V2EX heavenToothpaste 的所有回复 第 1 页 / 共 1 页
V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
V2EX    heavenToothpaste    全部回复第 1 页 / 共 1 页
回复总数  4
通过你的描述我认为,原始数据和间接数据其实是指的特征维度的不同的关系,可以通过分析数据的特征之间的关系来解答你的问题:
1.当某个维度特征是其他维度特征的线性组合的时候,在特征空间上这个维度特征是和其他特征线性相关的,也就意味着他并没有扩展特征空间,这种特征对于数据来说是可以替代的,对于大多数学习算法来说,都是可以被很好地学习的,而其数据本身如果只是单纯由已知的数据进行计算得到的话,那么其对于一般不会提升模型性能。(意味着其是冗余的);但是如果该数据是并非来自已知的数据,那么就可以为模型提供新的信息,这个信息来自于已知特征维度之间的线性或者非线性组合关系。
2.如果某个维度特征和其他维度特征是非线性的,甚至高度非线性的,又或者是独立于其他维度特征的,那么就会带来新的信息,这时候是对于模型来说是有好处的,有可能能够提升模型的性能。
我认为可以参考像是核方法一类的理论,都是将数据投射到更高的维度上,使得线性可分的可能性更大,从而让模型更容易找到答案。
2021-06-07 00:43:27 +08:00
回复了 Raven316 创建的主题 机器学习 cv 大佬看过来
不是大佬。
如果使用传统视觉算法,根据你的描述应该是大部分待检测物体是具有直线特征的,可以考虑边缘检测+霍夫曼变换+直线检测。传统视觉算法重点在于抓住哪个特征来做,然后找相对应的方法就可以。
如果用神经网络,直接拿 YOLO 、SSD 、RCNN 系列当目标检测任务来试试。
2021-06-07 00:24:26 +08:00
回复了 tuding 创建的主题 美酒与美食 有没有好吃的零食推荐?
五源牛肉干,便宜好吃
2021-06-07 00:12:27 +08:00
回复了 fantastM 创建的主题 全球工单系统 B 站把我的用户画像记录得是有多饥渴?
总好过微博一直给我推脱发广告。
关于     帮助文档     自助推广系统     博客     API     FAQ     Solana     1055 人在线   最高记录 6679       Select Language
创意工作者们的社区
World is powered by solitude
VERSION: 3.9.8.5 30ms UTC 18:04 PVG 02:04 LAX 11:04 JFK 14:04
Do have faith in what you're doing.
ubao msn snddm index pchome yahoo rakuten mypaper meadowduck bidyahoo youbao zxmzxm asda bnvcg cvbfg dfscv mmhjk xxddc yybgb zznbn ccubao uaitu acv GXCV ET GDG YH FG BCVB FJFH CBRE CBC GDG ET54 WRWR RWER WREW WRWER RWER SDG EW SF DSFSF fbbs ubao fhd dfg ewr dg df ewwr ewwr et ruyut utut dfg fgd gdfgt etg dfgt dfgd ert4 gd fgg wr 235 wer3 we vsdf sdf gdf ert xcv sdf rwer hfd dfg cvb rwf afb dfh jgh bmn lgh rty gfds cxv xcv xcs vdas fdf fgd cv sdf tert sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf shasha9178 shasha9178 shasha9178 shasha9178 shasha9178 liflif2 liflif2 liflif2 liflif2 liflif2 liblib3 liblib3 liblib3 liblib3 liblib3 zhazha444 zhazha444 zhazha444 zhazha444 zhazha444 dende5 dende denden denden2 denden21 fenfen9 fenf619 fen619 fenfe9 fe619 sdf sdf sdf sdf sdf zhazh90 zhazh0 zhaa50 zha90 zh590 zho zhoz zhozh zhozho zhozho2 lislis lls95 lili95 lils5 liss9 sdf0ty987 sdft876 sdft9876 sdf09876 sd0t9876 sdf0ty98 sdf0976 sdf0ty986 sdf0ty96 sdf0t76 sdf0876 df0ty98 sf0t876 sd0ty76 sdy76 sdf76 sdf0t76 sdf0ty9 sdf0ty98 sdf0ty987 sdf0ty98 sdf6676 sdf876 sd876 sd876 sdf6 sdf6 sdf9876 sdf0t sdf06 sdf0ty9776 sdf0ty9776 sdf0ty76 sdf8876 sdf0t sd6 sdf06 s688876 sd688 sdf86