@SiLenceControL
仅针对你说的垃圾会议和后面的回复，是你自己没明白。不是只有 AI 领域的才发会议。相反，AI 领域搞深度学习的顶会反而含金量不高，绝大部分是灌水文章，本科生能发也不稀奇...反而是 OSDI 这种系统顶会普遍含金量和难度都远高于 AI 顶会，像 MapReduce 、Tensorflow 之类的很多著名工作都发表在这上面。
自己说的不对还强行打肿脸充胖子，搞不懂在秀什么优越，你的话挺适合你自己的...

@ruizhixia 你在说啥啊，特意提的数据来喷国内，结果自己都算不明白，现在又扯什么，合着枪击比车祸死亡率还高更合理是吧。这边建议先把小学数学学明白了再上网

@ruizhixia 自相矛盾，按你自己给的数据一个 3 亿 2 万 一个 14 亿 6 万，怎么看都是美国的几率大啊，你这算数跟谁学的...

主推升卿卡是因为现在没有其他好的卡啊，套餐都是一阵一阵的。而且这种卡套餐都是运行商自己搞出来的，他们都是代理，说白了同一个时间每家卖的都是同样的产品，运营商有啥套餐他们卖啥，你以为是他们自己推出的产品吗...

说白了，只要他卖的是正规的运营商的卡而不是什么物联网卡，就根本都说不上骗。限速是广电自己的问题，好像是近期部分地区广电和移动没谈拢，你只要是广电的卡都一个样，你让一个代理商咋解决。其他的什么话费流量那些介绍的时候也都有的，仔细看就行了。

从我个人体验来看，ds 中文回复质量比免费的 4o 和 gemini 要好上不少，我写论文有时遇到复杂的问题他都能够给不错的参考回复。不过他指令依从性不太好，很容易发散，需要自己注意限制。付费版的 chatgpt 很久没有续费了就没资格评价了。
另外，光是他坚持开源权重这一点就让我没有任何理由批评他了，所谓的什么营销和这一点相比算的了什么。楼里的某些人的回复可真是让人大开眼界，国产是多大仇啊

感觉你的控制欲很强，你要强行让你的小孩变成你想要的状态，可怕...

@porrt8 其他不知道，京东前段时间有以旧换新补贴的。16pro 256g 直降 1000 ，国补 200 ，13p 以旧换新补贴 700 （也可能这也是国补的一部分），不算旧机回收价便宜 2k ，旧机爱回收线下完全没刀，综合下来 4k 入手

买了酷态科电能块 1w 毫安，很糟糕，但是暂时也没看到更合适的。电量灯带设计非常不直观，分不清到底还剩多少电。而且我第一次到手的质量有严重问题，输入功率根本达不到宣称的 27w ，充满电要 4-5 小时

完全不是，运行商在央企里基本是最差的那一档，竞争激烈

@fancy2020 训练效果很难说。不可能单纯只用来自 openai 的数据，大模型首先是预训练，用整个互联网的数据训练基座，然后是指令微调以及 rlhf ，这其中每个过程都需要大量的数据处理和清洗，一般来说微调或者 rhf 阶段可能会用 openai 或者其他家的模型输出来监督，但也都会有自己处理的数据，每家的真实训练数据都是保密的，所以到底什么样没人能说得清。
deepseek 更多是工程方面做的比较好吧，理论方面好像没什么突破，他能做到意味着别家也能。现在最大的问题是 llm 快到头了，互联网的数据能用的全都用过了，剩下顶多是对现有数据再精细清洗一轮，后续不知道还能不能再有突破。

大家都是摸着 openai 过河，gemini 还有 llama 大概率也蒸馏，算是公开的秘密吧，毕竟说白了就是利用了 chatgpt 的输出结果训练自己的模型，而且也没有任何手段能限制这一点，openai 自己的用户守则在法律上估计很难说有什么约束力

@lifehz 他是训练省资源，但是这个模型本身就很大，而且只放出了 600 多 b 版本的，所以你本地部署的内存要求很高。你要想本地部署可以用那些 7b 、13b 版本的，但是效果大概不咋样