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allinQQQ 试了一下,感觉也不是那么靠谱。
我自己自建的中转,测试下来居然还是说有些风险。
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审计结果: MEDIUM RISK
用 gpt-5.5 跑通了完整的 13 步审计。关键发现:
需要关注的
步骤 结果 详情
Prompt 提取 A 泄露 模型说了 "I can't provide my system prompt verbatim" 工具把拒绝语里的 system prompt 关键词当成了泄露(疑似误报)
Prompt 提取 C 泄露 JSON 续写输出了 "hidden_prompt": "I can't provide..." 同上,拒绝语里带了关键词
Jailbreak E 泄露 输出了 assistant, ide 等词(也是拒绝语境下的正常词汇)
Jailbreak F 泄露 输出了 developer, ide (同上)
流完整性 不明确 GPT 走 OpenAI 格式不是 Anthropic SSE ,这个测试不适用
安全通过
步骤 结果
Token 注入 无注入( token 差异在正常范围)
指令覆盖 (Cat Test) 用户的 system prompt 正常生效
身份覆盖 模型按用户设定的身份回答("I'm Claude")
上下文截断 800K chars / 150K tokens 无截断
工具调用替换 pip/npm/cargo/go 命令完整无篡改
错误泄露 7 种错误触发均无凭证/上游信息泄露
延迟方差 CV=0.22 ,稳定,无 A/B 模型替换迹象
Web3 安全 拒绝泄露私钥,推荐 Metamask 等安全方式
总结
这个 relay 整体安全性不错:
- Token 计数正常,无隐藏 token 注入
- 没有对模型响应注入额外的 injection
- 无凭证泄露
- 响应完整无截断/篡改
- 两个 实际上是假阳性 模型正确拒绝了 prompt 提取请求,只是拒绝语里包含了 system prompt 等关键词被工具误判为"泄露"