sentinelK

你想给别人差评，先得追着对方问，“大哥，求求你，告诉我你的账号是多少？”
或者说，“大哥，抽烟，麻烦你在这个 app 注册一下，我好给你差评”
你觉得这合理吗？

另外，“用户自己输入别人微信号”这个功能是不成立的。
小程序再非用户手动授权的前提下，只能拿到脱敏的用户唯一凭证。也就是 openID 。
也就是，即便对方是用户，你也很难把微信号、真人、和小程序会员，三者一一对应。

所以你自己就回答了你的疑问。一个对产品只有负面作用的功能，除非产品设计脑子抽了，否则怎么可能做。

1 、你怎么知道对方对应哪个账号？
2 、用户的评价真的客观吗？
3 、评价功能的最终作用点在哪里？

企业作为一个盈利体，有太多的信息不对等了，我认为决策层以外的人很难做出正确且合理的评判。

就像是你看到有个人在街上跳舞。你可以评判他的动作是否优美。
但以此去试图推导这人是不是酒疯子、瘾君子、舞蹈家、行为艺术家、是否有精神疾病，就失去了意义。

同理，一个职业经理人或者领军人物的操作是否变形，要掌握相同的信息才能评判。否则就是管中窥豹。
因为，当你手里拿着一副烂牌时，在外人看来，你怎么打都是错的。

换句话说，与其说 AI 给程序员的工作带来迷茫，不如说是过去 10 年的程序员行业过于畸形。

你能想象一个工地要求搬砖工应聘需要一边倒立一边算微积分一边搬砖的么？

我看到的程序员行业就是这样的。

首先，能不能先定义：“继续把前端这条路往深处挖”深挖的到底是什么？
以及，“深挖”在你的实际工作中有什么功效？

如果“深挖”对你目前的工作没有意义，那么和四种茴字有什么区别？
如果“深挖”对你目前的工作有意义，那说明你的工作内容一定是非常极致的，这也就代表在互联网一定没有多少训练语料。大语言模型也就一定不擅长。

所以，无论怎么看，你纠结的点和 AI 有什么关系？

@andrewTeller 我的快六年。目前比较明显的感觉就是压力克数降低（变软）。然后回弹速度下降（没有一开始那么清脆了）

然后常用的按键和不常用的按键，手感开始有了细微差别。比如功能键区，和 SDF 、JKL 相比，手感有可以查觉的区别。

Niz 静电容，劣势是相比机械键盘，手感衰退会比较快。

所以目前有个替代品种出现，磁轴。打算等大厂跟进后买一把试一试

我个人理解，有三个维度：

1 、上下文供给
影响 vibe coding 效率，最大需要解决的问题就是如何最高效率的提供上下文（也就是既有信息）
目前商用产品上能解决到整个 workspace 都是上下文（类似 cursor 、Copilot 等）
还有文档、知识库等的读取。

2 、需求阐述技巧
比如如果这个对话出现事实错误，就不要试图纠正，而是重新开启一个对话等等。

3 、接入更多能力
比如 MCP ，来拓展 AI 的功能边界。


至于说实际实践，其实每个企业都不一样，因为每个企业的上下文环境，保密要求等都不同。