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文章地址： https://www.bmpi.dev/dev/deep-learning/nlp-language-models/
ChatGPT 的火爆出圈，让大家对 NLP 语言模型的发展历程产生了浓厚的兴趣。本文将从深度学习在 NLP 领域的发展历程，到大语言模型的发展历程，再到大语言模型的未来展望，带你一起了解 NLP 语言模型的发展历史。
 | 1 hoopan 2023-05-08 09:33:38 +08:00 学习了 |
 | 2 fresco 2023-05-08 11:23:51 +08:00 via iPhone 收藏了 |
 | 3 dacapoday 2023-05-08 13:23:38 +08:00 "在机器学习的路线中，有一个分支是深度学习（ Deep Learning ），它是一种以神经网络为基础的机器学习方法，它的特点是可以自动学习数据的特征，不需要人工标记数据，这样就可以大大减少人工标记数据的工作量。" 这个描述准确吗？图像的深度学习，不还是需要人工标注 tag |
 | 4 hoythan 2023-05-08 13:33:48 +08:00 借楼请教大家一个问题，OPENAI API 连续对话好像是通过 messages 把历史的对话都传过去。这样的 Tokens 计费是怎么计算的？连续对话的 messages 越长越贵吗？还是只计费最后一次对话？还是只计费返回的最新内容？ |
 | 5 bmpidev2019 OP PRO @dacapoday 感谢指正，昨天已经修改这段描述，的确存在问题 |
| 6 bmpidev2019 OP PRO @hoythan 当然是全部计费的 |
 | 7 pjxxcc 2023-05-09 09:49:00 +08:00  1 @hoythan 看过有人开源的基于 chatgpt 的聊天工具，连续对话传过去的历史对话都是计入 token 的，所以为了降低 token 消费会对历史对话长度做限制，超出限制的部分会被裁剪，所以表现上看就是聊天聊着聊着会发现 chatgpt“忘了”比较早聊过的内容 |
 | 8 evil0harry 2023-05-09 11:44:15 +08:00 大佬，follow 你的推特了 |
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