xiaofeilongyy555

有看过相关解释，1.大模型使用了海量的英文高质量数据，特别是代码、顶级论文都是英文； 2.大模型在思考时，其实并不是在单纯地使用某种人类语言，而是将各种语言转化为一种抽象的“概念向量”，也就是说思考过程是没有语言概念的，只有 token

@vodmaker 这里需要区分一下，是研究员使用 ai 辅助，进行引导，还是把猜想丢给 ai ，由 ai 完全自主完成证明。这里的区别很大。我的观点是目前好的大模型拥有局部的 AGI 能力

目前 ai 还没有创造力，否则以 ai 的知识库的广度和大企业的算力，应该能解决目前数学上一些猜想，但目前并没有

@missfox1 以前监管不严可以开，可以出金，现在得去香港开个银行账户才行

@Yue153 是裁员了，被裁的工作丢给没被裁的人。产出没变高，成本降了

@prettyJs 确实会影响正常上网，不过我感觉不是单纯的限制网速，而是发起连接的速度变慢了

@liaohongxing 确实是这样。个人能力和大环境分不开。
但是，miui 垃圾大家都骂金凡(＾＾)小米汽车 os 做的好大家说是洪峰带队做的。
其实我最开始只是想说小米并不是没有大模型方面的人才，结果话题慢慢被带歪了，开始讨论起个人渺小，人才被神话太厉害(_)

@rogerer 别拿那套批量产出的套路来显摆。现在谁不知道有些大组靠着算力堆实验，实习生只要进去跑个数、填个表就能混个 NIPS 挂名？ ACL 一作看的是对 NLP 问题的深度洞察，不是看你在哪家大厂当熟练调参工。 这种流水线上的‘两篇打底’，除了装点门面，真到了解决实际业务问题时有多少含金量，大家心里都有数