cxd8190102

@marcong95 #9 感谢感谢~

@ghostman #37 牛蛙，还是淘宝神人多。。

我觉得颜值造假还是次要的，那些媒婆嘴里什么要风得风要雨得雨（家徒四壁）和 985 女（酒吧舞女）这种条件造假才是最恐怖的，你有什么办法能确保用户信息真实，这才是最大的痛点吧。不然人家看了介绍以为是真的，一到线下发现又是诈骗，浪费时间。就跟小红书的租房中介似的，嘴里没一句实话。

@noob9030 #7 感谢老哥

@cxd8190102 #4 另外，MINERU 只是一个可插拔的入口，任何可以把文档解析成 MD 的工具，比如 MARITDOWN 、DOCLING 都可以替换 MINERU 。我们后续会增加 feature ，可以根据文档的难易程度自动切换这个插件。但是像核心的 Tree-like 的语义化切块、还有 AGENTIC RAG 的 harness 这些都是我们自研的。工程创新本来就不意味着所有东西都从零手写，站在巨人肩膀上做创新很正常的嘛，我也没吹什么从零到一古法纯手工啥的啊。。。

@lxmfly123 #3 什么！我是手写的！！

@suke119 #2 MINERU 也是基于很多 PYHTON 包组的，我们在他基础上做了优化，支持的格式更丰富效果更好，更重要的是对解析的结果做了再加工，MINERU 这些传统工具得到的是单个文件的 MD 、JSON ；我们可以通过自研的算法解析每个文档的原始层级结构，并且自动关联相似的切片形成完整的层级图谱，这比 GRAPH-RAG 节约 10 倍不止的时间和成本。

我靠，好变态！男孩子在外面也要保护好自己！

项目地址： https://github.com/Ontos-AI/knowhere ，欢迎 PR / issue ，多多反馈~