V2EX wickila 的所有回复第 1 页 / 共 8 页

@mahone3297
@laoyur 分销都是由供货商发货，所以才需要去后台下采购单到供货商去。供货商接到你的采购单以后，直接发货。售后也是供货商做。所以自己可以专心卖产品。哈哈，其实我也是外行。可以去淘宝了解一下分销机制： https://gongxiao.tmall.com/index.htm

2016-09-11 21:20:59 +08:00

回复了 wickila 创建的主题分享创造找不到工作，在家给老婆整了一个淘宝分销自动下单的小插件

@jadecoder 是楼主比较作，想转行。不转行的话，还是很好找的。

2016-09-11 19:06:40 +08:00

回复了 wickila 创建的主题分享创造找不到工作，在家给老婆整了一个淘宝分销自动下单的小插件

@loading 收入还不错。其实跟自己做是一样的。只是进货从淘宝分销进。

2016-09-11 19:01:55 +08:00

回复了 wickila 创建的主题分享创造找不到工作，在家给老婆整了一个淘宝分销自动下单的小插件

@We_Get 抱歉。多了一个括号，已经纠正了。

2016-09-05 11:21:38 +08:00

回复了 cdffh 创建的主题分享创造教几个小学生 c++一段时间了,有一些经验和感悟愿意和大家分享.

楼主好样的。教会他们独立思考，千万别当真正的“码农”。

2016-09-02 15:27:44 +08:00

回复了 livc 创建的主题 Python pandas 中如何让一列日期减去同一个日期？

@livc 多谢指正。效率的话，只能小幅度地优化 date2day 函数，不过提升的效率应该有限。看看有没有大神有其他办法。

2016-09-02 09:39:53 +08:00

回复了 livc 创建的主题 Python pandas 中如何让一列日期减去同一个日期？

import pandas as pd
import datetime

def date2day(x):
sd = datetime.datetime.strptime('2014-12-08 0', '%Y-%M-%d %H')
d = datetime.datetime.strptime(x['time'], '%Y-%M-%d %H')
x['time'] = (d - sd).days + 1
return x

df = pd.DataFrame([['2014-12-08 18', 'ad'], ['2014-12-09 12', 'as'], ['2014-12-12 12', 'xs']], columns=['time', 'loc'])
df = df.apply(date2day, axis=1)

print df

2016-08-30 11:12:05 +08:00

回复了 adde 创建的主题酷工作 [深圳] [Touch Data 大数据] 3 个大数据后端职位招聘（ Python: 7-14k；高级 Python: 15-30k；数据挖掘: 10-20k），欢迎踏实上进，对技术有追求，对大数据发展认可的伙伴们投递简历！！！

你们在拉勾的招聘网址貌似无效啊。

2016-08-30 11:10:21 +08:00

回复了 helloqingfeng 创建的主题问与答自学前端，最近在北京找工作中，投了两天简历，到现在还没有接到面试， 2333

同样自学，在努力找工作中。加油！

2016-08-30 11:04:15 +08:00

回复了 wickila 创建的主题求职 [深圳]七年游戏程序员，想转行做数据挖掘与机器学习，有人收吗？

@allenshi 有前景的技术很多比如大数据， AR ， VR 等，但是我觉得我是热爱机器学习的。所以才选择转这个行业。热爱技术的话，就应该跟紧技术发展的步伐。不然那些四五十岁的程序员应该都还在用 vb 或者汇编吧。

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