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@mockRan 这些技术细节在公开场合谈不太好，给我个您的联系方式，我们私底下聊一聊

@RichardLuo0 真人要成本要培训时间，比如机械行业，电子用品行业几万个参数几百种使用场景，顾客问的问题都是很具体的，真人客服要查半天才能找到如何解决。AI 客服可以又快又好地解决顾客需求，同时经过对齐后的模型回复质量，可以让老顾客都察觉不出是 AI 回的。店铺老板和顾客其实都很满意的，但是前提就是老板的店铺商品管理要有技术文档/快捷话术等东西，老板自己都不清楚商品如何用，AI 也无法回复准确的。

@mockRan 别做 AI 客服，这个项目商业落地阻力很大，基本都是老板连自己的商品属性都不清楚，然后商店管理混乱，然后什么事情都怪 AI ，我都打算去做算法了

@duanxianze 我们 AI 已经为他节约了四分之三的人工成本了，这老板用来一年以来已经将团队减少到了一半，然后他发现 3000 块钱居然员工还愿意留下来工作，然后他就连 AI 都不要了直接开始压榨员工，跑路的员工告诉我他工作量直接多了五六倍，一个人要同时回复 20 多个店铺进线的顾客

@david1025 AI 的成本迟早都会下来的，各行各业的人选择一个基础的开源模型然后按照自己专业的习惯微调+MCP 协议调用三方软件后，放到自己的本地主机上去出租给别人用。在这种激烈的技术迭代和价格战下，以后的 token 价格可以变得比今天还要便宜。硬件主要是产能不够而已，就像 2000 年的时候一台笔记本电脑当时是昂贵的产品，而过到了 2006 年，产能上来+积累库存后后就会像白菜价一样便宜。

我现在就在家里面做 AI 客服项目，一个人管 500 个店铺，然后后面我正在部署和训练 AI 模型，在我家人的帮助下，配合多种软件操作，实现一个 AI 会计项目。

@murmur 因为硬件涉及到了接口和元件的拓扑形状，在 AI 的多头注意力机制下，难免有部分被遗漏导致功能不支持，需要 AI 专门学习硬件对应的 datasheet 来解决这个问题

还是等 Macbook 过保再扩容比较好