GitHub Copilot pro

1. 古法编程的时候 IDEA 里可以自动补全
2. vscode chat 跟 copilot cli 本身也在不停的迭代。功能现在基本追平了主流 agent
3. 模型很全，御三家的模型基本上新了马上能用，虽然上下文大小砍了，但是按次数收费在做复杂任务的时候还是非常划算的
4. 整体又比较开放，可以通过 oauth 的形式给 opencode 、pi 等开源 agent 用（主要使用这种，搭配国模做轻量任务，切起来比较方便）

https://opencode.ai/zh/go 这个也可以考虑下，10$的套餐，能用到 60$的额度。
主流的开源模型都支持，好处是不用绑死在智谱的车上，坏处是将来国内这些 LLM 不再开源或者推迟开源时间就用不了啦。

奔着 antigravity 去的还是算了吧，拉完了，各种砍额度，不过 google pro 会员权益还是挺多的，gemini 、2T 的云盘空间、notebookLM 等，平时用的多的话买一个也还行。

用了三四年的速云梯也炸了，逐步恢复中，还是不稳定。可乐云、蓝莓桥买了个月付，还行，有部分节点还挺稳定的

@PRD 挺好的，还能看到变更记录，不过看起来后续会收费

@crossoverJie 之前也想 vibe 一个来着，管理多 ageng 的 mcp 和 skill 的，名字叫 AgentDeck ，你这个 SkillDeck 的名字也是 AI 起的吧 https://i.imgur.com/agAJ0Rd.png

@crossoverJie 挺好的，提一个想法：能不能增加一个分组或者标签的功能，可以一次启用或者禁用一组 skill

我用了四五年的速云梯也坠机了，最近很不稳定，时而能用时而不能用

@joyjoke2001
https://skills.sh/
https://clawhub.ai/skills?sort=downloads

@Curtion 这个可以，是一套完整的解决方案

opencode 可以通过配置来解决我的痛点：
https://i.imgur.com/Rb8fwgm.png

1. 使用 npx skills 全局安装 skill 到.agents/skills
2. 通过配置项目级的 opencode.json 来决定哪些 skill 启用、停用
3. 新建项目的时候，copy 整个 opencode.json 到新项目做微调


不过这种整个配置一个大 json 文件也是有问题的，不如适当的拆分成 mcp.json 、skills.json

@gxy2825 这个用过，感觉也是个解决方案。

@CamD #7 软连接只是解决 skill 存储几份的问题，每新建一个项目再去建一遍软连接，还是没有直接从其他项目 copy 一份配置文件微调一下更优雅一些

现在的 skill 都区分项目级和全局级，如果参考 maven repo 的概念，是不是全局一个 repo 就够了呢？
项目级是通过配置文件来做的。比如配置一个 json 或者 xml 文件，agent 启动的时候就会去全局的仓库拉取配置的 skill
是因为每个 agent 支持的路径、规范都不一样，所以才做不了这件事情吗？还是说这个思路本身就是错的

@CamD 感觉这个只解决了拉取包的问题，但是没办法直接通过配置文件来批量的管理，有些需求还是满足不了

https://clawhub.ai/
https://github.com/iflytek/skillhub/tree/main

搜索了一下，现在已经有了 repository 来管理包和版本，不过客户端层面好像没有统一的配置规范，还是要自己去通过命令来单独拉取

pro+用不完的话还是挺浪费的，pro 用完之后，是按照 0.04$一个请求收费的，如果用不到 900 个请求，还是这样更合算

@pety #21 一样，区别是用量跟高峰期限制策略，还有就是免费的账户没办法选择数据隐私，默认会用于训练数据

@pety #8 不会，aistudio 只分免费层级跟付费层级，免费层级每天有用量上限，付费层级就是按用量付钱，没限制，跟 google one 会员无关