看到这么多人都说何同学，就很好奇他视频的观众画像是什么样子的。是喜欢科技的，还是不喜欢科技的，会有性别、年龄差异吗

骑车环千岛湖的时候发现有少数人为了不绕路，直接走机动车道进隧道（非机动车道绕山体外侧，机动车道穿隧道），真的很危险。

每次 reshape 之前都加条注释，写一下 shape 变换 orz
因为模型不是代码量最多的地方，所以多写点注释也不费事儿

迪卡侬的这款背包也不错，当时买的时候就是图它扁一点，背着的时候不会晃来晃去，适合日常通勤。


日常吃灰，长时间乘坐交通工具的时候很常用。大学的时候回家要 24 个小时的硬卧，匆匆读了几本明朝那些事儿。后来日常会看看互联网创业故事，现在又在看些历史书。如果是在家里坐在椅子上的话，还是更喜欢读实体书。

完成的任务划删除线，优先级高的会用红笔打重点符号或者圈出来。

欧路词典，打错了 orz

目前用得最顺手的是 collins ，不过没找到手机端和 pc 端软件。可以用欧陆词典+collins 的源替代，而且也有生词本功能。

要不试试 bark ，支持情绪化的一些语音生成
https://github.com/suno-ai/bark

工业设计上最喜欢：
带下巴的：小米 6 （无凸起摄像头，手感好）
没下巴的：oppo find x5 pro ，背盖摄像头部分的设计非常非常漂亮

1. 看有多少数据，以及是多大的模型。OpenAI 其实已经提供了 fine-tune 接口，训练价格$0.0300/k token
2. 不是的。可以利用 RLHF 的方法让模型自己有一些筛选能力，或者使用事实检测（假新闻检测）的方法做筛选
3. 目前的一个趋势是检索式方法+生成式模型（ retrieval-enhanced pretrained language model ），在一定程度上可以解决这种问题，即结合搜索引擎的实时性内容优势+少批量候选，利用生成式语言模型做最后召回 /生成。（也许）这就是为什么 new bing 可以做到回答 2021 年以后的问题。所以“返回最新进展”这个需求不是一个简单的单模型问题，而是一个系统问题。

生日快乐！给自己买点奶茶、小蛋糕，要甜甜的 :P

explainshell ，可以解释一行命令的各个参数： https://explainshell.com/

先想办法达到毕业要求，会让自己的压力小很多。感情事情需要顺其自然，读书期间也不用太过刻意追求。在开始一段新的感情之前先让自己变得自洽，自己过得舒服，才能吸引别人。

手头有示波器吗？这两根线也可能是信号线，如果不能确定通信协议的话还是有点麻烦。

Python 官方有个 benchmark： https://speed.python.org/comparison/
另外 3.9 开始用 PEG parser 了，加了一些语法糖，有一些表达比之前更简洁了。

电源部分可能会比较麻烦，虽然电源也有现成的模块，但是待机时间不一定长。

感谢楼上。
我的：DMYVTG

前两天刚换到安卓机，发现主流输入法软件的微软双拼方案不带分号布局，这两天切到小鹤上了，目前还在适应中。
如果题主 PC 端使用搜狗输入法的话，emoji 的问题可以用自定义短语来解决。ref： t/800122