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2018-02-14 22:35:16| 人13,198| 回1 | 上一篇 | 下一篇

不同的定有其用的效力量(effect size)

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研究者常拿捏不定所使用定效力量(effect size)的大小 因不同的定(例如 t-test)使用不同的效力量(例如 d)且有著不同的效力量(例如 0.2, 0.5, 0.8)

研究者如果法前人研究得出合的效力量 那建使用效力量事先定所需要的本量

例如Gpower立本t-test 效力量出0.5(中度效力量) 研究者可以需求手整效力量(0.2低度效力量, 0.8高度效力量)

本站以表格呈各定所用的效力量以及其使用 希望能者一目了然

Effect Size

Use

Small

Medium

Large

Correlation inc Phi

0.1

0.3

0.5

Cramer's V

r x c frequency tables

0.1 (Min(r-1,c-1)=1), 0.07 (Min(r-1,c-1)=2), 0.06 (Min(r-1,c-1)=3)

0.3 (Min(r-1,c-1)=1), 0.21 (Min(r-1,c-1)=2), 0.17 (Min(r-1,c-1)=3)

0.5 (Min(r-1,c-1)=1), 0.35(Min(r-1,c-1)=2), 0.29 (Min(r-1,c-1)=3)

Difference in arcsines

Comparing two proportions

0.2

0.5

0.8

η2

Anova

0.01

0.06

0.14

omega-squared

Anova; See Field (2013)

0.01

0.06

0.14

Multivariate eta-squared

one-way MANOVA

0.01

0.06

0.14

Cohen's f

one-way an(c)ova (regression)

0.10

0.25

0.40

η2

Multiple regression

0.02

0.13

0.26

κ2

Mediation analysis

0.01

0.09

0.25

Cohen's f

Multiple Regression

0.14

0.39

0.59

Cohen's d

t-tests

0.2

0.5

0.8

Cohen's ω

chi-square

0.1

0.3

0.5

Odds Ratios

2 by 2 tables

1.5

3.5

9.0

Odds Ratios

p vs 0.5

0.55

0.65

0.75

Average Spearman rho

Friedman test

0.1

0.3

0.5

源:https://imaging.mrc-cbu.cam.ac.uk/statswiki/FAQ/effectSize

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我要回
Chiu
您的表格在哪呢?可否借敝人考看看?供使用
2019-04-19 13:08:36
版主回
左


第二
2019-04-19 20:54:27
否 是 (若未登入"人新台"看不到回覆唷!)
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