜好写入记忆，以及在每次锻炼结束时自动总结运动情况（比如说今天的运动效果如何，和标准动作差距在哪些地方）然后写入记忆。
Mar 25 Replied to a topic by userKamtao 生活 我是不是错过了，真想给自己两巴掌！ |
@NQ #55 我不行了
Mar 23 Replied to a topic by Foxkeh 问与答 购买咨询: 国内的 Coding Plan 哪家强? |
@zhuyao #1 老哥,v 站里面我对你这个头像记忆特别深刻哈哈，看见好多次了
Mar 23 Replied to a topic by LessWu 问与答 有没有从 2030 年穿越回来的朋友，来点剧透？ |
@leena #103 我也是说，时间过好快啊，mark 一下，4 年后见！
Mar 16 Replied to a topic by nizhong044 生活 记和女生第一次约会做的蠢事！ |
@lueluev #32 哈哈哈哈哈/div>
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