多年币圈玩家来说下，v2ex 缺少明确的代币经济学 tokenomics ，utility 、roadmap 不清晰，光有群体共识没有叙事。需要一定的 dapp 智能合约交互才能创造价值，如 V2EX 币每日消耗/费用贡献、锁仓 staking 、lp 池激励、空投激励、通胀通缩模型等等，只能说 V2EX 还处于一个项目很早期的阶段。

不消费，抵制“被计划消费”，平时该买什么买什么。

@loveumozart #13 主要是损失厌恶（持续浮亏套牢带来精神/心理上的影响）和心理账户（每一人民币都是等价的，但是人们可能会把很不容易攒来的钱看得更重，而对预期之外的年终奖/中彩票获得的钱没那么看重，对拟使用的资金没那么看重会使得投资者在投资过程更理性些，不太容易受损失厌恶或以小博大等非理性想法影响）。哪怕是高股息/蓝筹股/中特估央企在历史回撤高点回撤超 30%是很正常的，但是这种下跌不意味着基本面出现重大问题，无法证伪买入前的投资判断。

总而言之，一笔对你没那么重要的钱会让你在投资/投机/交易中表现更好，但数值不要太小不然会影响严肃认真对待的态度。不知道 20 万占你的净资产（流动性金融资产）有多少，如果比例小于 20%，那应该是不错的试错入门机会，否则那可能会影响未来的资金规划。


以上讲的是权益类投资的问题。

如果是 PR2 理财，主要持仓还是一些中短期国债、同业存单、票据回购等，主要风险不在于是否赔钱，而在于现在国债市场低迷，长期利率也到历史低位，受反内卷、反通缩政策影响较大，换而言之，买 PR2 和 PR1 区别不大（区别只在于是否保本和波动大小），属于现金管理（吃无风险利率），现在来看性价比都很低，市场上不缺钱，既然是风险厌恶，那最多也就是中短期限的国债和政策金融债。

顺便一提，记得看下银行理财/资管的管理费用、托管费、销售费等一系列“隐形费用”，必须读完产品说明书，了解它是如何运作，读完估计会发现新的世界。

金融行业打工人来打退堂鼓：

当你越是明白你的钱攒下来是有多不容易，就越有可能在投资判断中犯错。这里不提任何投资建议，而是考虑未来潜在的沉没成本、损失厌恶、心理账户等一些列问题，需要考虑最大承受多少风险（最多回撤多少止损），以损定仓。

除非你能把它当成一个存储数字的变量看待，你的任务就是尽可能把资金曲线做的更加有凸性（年夏普至少大于 1 ），不然只适合固收类（没有尾部风险前提下）。

主要原因是长期接受信息碎片化，缺少独立思考的过程，以至于写作依赖断断续续的灵感，无法将已有的知识和信息整合成系统化认知。

金融打工人来解释下：

首先不要过拟合历史现象，“经济晴雨表”、“货币蓄水池”是解释过去现象的描述，相关性≠因果，实际上还受到市场估值、流动性、美元潮汐、财政货币政策等影响。

价值来源于对未来现金流的贴现，而非单纯的击鼓传花游戏，如果你观察到一些仍在保持繁荣或周期回暖的行业赛道，如互联网、AIDC 、稀土金属、煤炭等，确实是有一个估值上调的空间，至于估值有多贵？取决于预期 PE 、行业 ROE 、景气度等因素。有时候估值低，是因为人们看静态的财务指标，没有纳入未来增长因素才觉得贵，同样行业层面的中观视角，是不能用宏观通缩螺旋一概而论的。我认为楼主是掉入了很常见的过拟合陷阱，所谓投资不一定要抓住市面上已有的机会，看你赚景气度（企业自由现金流）还是赚市场估值反弹（有人愿意买昂贵的筹码）的钱。

把房地产市场和股票股权市场放在一起比是不合适的，房地产是非同质化的，是没办法直接标准化可比的，最多也是用租金回报率/内部收益率 IRR 和自己喜欢的高股息股票的股息率相比，得到风险溢价进行衡量性价比，要知道财富增值最终看的还是 ROE ；房地产市场繁荣是有全国城镇化、房贷加杠杆政策、人口流动等大背景的前提下，至少不应该用流动性改善和资金流动这样微观的因子去解释一个宏观财富再分配现象。

AMD 的 AI HX395+？

用过 gpt-5 和 claude 4.1 ，后者好一些，但 css 还是手写吧，零提示词 ai 生成的 css 要么都是蓝紫色主题要么审美怪异，最后还是看 tailwind 文档手动折腾。

在用一加 13 ，水桶机配置很好，但提个醒，国内系统杀后台严重，google fcm 会经常断，自启动和常驻内存是没用的，outlook 、gmail 、teams 用 fcm 推送的会有延迟，和代理没关系。一加的推送有问题，要完全 fcm 推送得刷机或买外行。

手抄助记词（最好用 18 、24 个，拆分两部分单独存储），Safe 多签钱包/硬件钱包，硬件钱包请务必一定到官网购买，签收前看清楚是否有拆封痕迹，国内直接发货的 ledger 有投毒风险。

我就是开通好账户没保存账户信息又没开网银，打过两三次客服电话，最后是等待三个月等提款卡到了再用上边的信息设置网银，今年年初我的提款卡走邮政非常慢，据说现在好多了，如果提款卡没到就只能到 hk 现场操作。

金融从业人员来回答下。

决定价值下限的是租金法、现金流贴现法、NPV 、IRR 、重置成本法：

1. 租金法假设了能租出去或不影响出租价值的年限，一般都用 20 年；
2. 现金流贴现 DCF ，记住一定是自由现金流，剔除了各自税费和运营支出，和股票估值一样，最重要的是给一个长期相对公允的贴现率，可以设成 3%计算；
3. NPV 就是把房子从头到尾都出租，贴现回来的钱减去购买成本，大于 0 就值得；
4. IRR 是在 NPV 基础上假设现值是 0 时的贴现率，如果你自己的投资能跑赢 IRR 那这个房子就不值得；
5. 重置成本要看在未来某个时间节点重新拿地+建筑等一系列支出的平均每户成本，由于房子是非同质化的，一般在 1-2 倍以内.

那什么是泡沫？远超以上估或定价方法的价格只能说它是昂贵的，不能直接定性为泡沫，泡沫更多是指行情维持非理性繁荣，伴随着投机炒房、房贷余额暴增、房贷利率溢价上涨、居民杠杆率上涨等现象，加上上述的估值和定价方法，一般我们不会用这种定性方式去描述房地产的价值。

由于房地产有很多因素是无法直接被定价的，例如学区教育、附近配套设施、医疗资源、基础设施、城市预期发展等等，这些因素很难被定量，要我评价，房地产泡沫是参与者严重依赖预期和无法被定量（难以假设）的因素，往往伴随着高杠杆和投机，一种极端乐观状态。

海德格尔的《存在与时间》

@zhengfan2016 是不麻烦，用第三方 loader 或 api 访问就解决了，但是折腾啊，Astro SSG 导出时就生成优化后的图片，可能是我没理解到 node.js 运行时环境对博客搭建带来的好处。

同用 Next.js ，也是存 github 仓库上。感觉 Next.js 开发者已经被绑在 Vercel 平台，服务器部署或在其他 serverless 平台上部署很麻烦，Static 导出和图片优化冲突，博客不需要用这么笨重的前端框架。

https://prologue.dev

@xyzzyssd #7 U2725QE

我之前国补买的这款，到手 3696 ，买之前也是看别人说各种避雷，什么漏光、色差大，ps 、lr 使用下来没什么问题，没有肉眼可见的色差，色域足够广，可能运气好吧，我也是用 vscode （这类应用对显示器要求很低，硬件级别护眼大同小异吧）。我不是专业修图绘画，看不出好坏，只能说凑合。