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回复总数  108
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2025 年 12 月 3 日
回复了 mdcaqr 创建的主题 Google 新谷歌帐号不能 gemini
@jayhuang0044 看不懂可以不回复的
2025 年 12 月 2 日
回复了 mdcaqr 创建的主题 Google 新谷歌帐号不能 gemini
@jayhuang0044 因为他跟你一样想 yygq 啊。一个跟 deepseek 没半点关系的帖子,引来两个阴阳人,还不小心友军对轰,也挺有意思的
@twl007 没开源的话确实只能靠猜了,我的回复也只是针对那个会议本身
@SiLenceControL
仅针对你说的垃圾会议和后面的回复,是你自己没明白。不是只有 AI 领域的才发会议。相反,AI 领域搞深度学习的顶会反而含金量不高,绝大部分是灌水文章,本科生能发也不稀奇...反而是 OSDI 这种系统顶会普遍含金量和难度都远高于 AI 顶会,像 MapReduce 、Tensorflow 之类的很多著名工作都发表在这上面。
自己说的不对还强行打肿脸充胖子,搞不懂在秀什么优越,你的话挺适合你自己的...
@ruizhixia 你在说啥啊,特意提的数据来喷国内,结果自己都算不明白,现在又扯什么,合着枪击比车祸死亡率还高更合理是吧。这边建议先把小学数学学明白了再上网
@ruizhixia 自相矛盾,按你自己给的数据一个 3 亿 2 万 一个 14 亿 6 万,怎么看都是美国的几率大啊,你这算数跟谁学的...
2025 年 9 月 9 日
回复了 fengwq 创建的主题 分享发现 B 站的流量卡 up 主大概有一半是骗子
主推升卿卡是因为现在没有其他好的卡啊,套餐都是一阵一阵的。而且这种卡套餐都是运行商自己搞出来的,他们都是代理,说白了同一个时间每家卖的都是同样的产品,运营商有啥套餐他们卖啥,你以为是他们自己推出的产品吗...

说白了,只要他卖的是正规的运营商的卡而不是什么物联网卡,就根本都说不上骗。限速是广电自己的问题,好像是近期部分地区广电和移动没谈拢,你只要是广电的卡都一个样,你让一个代理商咋解决。其他的什么话费流量那些介绍的时候也都有的,仔细看就行了。
从我个人体验来看,ds 中文回复质量比免费的 4o 和 gemini 要好上不少,我写论文有时遇到复杂的问题他都能够给不错的参考回复。不过他指令依从性不太好,很容易发散,需要自己注意限制。付费版的 chatgpt 很久没有续费了就没资格评价了。
另外,光是他坚持开源权重这一点就让我没有任何理由批评他了,所谓的什么营销和这一点相比算的了什么。楼里的某些人的回复可真是让人大开眼界,国产是多大仇啊
2025 年 1 月 15 日
回复了 Variazioni 创建的主题 生活 4 岁男孩,对电子游戏不感兴趣怎么办
感觉你的控制欲很强,你要强行让你的小孩变成你想要的状态,可怕...
2025 年 1 月 15 日
回复了 cool8 创建的主题 iPhone iPhone 16 充电宝选购求助
@porrt8 其他不知道,京东前段时间有以旧换新补贴的。16pro 256g 直降 1000 ,国补 200 ,13p 以旧换新补贴 700 (也可能这也是国补的一部分),不算旧机回收价便宜 2k ,旧机爱回收线下完全没刀,综合下来 4k 入手
2025 年 1 月 15 日
回复了 cool8 创建的主题 iPhone iPhone 16 充电宝选购求助
买了酷态科电能块 1w 毫安,很糟糕,但是暂时也没看到更合适的。电量灯带设计非常不直观,分不清到底还剩多少电。而且我第一次到手的质量有严重问题,输入功率根本达不到宣称的 27w ,充满电要 4-5 小时
完全不是,运行商在央企里基本是最差的那一档,竞争激烈
@fancy2020 训练效果很难说。不可能单纯只用来自 openai 的数据,大模型首先是预训练,用整个互联网的数据训练基座,然后是指令微调以及 rlhf ,这其中每个过程都需要大量的数据处理和清洗,一般来说微调或者 rhf 阶段可能会用 openai 或者其他家的模型输出来监督,但也都会有自己处理的数据,每家的真实训练数据都是保密的,所以到底什么样没人能说得清。
deepseek 更多是工程方面做的比较好吧,理论方面好像没什么突破,他能做到意味着别家也能。现在最大的问题是 llm 快到头了,互联网的数据能用的全都用过了,剩下顶多是对现有数据再精细清洗一轮,后续不知道还能不能再有突破。
大家都是摸着 openai 过河,gemini 还有 llama 大概率也蒸馏,算是公开的秘密吧,毕竟说白了就是利用了 chatgpt 的输出结果训练自己的模型,而且也没有任何手段能限制这一点,openai 自己的用户守则在法律上估计很难说有什么约束力
2025 年 1 月 3 日
回复了 lifehz 创建的主题 Apple mac air m1 能搭 deepseek v3 吗?
@lifehz 他是训练省资源,但是这个模型本身就很大,而且只放出了 600 多 b 版本的,所以你本地部署的内存要求很高。你要想本地部署可以用那些 7b 、13b 版本的,但是效果大概不咋样
2024 年 9 月 16 日
回复了 gklll 创建的主题 Apple AirPods 4 系列评测已出
淘宝百亿补贴或者 pdd 百亿补贴我看才 1199 不知道可以买吗?之前没用百亿补贴买过电子产品
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