fun 最近的时间轴更新 fun 最近的时间轴更新 | funV2EX 第 115216 号会员，加入于 2015-05-05 10:11:09 +08:00 |
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| 文章同步助手开源了，现已支持 19 个内容发布渠道 程序员 fun 2023 年 1 月 15 日 最后回复来自 haonie | 9 |
| [图床] 又撸了个大概可能没啥人用的小工具... 1 分享创造 fun 2020 年 11 月 24 日 最后回复来自 fun | 10 |
| 虾米音乐+网易云音乐 收藏歌单合并+导出 分享创造 fun 2020 年 12 月 15 日 最后回复来自 FlyPuff | 5 |
| 微信公众号文章同步助手：解放个人生产力 1 分享创造 fun 2020 年 7 月 26 日 最后回复来自 hafeyang | 51 |
fun 最近回复了
2023 年 4 月 26 日 回复了 594mantou 创建的主题 求职 [上海/长沙] 8 年前端寻个工作机会 |
@594mantou 已加
2023 年 4 月 24 日 回复了 594mantou 创建的主题 求职 [上海/长沙] 8 年前端寻个工作机会 |
老哥 remote 的 part-time 感兴趣么, 可以给到 150-250/小时, 每周 10-15 小时左右！
2021 年 3 月 19 日 回复了 fun 创建的主题 程序员 文章同步助手开源了，现已支持 19 个内容发布渠道 |
@cway 我瞅瞅，目测也支持 XML-RPC 估计能共用 WordPress 和 typecho 的逻辑
2021 年 3 月 19 日 回复了 fun 创建的主题 程序员 文章同步助手开源了，现已支持 19 个内容发布渠道 |
@tangzhehao B 站专栏已在列表，得物有 PC 的管理后台么，可以发一下？
2021 年 3 月 19 日 回复了 fun 创建的主题 程序员 文章同步助手开源了，现已支持 19 个内容发布渠道 |
B 站专栏已在列表，得物有 PC 的管理后台么，可以发一下？
2020 年 11 月 24 日 回复了 ifuture 创建的主题 分享发现 自己搭建的一个图书数据库，有几十万本图书的数据，欢迎使用 |
@maemolee 不敢当 hh，后来你用上了吗
2020 年 11 月 24 日 回复了 fun 创建的主题 分享创造 [图床] 又撸了个大概可能没啥人用的小工具... |
@m9rco 同步助手 是开源的 https://github.com/wechatsync/Wechatsync
这个扩展会在网页注入个 api [window.$syncer]
分别有接口 getAccounts （获取当前登陆了的账号列表）、uploadImage
$syncer.getAccounts(function(accounts){
console.log("allAccounts", accounts);
}
$syncer.uploadImage({
src: 图片的 dataUrl,
account: account
}, function(resp) {
console.log('result', resp)
})
目前任何网页都会注入这些 api，考虑到安全原因后续会加上来路校验。
这个扩展会在网页注入个 api [window.$syncer]
分别有接口 getAccounts （获取当前登陆了的账号列表）、uploadImage
$syncer.getAccounts(function(accounts){
console.log("allAccounts", accounts);
}
$syncer.uploadImage({
src: 图片的 dataUrl,
account: account
}, function(resp) {
console.log('result', resp)
})
目前任何网页都会注入这些 api，考虑到安全原因后续会加上来路校验。
2020 年 11 月 24 日 回复了 ifuture 创建的主题 分享发现 自己搭建的一个图书数据库，有几十万本图书的数据，欢迎使用 |
@maemolee 你回复过我之前内容同步的那个帖 hh typecho ！
2020 年 11 月 24 日 回复了 ifuture 创建的主题 分享发现 自己搭建的一个图书数据库，有几十万本图书的数据，欢迎使用 |
2020 年 11 月 24 日 回复了 ifuture 创建的主题 分享发现 自己搭建的一个图书数据库，有几十万本图书的数据，欢迎使用 |
@ifuture 我最近做了个音乐专辑推荐方面类似的小工具。https://music.wechatsync.com/
我是先从个人近期听过的曲目比较多的专辑，然后用这些列表去豆瓣 + last.fm 上拿他们的相似专辑。然后再做聚合，发现可能感兴趣的音乐专辑，这样对数据要求不太高。其中有一环是专辑数据 metadata 的获取，豆瓣在音乐 api 上还是比较开放的。
我是先从个人近期听过的曲目比较多的专辑，然后用这些列表去豆瓣 + last.fm 上拿他们的相似专辑。然后再做聚合，发现可能感兴趣的音乐专辑，这样对数据要求不太高。其中有一环是专辑数据 metadata 的获取，豆瓣在音乐 api 上还是比较开放的。
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