優寶購物《ubao.Tw》特貨品商城,黑貓宅配,取貨付款,熱門股/記憶體非短線題材 一文看10+1檔股潛力
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熱門股/記憶體非短線題材 一文看10+1檔股潛力

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財經中心/廖珪如報導

記憶體的需求將隨著AI資料中心、邊緣運算到推理能力加強的脈絡下大爆發。(示意圖/翻攝自Pixabay)
記憶體的需求將隨著AI資料中心、邊緣運算到推理能力加強的脈絡下大爆發。(示意圖/翻攝自Pixabay)

近期南韓記憶體大廠Hynix 海力士第三季法說,重點圍繞著說明AI正在徹底重寫記憶體產業的結構。第三季整體營運優於預期,DRAM出貨季增7到9%,ASP也漲了4到6%,主要來自HBM3E(12Hi)與伺服器DDR5的放量。128G以上的高密度D5模組已連續兩季翻倍,這個數字非常關鍵,因為它代表AI伺服器的記憶體容量需求已經進入「非線性成長」階段。

押注台廠的投資人可能要認真做功課,華南永昌證券指出,記憶體漲價利多發酵,短線偏多操作,但旺宏財報利空+漲多,等待止跌。推薦十檔包括華邦電(2344) 專注於利基型 DRAM 與 NOR Flash 市場、南亞科(2408) 台塑集團旗下 DRAM 大廠。品安(8088) 台灣 DRAM 模組廠。群聯(8299) 全球 USB 控制 IC 設計之龍頭企業。廣穎(4973) —— 矽創轉投資之記憶體產品品牌。

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記憶體顯學 台廠競爭力?

威剛(3260) 全球前三大記憶體模組廠。創見(2451) 「Transcend」品牌之記憶體模組廠、宇瞻(8271) 全球前十大 DRAM 模組廠。十銓(4967) 全球知名 DRAM 模組廠、力積電(6770) 全球前十大晶圓代工廠之一、旺宏(2337) 全球非揮發性記憶體整合元件領導廠。

長期關注業界發展財經粉專萬鈞法人視野分析,NAND部分雖然因基期因素小幅下滑,但ASP大幅上漲超過一成,尤其是eSSD出貨量雙位數成長,明顯反映AI伺服器拉貨的力道。

AI轉推論 記憶體需求爆棚

法說最強烈的訊號在於管理層反覆強調:AI已從訓練轉向推論,當AI開始處理大量token,算力就不再集中在雲端的AI Server,而是往General Server與Edge端擴散。揭露了下一波記憶體循環的根源。推論階段產生的中間運算結果,key value cache會隨著prompt長度成比例暴增,當HBM無法完全承載時,就必須往DRAM甚至SSD層級釋放。這條「HBM—DRAM—SSD」的資料分層結構,正成為AI推論的核心骨架,也讓海力士對高階記憶體的看法全面翻轉。海力士明白,這不是短期需求,而是結構性轉變,真正的Super Cycle才正要開始。

萬鈞法人視野認為,如果投資人是只是想短trade記憶體,這報告可能會改變你的想法,起碼會比之前的循環要更長一些。在公司策略上,海力士幾乎把所有槓桿都押在AI記憶體上。HBM4已在9月完成開發並量產準備,第四季起開始出貨,明年會大幅擴供。M15X新廠已提前啟用、設備安裝中,成為未來HBM主要的新增產能來源。管理層同時確認,傳統DRAM將全面轉進1cnm節點,明年底在韓國的比重將超過一半。NAND部分,雖然市場復甦相對緩慢,但公司明講,他們要用321層的產品組合去鎖定高階eSSD市場,「以獲利為導向」地操作,也就是說,不會為了出貨量犧牲價格。整體capex將明顯高於2025年,主軸鎖定HBM與先進製程。

邊緣運算 專用晶片市場起

在HBM供應這塊,2026年的主要客戶供貨協議已經敲定,價格設定在足以維持目前獲利水準的區間。他們也預期HBM在2027年前都仍會供不應求,成長速度將完全由供給能力決定。技術上,HBM4的IO通道數翻倍至2048,相當於HBM3E的兩倍頻寬,目前樣品已送樣並進入量產準備。更值得注意的是,公司透露已與OpenAI簽署大規模DRAM供貨意向書,並且開始與ASIC設計公司合作,這代表海力士正從GPU生態鏈,進一步卡位AI專用晶片市場。官方預估未來五年HBM年複合成長率將超過三成,這句話幾乎可以直接定義整個AI記憶體時代。

降低算力耗能 產品變化

另一個被講得相當深入的主題是eSSD的結構性轉變。管理層提到三個推力:第一,AI伺服器加速投資帶動高容量TLC需求;第二,AI產生的資料量爆炸成長,傳統HDD供給根本追不上;第三,AI推論過程的key-value cache在功耗與效率的平衡下,必須下放至SSD層級,才能維持throughput per watt的最佳化。公司甚至舉例說,像RAG這種檢索增強生成架構,需要建立外部資料庫並以向量方式儲存,這會讓eSSD從傳統儲存媒介變成AI運算流程的一部分。結論很明確:高階TLC eSSD的滲透率會一路擴大,這不是短期補庫,而是長期的結構性需求變化。

更有意思的是,法說會也提到記憶體產業的「商業行為」正在改變。隨著HBM交期拉長與投資規模巨大,越來越多業務轉為Make-to-Order(先下單後生產)。HBM4E開始後,客製化比例會持續上升,客戶會從GPU或ASIC設計初期就與供應商協同開發。傳統記憶體部分也出現LTA(長期合約)與2026年PO提前下單的現象。換句話說,不只是HBM,連「DRAM與NAND在2025年、2026年的產能,實際上都已經賣完」。

吃伺服器商機 或錯過記憶體大時代

庫存方面,Server端記憶體庫存已降至極低水位,公司自己的DRAM庫存也幾乎清空,現在DDR5產品是「即生即出」。管理層坦言,近期DRAM現貨價每天都在漲,但即使毛利短期內超過HBM,公司也不打算調整產能配比(這裡劃重點)。理由很務實,長期的策略合作與客戶關係,比短期價差更重要。

整體來看,這場法說會透露的底層邏輯很清楚:AI推論正讓記憶體產業從供需循環走向結構再造。HBM不只是高毛利產品,而是AI運算架構的核心;eSSD不再只是儲存媒介,而是推論效率的基礎。海力士現在所做的,是把所有資本與製程重心放在AI導向的產品線上,用長約鎖單、用技術拉門檻,試圖在這場記憶體革命裡,把自己的週期變成別人無法複製的結構。

從2017年那次景氣循環到現在,這家公司最大的變化,是它開始有了台積電式的思維:不是跟著循環走,而是用結構去定義循環。萬鈞法人視野認為,這也是為什麼,當整個產業還在追封裝與產能時,真正的勝負,已經移到測試鏈與記憶體鏈的另一端。

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