大家有没有注意，披露时间线，保持了高标准、负责人的行业职业道德，一直在联系厂商的人，但是仍未能获得回复，直到披露了才回应，从安全行业来看这个问题，OPPO 很不专业，背后是不是也是一个草台班子？哈哈

@datoujiejie221

@dynastysea 有关系，业务 QPS 高，你的并发到后端就得具备很强的弹性收缩能力，如果无法自动化，人工规划就会出现很多成本浪费，你得提前准备 ECS 或 CVM 或服务器资源，然后再去部署交付等工作。这个问题本质上是要综合考虑成本和收益，docker mysql 运维成本高，sla 没有保证，如果你的公司有专门的几个人或数十人来支撑深挖研究，当然可以了，这里除了讨论 IO 、调度、宿主机 hang 、镜像内核各种版本管理、自我诊断修复等问题以外，还要考虑于运维管理、调度、扩容缩容等很多细节。
你一个人能不能搞定所有的问题，你愿意搞定这些问题吗？愿意付出多大的成本解决这些问题？

这个问题虽然问的不好，但是正好是深入了解业务综合性决策判断选择的最好的问题。
先审题再做题。

@edisonwong 我是这么夸张的说了，大厂的技术团队在后面帮你解决了不少，如果你要自己搞，重新踩一遍坑，遇到高级问题了代价很大。

@dynastysea 你的业务 QPS 有没有超过 5 万？

@felixcode 现在依旧是虚拟环境比物理机稳定性差，不行你去各大云厂商买几台机器部署业务试试看，你可能会天天提交工单。

@Ayanokouji RDS 本地盘式物理机，云盘是容器，但是实践下来本地盘比 on ecs 要好多了，尤其是独享环境。

@xmh51 嗯，我想表达的是对于并发性能、网络延时要求高的业务场景也是各种救火，稳定性挑战很大，当然投入的资源代价也很大。

@hefish 哈哈，报警前咱们不是得自己先止血？

@mosesyou 优秀的答案，如果你是实践过的出来的结论更加优秀。

@lvlongxiang199 PR 跟实际情况可能相差很远，你如果只看这个没有实践过我们就不讨论了，你是对的。
如果你管理过几万台机器，我们可以深度交流一下。

@lvlongxiang199 这个问题应该这么问：在生产环境中不推荐使用 docker 运行 MySQL ，简单简述一下。你要根据你的工作经验详细原理或踩过的具体的坑？

@Richared 你讲到了现实矛盾，挺好，说你经历过体验过，这里面很多技术和管理问题混杂，没那么容易，很多问题。

@dssxzuxc 看了你的回答说明你还是了解实践过，有点料，但不多。这很明显是一个掉坑问题，如果实践过，你会发现不同的场景关注目标点和 ROI 完全不一样，分两个场景讨论：生产环境、测试或预发环境。
生产环境：
在生产环境中，稳定性和数据安全是第一位的，关注点放在架构尽可能简单化、资源使用率最大化、可管理监控成本，精细化的运维工作需要解决数据持久化、高可用、性能优化、备份和监控、安全漏洞、供应链风险等所有复杂问题，我们需要降低了运维成本，把人从这些不必要的工作中解放出来。
测试环境：
这个环境关注高效、快速交付，它能快速、一致地搭建数据库环境，避免了版本差异带来的问题，即开即用，资源周期短。

2.DDoS 本质是一个资源问题，这是技术问题，不是问你也能用钱成本的问题，你需要解释 DDoS 攻击类型，不同的攻击类型如何应对，攻击场景不一样，处理方式不一样，成本代价也不一样。

3.如果把你的客户数据、商品信息都爬走了，我相信你可能不是这样讲了，这里面要看数据价值、资源运行负载等稳定性相关的问题，这些问题看起来简单，实际处理面对非常复杂，攻击方式从简单到高阶的拟人方式，应对成本会从小到巨大，严重情况下会让业务停摆，公司关门。

4.最后一个问题讲了大概，具体原理要分步骤讲清楚实现方式、技术原理、利弊。

看了大家回答的问题，也就你从技术上回答的稍微沾边，但是对待技术态度不够深刻。其它的人就不说了，没有去深度思考，随意情绪化表达。年轻有时间还是要多深度学习。

@jackyz 目标也需要，我们也需要更舒服的体验，不用那么复杂的思路来解决问题，这叫频道，你会去找一个苦口婆心，绞尽脑汁搞定一个女生当你未来的老婆吗？ 人心虽难测，但也需要志同道合，大道至简。

一个职场成年人的品性问题还要老板来调教，我估计你老板大概率是不喜欢你的，你可能也混不了多久了。
与其让被人来拯救你，不如自己寻求自救，渡人先渡己！
叙事和总结如果分不清楚没事，形容词多就多吧，没事可以多看看人民日报。