Anthropic Claude Sonnet 4 上下文 token 数提升至 100 万，提升了五倍

鱼和熊掌不可兼得

在其他因素均不变的情况下肯定有影响，因为更大的上下文，逻辑链路就更长，最优解的统计学优势就更不明显。
但反之，上下文的质量如果很高，那么结果应该会更好。

相当于是降低了下限，提高了上限。

…………这么长的东西里面真的能找到重点？

现在的人根本没有能力处理这么大的输出，纯纯的骗傻子

@Seck 这个“重点”其实是可以的。只要你给的上下文确实是有一个合理的最优解方向。因为从广义上讲，正确的上下文越大，其结果就越贴近于使用者的需求。

比如，之前的 GPT3.5 ，基于其上下文能力，你只能问一些语法等非业务问题。
但目前就可以问功能、问模块。

上下文再大一些可以问程序架构设计、跨项目的接口合理性规划等。这是一个循序渐进的过程。
所以上下文的扩展，其实是对使用者，以及周边配套程序（类似 Copilot 的搜索、 @workspace 功能）的上下文设计能力提出了更高的要求而已。

更大的上下文总是好的。

那么，代价是什么呢？ https://www.anthropic.com/news/1m-context