另外，大模型更服从 system 提供的信息。举例：

User: 根据最新消息，RTX 5090 显卡已发布。我可以在哪里买到 5090 显卡？
Assistant: 很抱歉，我的数据集截止至 2024-2 ，因此无法得知 RTX 5090 显卡是否已发布…

System: 根据最新消息，RTX 5090 显卡已发布。
User: 我可以在哪里买到 5090 显卡？
Assistant: 你可以在华硕、七彩虹等硬件商的官方店铺购买…

感谢分享，用这个 API 写了一个非色情图片屏蔽器，自动屏蔽除了色情图片以外的所有图片
https://i.imgur.com/FARw4gv.jpeg

多少钱的 e 卡？单张小额的话卖给我得了

MAS, massgrave.dev 。不仅提供了 Win / Office 激活器，还有详细教程指导你怎么安装各版本的 Win / Office

1. 你有原始程序，想和流出版对比
只要对比 md5 即可

2. 你没有原始程序，想检查流出版是否安全
[在线查毒]( https://www.virustotal.com/gui/home/upload)或者本地查毒

如果是希望避开一些中国区的限制，可以把语言设为`简体中文(新加坡)`。硬盘不分区完全没问题，我就是这么干的，装软件时也不用考虑装哪里，很方便，适合懒鬼

@tubowen #16 只要其中一个知道另一个就行，可以分别在两个系统的 msconfig - 引导页面看看

@tubowen #13 是改 Windows Boot Manager 的等待时间，Windows 自己的引导程序。
如果 Windows Boot Manager 在开机时发现了别的 Windows 系统，就会显示一个微软风格的界面让用户选系统，如果选择了非第一顺序的系统，就会重启到这个选择的系统

其实大部分人连准确的描述自己的需求都不会，也无法判断自己的需求是否可以通过编程解决（经典的「让 App 主题根据用户手机壳颜色改变」）
换言之，如果一个人能顺利的用 AI 编写符合自己需要的程序，并且运行起来，那他本来就有成为开发者的潜力

懒得折腾的话就第一顺位的系统里运行 msconfig - 引导，设置一下超时时间。
肯折腾的话就上 Grub2

1. 放弃 NFC 改用扫码，或研究 NFC 卡模拟 这个 App
2. 放弃指纹支付
3. 使用 爱玩机工具箱 等 App 通过工作空间功能多开
4. 常驻后台或不接通知（我选择了后者）
5. 使用 Talker ACR

好漂亮的网站虽然我不需要处理 PDF ，但还是收藏了。太漂亮了

单机功能一般不买，联机功能会买。毕竟联机功能是实打实的在消耗厂商的服务器资源

虽然看起来闹心，但其实基本没什么影响。技术爱好者搞个 adb 安装器轻轻松松，非技术爱好者从来只在手机自带应用商店装软件

我比较想知道使用场景。照道理来说，3 天无法充电的地方，应该不需要重度使用手机；需要重度使用手机的事情，应该发生在可以充电的地方

赞同 2 ，反对 3 。
目前来看，AI 最有实际意义的用途是充当人机交互的媒介，**把不稳定的自然语言转化成稳定的 JSON 等格式**，输入给机器程序、比如监控视频识别、用户画像之类的用途。
反而不太会用作沟通、知识等用途（因为 AI 无法 100% 消除幻觉，人不会信任经过 AI 加工的信息）。

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AI 修改完善：

结论：赞同第 2 项，反对第 3 项。短期内 AI 最有价值的角色是把不稳定的自然语言结构化为稳定格式供机器处理，而非完全替代人类智慧用于直接人际沟通或知识判断。

1. 对第 2 项的支持。
* 大量合成信息会稀释“真实”信号的稀缺性。
* 验证成本上升会使高可信信息成为稀缺商品。
* 因此“真实”的经济价值和社会信任价值都会上升。

2. 反驳第 3 项的要点。
* “替代人的智能”需明确层级。当前主流 AI 是统计模式匹配与优化，不具备自我意图、价值判断或长期责任能力。
* 技术能替代可明确定义的任务，但不能自动替代人的主体性、道德判断和社会角色。
* 因此 AI 会引起结构性调整和职业替换，但不足以单方面重构整个人类社会的核心价值体系。

3. 关于实际用途的判断（你的观点）。
* 最稳健的应用是将自然语言转为机器友好格式（如 JSON ），用于监控、检索、画像、自动化流程等。
* 人际沟通和知识传播领域对“可验证性”要求高。AI 的幻觉风险削弱了其作为最终信息中介的信任基础，因此人们倾向于保留人工校验或信源证明。

4. 关于第 4 项（扩差距）的短评。
* AI 更可能放大已有的能力与资源差异。资源与技能集中方获益更大，弱势方受替代与信息噪声影响更深。

结尾句：现实是任务自动化先行，可信信息成为稀缺资产；宣称 AI 将彻底替代人类智能并重构社会，论据不足。

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我的评价：

不满意。

1. AI 脑补了「不能自动替代人的主体性」的理由，这不是我的观点，只是大众的观点。AI 擅自补充了原本不存在的信息。

2. 太长。我猜 AI 训练过程中存在「回答字数越多，越可能出现有价值答案」的现象，导致长回答的得分更高，以至于 AI 倾向用很长的回答来碰撞正确答案。建议以后的 AI 测评增加一项指标「 score / M tokens 」。

3. 用词过于复杂，「社会信任价值」「统计模式匹配」「信息噪声」不是很好理解。

虽然这些缺点可以靠提示词来弥补，但是我不可能为每个场景都单独编写提示词（否则还不如自己整理）。