解研究 教你懂,判,和有料的研究告

33的鼓 11站台

Kappa可以用估分者同意一致性 很多候 量值自於他人的分 例如 生病人的原估(因病人的自我告分很可能比不可信)

然而 有候我疑是否生的估有超出想像的量偏(measurement error) 可能另一位生同一病人行同程序的估 如果位生(有互相影的下)的估完全一致 那Kappa1 意味著分者量偏存在的小了

有候 你看建立於此的著定 它利用了的概念把Kappa值z值 使用尾定 定Kappa值是否零有著差

另一估Kappa的方法不使用著定 它使用了Fleiss在1971年所提出的:

0.4-06(一般)

0.6-0.75(好)

 > 0.75(太棒了)

如果你算出的Kappa值值 那表示察到的一致性小於率一致性 然不是研究者所於到的

Kappa分析用名料(nominal data)