東南亞成AI資料中心熱區 大馬平均30MW、台灣僅7MW 工研院：算力仍具發展空間

工研院舉行「眺望～2026產業發展趨勢研討會」，3日聚焦於能源xAI建設。（圖片來源／工研院）

工研院今（3）日舉行「眺望～2026產業發展趨勢研討會」能源xAI建設主題場，產科國際所研究副總監王孟傑指出，隨著AI運算需求急速上升，全球資料中心進入密集擴張期，特別是東南亞地區已成為美、中科技巨頭爭相布局的戰略要地。

同時，他也分析台灣在AI算力布局仍處於初期階段，平均單座資料中心規模僅約7MW，遠低於馬來西亞與美國，顯示國內AI運算基礎仍有相當成長空間。

東南亞崛起成AI資料中心新戰場，台灣算力仍待提升

王孟傑指出，目前全球主要資料中心仍以美國為主，運轉中設施即占全球49%，若加計興建中的新案比例更高達53%，其次為中國大陸、印度、馬來西亞與澳洲。他分析，疫情期間資料中心建設一度放緩，但隨後迅速復甦，且單座設施的平均負載容量持續攀升。

以「每座資料中心IT power」指標衡量，馬來西亞平均容量居全球之冠，約在30MW以上，美國緊隨其後，而台灣目前平均約7MW，顯示AI算力基礎仍有成長空間。

他進一步指出，資料中心的能源消耗不僅與IT設備運作相關，更受「PUE（Power Usage Effectiveness）」指數影響。全球大型AI資料中心平均PUE已降至相對低水準，但規模較小或位於炎熱地區的設施，如東南亞，因冷卻成本較高而導致PUE偏高，拉升總體能耗。王孟傑提醒，地緣戰略與氣候條件正日益成為影響資料中心能源效率的關鍵變數。

電力穩定與乾淨化成關鍵，美日英各有各的手段

隨著AI資料中心需24小時不間斷運作，王孟傑強調，「電力穩定」與「電源乾淨化」將是下一階段發展核心。他指出，資料中心普遍仍仰賴公共電力供應，然而像Google等國際企業，已逐步推動「CFE 24/7」（全年無間斷使用潔淨能源）目標，要求電力來源須為綠能。

他舉例，美國出現以「自備電源」為特色的新型資料中心園區，前美國能源部長創辦的Fermi America公司，在德州北部規劃名為「Hypergrid」的園區，預計設置達11GW的電廠專供園區內資料中心使用，形成表後電力獨立供應的新模式。

在穩定供電方面，王孟傑指出，不僅廠內需要UPS與儲能系統，廠外電網建設同樣關鍵。以英國為例，因再生能源主要集中於蘇格蘭，而資料中心多設於倫敦，當地政府遂投入高壓直流輸電（HVDC）建設，將北部電力輸送至南部需求區。

他並以日本千葉縣印西市為例，指出當地已聚集多座Google與大型資料中心，東京電力為此新建三座變電站與地下高壓電網隧道，以支應龐大用電需求，但近年居民抗議聲增多，也成為新建資料中心的潛在挑戰。

最後，王孟傑強調，第一，資料中心的發展已不僅是科技競爭，更帶有明顯的地緣政治特性；第二，當前全球資料中心呈現過度集中現象，雖有利於形成算力聚落，但也對電力供應與能源建設帶來重大挑戰。

第三，雖目前聲量較小，但在滿足AI時代龐大電力需求的同時，兼顧「淨零減碳」目標仍須重視。他表示，未來的能源策略應從提升能源效率、擴大乾淨能源占比，到強化電力設施政策配套，形成完整體系，才能在電力需求與碳排減量之間取得平衡，推動「智慧數位基礎建設」。

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