怎样部署 ai 大模型然后训练他 - V2EX
V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
eedh
V2EX    Local LLM

怎样部署 ai 大模型然后训练他

  •  
  •   eedh 36 天前 2213 次点击
    这是一个创建于 36 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    本地电脑,用数据库训练

    15 条回复    2025-09-04 17:50:11 +8:00
    mixuxin
        1
    mixuxin  
       36 天前
    你说的可能是微调?
    qwzhang01
        2
    qwzhang01  
       36 天前
    lamafactory 训练
    vllm 部署
    midsolo
        3
    midsolo  
       36 天前
    你是认真的吗?

    我在本地电脑上用 ollama 部署了 deepseek-r1:7b ,就是个反应迟钝的玩具
    qwzhang01
        4
    qwzhang01  
       36 天前
    我看了下内容,如果按照微调思路回答的话:
    1. 本地电脑要看什么显卡,显卡对应的 Python 版本、coda 版本等等环境还是比较麻烦的,如果是实验可以按小时组一些 GPU 试试,环境最好现成的。
    2. 数据库训练,也就是使用自己数据库里面的数据,这个要根据你训练的模型以及使用的框架构建数据,可能要对数据库做下转换,不过这个也简单,直接让大模型出代码就行

    目前只能回答这些了
    PandaIsGood
        5
    PandaIsGood  
       36 天前
    自己部署跑着玩可以弄个 lm studio ,mac 这种统一内存就比较方便
    CEBBCAT
        6
    CEBBCAT  
       36 天前
    之前听过一些厂商来宣讲,主要讲的就是怎么用他们的云服务来便利地微调,忘记是哪家了,楼主可以了解下(但个人不爱阿里)

    ---
    @dlmy #3 不可以翻译吗?我现在用的沉浸式翻译是 glm 4 9b chat 模型,我看效果还行,比肩内置 Google 翻译水平了
    Solix
        7
    Solix  
       36 天前 via iPhone
    你再说啥,本地就部署一套 dify 调 api 玩玩就行了
    tcper
        8
    tcper  
       36 天前
    一个非常大的疑问就是,你训练出来的模型如果比市面上的都差,怎么办?
    cheng6563
        9
    cheng6563  
       36 天前
    训练个屁,个 7b 模型本来就弱智,再训练赛点东西进去更弱智了。
    richarddingcn
        10
    richarddingcn  
       36 天前
    你数据库数据是想 rag 还是真要训练
    qiancheng
        11
    qiancheng  
       36 天前 via iPhone
    真想弄就去闲鱼找个人帮忙,花不了多少钱 甚至都不需要 GPU
    BlueSkyXN
        12
    BlueSkyXN  
       35 天前 via iPhone
    你有这钞能力吗,存疑
    msg7086
        13
    msg7086  
       35 天前
    之前有个小姐姐想给男友训练个自己口吻的聊天模型,在谷歌上基于现有模型跑了个简单的微调,第二天收到了 11 万人民币的账单。
    Pi10t
        14
    Pi10t  
       35 天前
    @msg7086 那个好像不是小姐姐,而是一个男生给他的男朋友训练的
    2020diyige
        15
    2020diyige  
       35 天前
    大模型训练,个人那点硬件不够用啊,,太贵了
    关于     帮助文档     自助推广系统     博客     API     FAQ     Solana     998 人在线   最高记录 6679       Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 24ms UTC 18:12 PVG 02:12 LAX 11:12 JFK 14:12
    Do have faith in what you're doing.
    ubao snddm index pchome yahoo rakuten mypaper meadowduck bidyahoo youbao zxmzxm asda bnvcg cvbfg dfscv mmhjk xxddc yybgb zznbn ccubao uaitu acv GXCV ET GDG YH FG BCVB FJFH CBRE CBC GDG ET54 WRWR RWER WREW WRWER RWER SDG EW SF DSFSF fbbs ubao fhd dfg ewr dg df ewwr ewwr et ruyut utut dfg fgd gdfgt etg dfgt dfgd ert4 gd fgg wr 235 wer3 we vsdf sdf gdf ert xcv sdf rwer hfd dfg cvb rwf afb dfh jgh bmn lgh rty gfds cxv xcv xcs vdas fdf fgd cv sdf tert sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf shasha9178 shasha9178 shasha9178 shasha9178 shasha9178 liflif2 liflif2 liflif2 liflif2 liflif2 liblib3 liblib3 liblib3 liblib3 liblib3 zhazha444 zhazha444 zhazha444 zhazha444 zhazha444 dende5 dende denden denden2 denden21 fenfen9 fenf619 fen619 fenfe9 fe619 sdf sdf sdf sdf sdf zhazh90 zhazh0 zhaa50 zha90 zh590 zho zhoz zhozh zhozho zhozho2 lislis lls95 lili95 lils5 liss9 sdf0ty987 sdft876 sdft9876 sdf09876 sd0t9876 sdf0ty98 sdf0976 sdf0ty986 sdf0ty96 sdf0t76 sdf0876 df0ty98 sf0t876 sd0ty76 sdy76 sdf76 sdf0t76 sdf0ty9 sdf0ty98 sdf0ty987 sdf0ty98 sdf6676 sdf876 sd876 sd876 sdf6 sdf6 sdf9876 sdf0t sdf06 sdf0ty9776 sdf0ty9776 sdf0ty76 sdf8876 sdf0t sd6 sdf06 s688876 sd688 sdf86