乾杯靠跨品牌行提高33%客，客整合是OMO
文/郭又|2023-06-16表
去1年，餐集乾杯平均客提升了三分之一。主打高肉品，本就不低的乾杯，是如何一步提升消？秘是靠成功跨品牌流。
乾杯集旗下有7家品牌，其中6家是不同主的肉和火店品牌。他的跨品牌流作法合了面，店策略搭配人行手法。
乾杯集展店，一次2家相的店，一家肉、一家火，吸引域中不同消客群。去年起，乾杯更始定只有一品牌消的，行旗下其他品牌，搭配特殊的店店模式，先推常去分店隔壁的品牌。
例如，若常去的乾杯店面，旁是黑毛屋火，乾杯就推送黑毛屋惠券，而非其他火品牌。些走到原本的品牌前，看到旁另一品牌，是恰好自己手上握有惠券的，便更容易被流到新品牌消。
可收的行策略，源自一洞察。乾杯理特助姿安明，他分析消，有一在火、肉吃法流的向。次，也奠定了跨品牌流的行主。
姿安，乾杯有70、47家分店、2家商，但行只有3人，因此相仰料管理科技助行策。不，早在引些科技之前，人化就一直是乾杯的重。
熟客太秀反成，2020始推料向上集中
乾杯早在2020年建立制之前，就非常注重熟客。甚至在4、5年前，每一家分店都有一本熟客手，集了客收及用餐察。熟客店，店可以手找出的餐合喜好、食、牌、一、店段、常同行者等，提供高度人化服。
高度人化的服，是乾杯十分的。不，姿安，模式有一，便是熟客料全都在店手上，公司以掌握。一方面，公司法用些一制定行策略，另一方面，店或深店後，因店服品才的常客，也之流失。
了更系化、更有效率的客，也了避免上述，乾杯才建立了制，提供App客累，入BI工具。後入了Line自化行等工具，更多通路行分行。
公司也用RFM（Recency, Frequency, Monetary，近期消日、消率及消金）等模分析CRM中的，圈出不同行分。例如，乾杯分析中，同意在老乾杯肉和其他物品牌消的，具有高率和高消的特性，具高值。
除了下市，乾杯店平後，分析搜字、回率等料，行物提醒等自化行，或作商品策略考。商的乾杯三部理徐筠例，就算早已下架，牛舌一直是搜字，示牛舌需求相高，後，又重新上架此商品。
然乾杯年始用位化方法，把融入行和策，不，距他心目中理想的全通路人化行，必克服不少挑。
分散各系以整合，成OMO制最大挑
乾杯然了OMO投了不少零售科技，不，所用的POS系、Line自化行系、系及CRM、位系、商平、BI工具，都自不同的商。而且些系，更分於系、三部、行管理，有全部串接，也有似中的建整合。
系架，致乾杯行取用相麻。例，系管理的CRM系和POS系然已串接，但法自到行管理的BI工具，需要手。甚至，位系的存放了多客化料，法出到任何地方，要查看些料，只能入系一查看。
不只如此，乾杯上下通路流，乎是完全裂。乾杯在店平架商，也透平投放告。不，商投放有跟CRM的串接，行得手下店平才能分析，不能入BI其他交叉分析。
姿安，然CRM系和BI工具是行制定政策的重要助力，但在目前的架下，CRM的分析，整行政策的影力只有50%。另外50%，自多法入CRM或BI系的、客容、社群媒互，以及高市的洞察。不，乾杯自家系人力有限，因此，目前只能要求商，未能出更有效率的功能，行能一站式完成分析。
乾杯除了系外，有消者差店培的挑。他，由於消不同，越往中南部，店越需花更多功夫服消者加入。但又彰了餐的另一困境，就是餐工流率高，需要不教育新市人。行度和服人化程度越高，便越需要投入越高的培成本。
未要推分制度，更考利用第一零售科技不足及散落
姿安，乾杯希望今年年底前，到1百人。此，公司找各家店定期，探如何吸引加入。乾杯目前平均一家市有15,000名，在餐界，市比，已很高。但是，若突破百大，平均一家市就需要服20,000名，足足多了三分之一。
老服人培不易的情下，要大幅提高人，乾杯如何提供高度人化的服？
乾杯想出的策是，借助平板助市店，直接在平板上CRM和位系的客人化料提供服。姿安表示，以前遇到熟客，店得事先CRM跟位系料，背好後才能服他。所以，「我想入平板，作端整些料，然料分散解，但至少在第一，就少的工，也能根乾杯累的料提供人化服。」
今年下半年，乾杯想推分，根消度出尊，提供更特的和服。姿安，然用分，但要提供特服，尤其面高，不是靠自化行，而要回到初衷提供乾杯最引以傲的服。文⊙郭又
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