如果你真看了这篇文章，就会发现和你内容毫无关系，它说的是美股科技股 AI 热潮的成败关键都 OpenAI 大举烧钱

strip --remove-section=.go.buildinfo ./bin
可以删一些 section ，但想让人看不出来是 go 写的基本没可能

@raysonlu 没研究，但能进系统，接外屏能亮，感觉是不是屏幕排线啥的坏了。

我的就是 i9+32G+1T ，还有独显，就是放久了开机屏幕都不亮了

Yu7 车主，感觉挺 low 的

gemini 是 toC 的聊天产品, aistudio 是面向开发者的

sft 太多 agent 的料被带沟里去了，deep research 之类的 agent 之前输出 markdown ，现在都是输出一个 html

选一个 LLM 普遍熟悉的格式呗，比如 plotly ，如果非要用你喜欢的库就手动写一个转换层

先传入裸指针调`avformat_alloc_output_context2` 做内存分配, 再把所有权转移给 unique_ptr

@VA4 拖工作流，写工具接口，文档切片的都叫自己算法了吗， 套壳给你套出自豪感了

套壳应用含金量几斤几两，骗骗外行得了，程序员还能不知道吗
融的钱估计都买自媒体做宣发了

就算标准库内置了，在发布的时候不也得搞定其它库的依赖吗，除非你依赖的第三方都是源码形式的库。
还是写一个 release 的时候 ldd 然后打包依赖的脚本吧，最后 LD_LIBRARY_PATH 一下。

找一个最小体积的模型比如 qwen 0.6B/ 1.7B ，拿你历史上跑过的数据微调一下

现在 vllm, sglang 这些推理端点的结构化输出可以直接用 cfg 状态机制导，屏蔽掉不符合语法规则的 token 输出。

基本概念有误，神经元的数量和神经连接的数量不是一个概念。如果要和 LLM 比，一个 N 输入 M 输出的线性（全连接）层是 N * M ，而不是 N+M

论坛形式的那一批乐器/音乐制作网站早就完了，一般最后沦为装备讨论和交易平台。

如果你之前用的 aistudio 的，可以试试谷歌云 vertex ，会视使用量开放 rate limit 上限。

@seth19960929 看看 sys.path

@seth19960929 vector 还需要一个把 size()传到 c 接口，要不可能访问越界。另外就是注意 vector 本身的作用域，很可能把指针传给你的 python 之后 vector 就析构了。
ModuleNotFound 一般是没有__init__.py 或者用了相对 import 之类的问题。