@mdluo 说的是对的，那个库适合做音频指纹检索，对这个 case 不太适合。

1. 把跳绳的声音一段段切出来，10 段~20 段就可以了，作为模板；模板越多越好；最好选取不同人、不同跳绳的录音；
2. 模板片段提取 MFCC 系数，每个片段的 MFCC 系数做一下平均，作为整个片段的模板；多个模板可以再以下聚类，缩减一下模板数量，假设最后剩下 N 模板。
3. 测试片段的 MFCC 特征序列与 N 模板算一下余弦相似度，每个 MFCC 系数与任意一个模板的相似度超过阈值 t1，则标记为 1，未超过的标记为 0 ；
4. 对测试片段标记为 0~1 的序列做一个 5~10 点平滑，基本就可以用了。

比较简单粗暴，估计误识别会很高。

见过没有写代码没有天赋，但是却很喜欢 IT 的。

券商里面技术这么激进的，应该是广发吧！

参考唐凤 +1

去搜一个 app 叫 Chirp ，用鸟叫声传输 url ，可以搜到它的原理说明。真实应用场景下，识别效果会很差。其实阿里的声音近场支付用的原理和这个一样。

用 C/C++写一个 PHP 的扩展，在扩展里面掉 ffmpeg ，应该就可以实现交互了。

楼上的是正解。

网银的代扣接口支持 100w 的支付。

你要找的不是程序员，先找技术总监或者产品经理，也可以同时找小的外包公司先把东西做出来。

1 ）用现成环信、融云一类的类似微信平台的 API
2 ）用 VoIP 或者 SIP 的 API ，例如 GIPS 的库
3 ) 直接用 PCM 带宽开销太大，一般都是压缩成 MP3 或者 SPEEX 编码，然后一帧一帧的传送。建议使用 SPEEX ，它的编码器还带降噪功能。

感觉问题应该不大，如果应用场景相对固定。
从钢管另一侧打个某个特定颜色的光进来，然后在照片里面识别圆形或者椭圆形。用多台相机同时采集，看识别结果是否一致。估计用 opencv 应该可以实现。
主要看对系统鲁棒性的要求有多高了。

证券公司的互联网金融子公司，地点在东四十条，感兴趣的话，请发份简历给我，帖子里没有你的联系方式。
jiangt#hxzb.cn (#替换为@)

呵呵，学校传说中的牛人，应该不错吧！

开源框架中会有一大堆的东西你永远用不到。

如果后台选择ecshop的话，移动端有ecmobile框架，可以加快开发进度。

个人拙见，走JAVA路线也好，走PHP路线也罢，3年方能略有小成。做了5、6年开发，但没有一点架构能力的人，大有人在。

待遇肯定是要符合市场的游戏规则的，公司一般不会给出偏离市场的待遇。为了吸引眼球，夸大待遇没有多少意义，该拿多少，能拿到多少，大家心里都有数。

除了待遇和工作环境，工作中剩下的就是个人对行业发展的预期和个人发展的职业规划了。

10年前见过类似的东东，那时还是java的，也叫坦克大战。

http://ffmpeg.zeranoe.com/ 上有编译好的各种版本的ffmpeg win64的lib，也有编译的教程。

@nooper 去恒生的 E投牛 网站申请一个账号，里面有个说明，每个手机可以申请 3个月的免费level 2 接口。每次都用网购保镖APP免费申请一个临时的电话号码。 呵呵，这个方法理论上可行。

P.S.
我是做I.T.的，刚刚转到金融领域几个月，对金融领域问题理解一般。