群值回分析的效用＠解研究｜PChome Online 人新台
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群值回分析的效用
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source: http://davidakenny.net/old/series/primer.htm

David A. Kenny
November 28, 1999

如上 有一完美相1的回(perfect correlation line) 然後有一沿著黑附近所形成的直(回) 然後有一平行零相(zero correlation line) 最後有一接黑的(over-fitted line) 那黑代表什呢? 代表的是平均 每一黑都是一平均 代表前(pretest) 代表後(posttest) 以常理而言 前是() 後是依(果)

我肉眼就可以一群值 它是最左的一黑(左下角) 因黑 使得完美回回的距拉大 可以想 如果排除群值 完美回和回很近

有一理叫做回均值(regression to the mean) 理企告我 最近平均值 例如量血 有端值出 但不管怎上上下下 最後有近平均值的象 

因此 在教育研究域 入群值的回分析可以告我 低分的同能被期待有足步的象 教研究是令人的息 但是如果排除群值做回分析 那我低分同的就很盲目 

群值的取著是 研究者可以使用一些定排除群值以取得更完美的模型 但就有息不全面的困 或者研究者不踢除群值就做分析 得到不那完美的模型 但是解的息比多

我要
#regression
台： 解研究者

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