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搜索了一上午，还是不知道如何实现这一需求，场景是两台相同的服务器，在一台上安装了 python3 ，创建了虚拟环境，现在想把这个环境打成 tar.gz 包，复制到另外一台没装 python3 的服务器上解压运行
 | 1 xwwsxp 2024-02-21 13:11:50 +08:00  4 Docker 不就行了 |
 | 2 gcc1117 2024-02-21 13:12:57 +08:00 同好奇，详细怎么操作。看到网上共享的那些一键启动的工具应该就是把 python 执行文件还有 venv 的库文件都放在一起就可以了，但自己没有试过不知道有没有什么坑。 |
 | 3 foolishcrab 2024-02-21 13:14:13 +08:00 via iPhone Docker 不就行了 |
 | 4 bao3 2024-02-21 13:14:46 +08:00 这种情况用 docker container 或者 lxc /jail 之类的是最方便的 |
 | 5 FlytoSirius 2024-02-21 13:16:43 +08:00 你提的这个场景, 本就不应该在这个层面去实现. 应该由下层的 " VM 或 容器" 去实现应用依赖环境管理和灵活部署. |
 | 6 liuhuansir OP @gcc1117 我司有个产品就是这种发布形式，是其他组的产品，我问了一些人，没问到实现方式 |
 | 7 nyfwan123 2024-02-21 13:27:23 +08:00 poetry |
 | 8 dongtq 2024-02-21 13:35:05 +08:00 1 conda? |
 | 9 longbow0 2024-02-21 13:36:03 +08:00 conda 提供了具体的方法 |
| 10 longbow0 2024-02-21 13:36:09 +08:00 2 |
| 11 liuhuansir OP @longbow0 谢谢，我试试看 |
 | 12 idontnowhat2say 2024-02-21 13:41:42 +08:00 以下没有完全求证，个人猜测。 如果另一台装了 相同版本的 Python ，直接把 venv 目录拷贝过去应该就能运行了，前提是没有 pip 包依赖什么没有预装的 C 动态 so 文件。 如果另外一台没有装 Python ，可以试试看 https://github.com/marcelotduarte/cx_Freeze 这个可以把整个 Python 打包成可执行文件。 |
 | 13 lizytalk 2024-02-21 13:54:13 +08:00 docker |
 | 14 edwinyzhang 2024-02-21 14:01:27 +08:00 container |
 | 15 1018ji 2024-02-21 14:05:11 +08:00 路径需要相同，不然就完犊子 |
 | 16 mMartin 2024-02-21 15:42:28 +08:00 conda +1 |
 | 17 dif 2024-02-21 16:35:07 +08:00 conda pack |
 | 18 pollux 2024-02-21 17:18:40 +08:00 zipapp +1 |
 | 19 mumbler 2024-02-21 17:27:12 +08:00 我们用的方法是把服务器做 ghost 镜像，到另一台恢复 |
 | 20 Tink PRO docker |
 | 21 dianso 2024-02-21 17:48:18 +08:00 docker |
 | 22 lizhiping886 2024-02-21 17:52:24 +08:00 windows 的话用 python embeddable package 版本 |
 | 23 zengxs 2024-02-21 18:32:12 +08:00 你者说的不就是容器，docker 打好镜像，docker save 就能导出成 tar.gz 了 |
 | 24 20015jjw 2024-02-21 18:38:39 +08:00 pipx? |
| 25 liuhuansir OP @zengxs docker 的方式大家都知道，我的需求是在一台新的服务器上直接跑 |
| 26 liuhuansir OP @longbow0 这种方式我下午试过了，按文档里的说法应该是可以的，但是我执行起来还是报错，看报错信息，里面有些模块会去/usr/local/python3 下找，新服务器没装 python |
 | 27 ClericPy 2024-02-21 19:00:14 +08:00 如果没有很特殊的库, 用 https://pypi.org/project/zipapps/ 就够了吧. 如果两头 python 版本和环境一样的, 不用开 -d 模式提前安装好依赖, 如果有 c 依赖 记得 -u=AUTO 或 -u=* 把依赖和代码打包到一块, 可以带 entrypoint / shebang 直接运行, 也可以当个 venv |
| 28 ClericPy 2024-02-21 19:02:08 +08:00 呃, 没装 python 就装个 python? https://github.com/indygreg/python-build-standalone/releases 一大堆绿色版 python 如果想打二进制可执行文件, nuitka 就行了, 不会 nuitka 可以直接用 GUI 生成 https://github.com/ClericPy/nuitka_simple_gui |
| 29 liuhuansir OP 厚着脸皮通过研发总监找到了公司制作这个包的开发，他给了文档，感觉有点复杂，需要手动修改 bin 目录下的可执行文件，把依赖的 so 复制进去，手动处理所有的软连接 |
 | 30 YaakovZiv 2024-02-21 20:17:34 +08:00 @gcc1117 坑之一是，调用资源必须全绝对路径，因为相对路径会把系统环境自带的文件调用，系统环境如果不是预想环境，会在运行时出现各种奇怪问题。 |
| 31 longbow0 2024-02-21 20:21:00 +08:00 @liuhuansir 在创建 conda 环境的时候，指定安装 python 看看：conda create -n myenv python=3 pip ，这样就会在这个环境下安装需要版本的 python |
 | 32 Frankcox 2024-02-21 21:01:16 +08:00 手动装好 python+venv 环境+ bat 脚本，我前一段时间写了一个程序给公司其他同事，因为一些安全问题只能在个人电脑上跑，我就直接这么给人家的 |
 | 33 duanzhanling 2024-02-22 07:24:56 +08:00 docker |
 | 34 lovelylain 2024-02-22 08:21:39 +08:00 via Android 另一台服务器上相同路径解压后，要先 source activate 激活环境，才能 |
 | 35 xchaoinfo 2024-02-22 09:15:10 +08:00 这个方案我搞过，miniconda 安装后，/path/python -m pip install 安装需要的包，然后直接复制到另外机器的相同路径，然后直接 /path/python xx.py 执行就可以了。期间不要添加任何环境变量啥的 |
 | 36 yulgang 2024-02-22 09:43:52 +08:00 如果另一台什么都不想装，那就 chroot 方式 ？ |
 | 37 lzZzeucJri6FcR0o 2024-02-22 10:04:08 +08:00 python3-virtualenv |
 | 38 beyondstars 2024-02-22 10:32:49 +08:00 把整块硬盘拆下来带过去。 |
 | 39 jiejiss 2024-02-22 11:11:31 +08:00 直接打包成 rootfs ，在另一台机器上 systemd-nspawn |
 | 40 zuiyue123 2024-02-22 11:14:46 +08:00 所有环境都安装在虚拟环境，把整个虚拟环境打包拷贝过去，在新环境里面直接执行就可以的 |
 | 41 realJamespond 2024-02-22 13:35:07 +08:00 pyinstaller |
 | 42 kwater 2024-02-22 13:57:23 +08:00 内存够就纯虚拟机，这个灵活 资源紧张就 docker ，让开发整理出包依赖 requirement.txt 。 任何情况都不要污染自己的 native 环境 ，直接跑都是危险且对部署没价值的。 |
 | 43 zizon 2024-02-22 14:34:34 +08:00 venv 理论上应该依赖都在里面,如 34L 说的直接拷贝过去 activate 就行. 剩下的可能就是你自己说的一些 py 库可能依赖了某些 so,这个就只能运行时跑起来慢慢补了才知道? |
 | 44 ZnductR0MjHvjRQ3 2024-02-22 15:48:12 +08:00 好的解决方案还是使用 docker 这也是容器的优势 |
| 45 liuhuansir OP 今天下午参照我司开发给的文档，自己在 centos7.6 上试验了一次，基本上实现了解压运行，下面是简单的实现步骤： 两台相同系统的服务器 A 和 B ，以 python3.6.9 为例，其他类似 1 、A 上源码编译安装 python3.6.9 到/usr/local/python36 2 、python3 -m venv venv --copies 创建虚拟环境，--copies 参数不使用软连接方式 3 、复制/user/local/python36/include 目录到 venv 下 4 、复制/user/local/python36/lib 下的 libpython3.6m.a 文件和 pkgconfig 目录 5 、复制/user/local/python36/lib 下的 python3.6 目录，注意不要复制里面的 site-packages 6 、修改/user/local/python36/bin 目录下可执行的 python 脚本，首行改成#!/usr/bin/env python 7 、修改/user/local/python36/bin 目录下的 activate ，设置 PYTHONHOME 和 LD_LIBRARY_PATH 环境变量 最后打成压缩包复制到 B 的任意目录，解压之后激活虚拟环境即可 |
| 46 liuhuansir OP @Motorola3 确实是的，所以网上这方面的信息太少，docker 方便又简单，还不会出现兼容性问题 |
 | 47 tangtang369 2024-02-22 16:43:09 +08:00 @liuhuansir #45 如果两个硬件环境是一模一样的 直接硬盘对拷 |
 | 48 tooroot 2024-02-22 16:51:14 +08:00 如果操作系统环境是一样的，pyenv 也行，前提是系统已经包含了运行 python 的必要库，不行就打包成二进制运行 |
 | 49 laminux29 2024-02-22 17:31:27 +08:00 1 docker 的方式大家都知道？？ 不，我认为你并不知道。 我的需求是在一台新的服务器上直接跑？？ 你的需求为啥不是意念控制服务器直接跑？ Python + pip 早已是各种 Linux 主流发行版的一部分，这玩意是万万不能改动的，就算增加一个新环境也不行，因为这也算是更改，迟早要出问题。 如果需要跑别的版本的 Python ，用 docker 才是正解，因为这就是 docker 要处理的问题，你就把宿主 host 当成不可变设施的一部分，当成纯算力的一部分，别理会它就行。 |
 | 50 iX8NEGGn 2024-02-22 18:08:25 +08:00 venv 是不可移动的，因为链接使用的是绝对地址。 之前的可以使用 --relocatable 参数重新链接，现在已经被废弃了。 只能曲线救国： 1. 把当前依赖信息导出 pip freeze > requirements.txt 2. 把当前依赖导出，并复制到别的电脑 pip download -r requestments.txt -d ./pip_freeze 3. 别的电脑上执行还原 pip install --no-index --find-links=d:\pip_freeze -r requirements.txt |
| 51 liuhuansir OP @laminux29 呵呵 |
 | 52 daytonight 2024-02-22 22:53:52 +08:00 pyenv 应该可以，Python 环境和依赖都在独立的目录下，整个复制到目的机器上应该可行。 |
 | 53 wyxll 2024-02-23 11:15:29 +08:00 requirements.txt conda docker |
 | 54 Haku 2024-02-23 15:21:46 +08:00 我好像做过，不过 Python 本身还是需要重新安装的。 直接提供包括 python 在内的所有的安装包，依赖通过 whl 带过去一起装。 |
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