AI 的它代,企的大遇 - 生活新 - PChome Online 新

AI 的它代,企的大遇

AI 的它代,企的大遇

AI 的它代,企的大遇
作者:林之晨、蔡祈岩   出版社:天下   出版日期:2024-07-31 00:00:00

<容介>

第一本用AI降本增效的作指引
商理人也能立刻上手的AI升策略

科技(IT)主近一世的人史, 根IT展的期推算,2020 年起的20 年,是AI超越人智力的期,我把的AI代之「它代」(Age of it),指的是即改世界的,
除了人的「他」及「她」,有一有智力自主行的「它」。
高速成的位收口已歇, 花一的利逐消失,抱位就能成功型的策略已失。此刻,升必找到新典!幸好,代的巨打了AI 扇。想要在挑遇存的它代抓住新一波遇,你要:
用AI 升既有商模式,打造「降本增效」的成引擎。

本由超150家AI科技企的投企家林之晨、全球第一套AI俄斯方的最具值蔡祈岩共同撰。位推AI展的先者,以其身在新技前及大型企的富,助企用AI到:
↓降低人力成本 ↑提升效率 新模式 增市力
中也提供在台大哥大部已「有效性」和「可操作性」的AI落地成功案例,具作者所提出企用AI的五大策略度:
提高工生力|串接位平台|AI生圈|打造企模型|AI 理

在希冀 AI 提高人福祉之,愈愈明的「它」逐成新一代物之,位作者也企者、IT工程、非IT背景理人,以及教育工作者、生、家……提供建,助每一位者在它代中找到於自己的定位,省思AI展所的深影和巨大力。
因,你好了有,AI 的大拓荒代已起跑!

★本特色:

有於其他AI大多著重在未和技念上,本提供了深入且的企用AI 指南,其容包括:
1. 企角|第一本聚焦在企AI 用的籍,解答想要入AI找不到切入 、缺乏策略框架、有本地成功案例佐等,助企快速掌握AI 代大遇。
2. 多度策略框架|提出企用AI 的「五度策略」框架,助企全方位思考AI 略,在不同度之找到自身的特值,到用AI 「降本增效」的目。
3. 分享|具提供台大哥大在客服及系上入AI的策略及步,降低了人力成本、提升客的服效率,作企行、技落地的成功例。
4. 清人工智慧的本 深入探「智慧」的本,提出「智力」「自我意」是立度的,有助於者理解AI技 的力和限制。

★名人推:

不只是,所有企都要把握AI大的「新力」和「代利」。本中所提到企用AI的五度,是一非常的起。
林百里,董事

本是了助企在AI代中找到自身定位,快速掌握用AI技。尤其企的需求,提供富的本地成功案例策略框架。
男,位展部部

位作者竟把自家AI 展架路大公了。如果你不知道企要如何引AI,本你一定要看完,因中的都是的最佳。
希,科技大特聘教授

★目:

推序 AI 成加速,有新力和代利/林百里
推序 在它代中,快速掌握用AI 技/男
推序 力野,如何接住AI 移中的足球/希
作者序 AI,的重大遇/林之晨
作者序 它的代真的啦!/蔡祈岩
前 言 策者的AI 用分享

PART 1 AI 的去
Chapter 1 | IT 展的四大期
Chapter 2 |第五期:它代
Chapter 3 |它代的三大信
PART 2 企怎用AI?
Chapter 4 |企用AI的五大策略度
Chapter 5 |度一:提高工生力
Chapter 6 |度二:串接位平台
Chapter 7 |度三:AI生圈
Chapter 8 |度四:企模型
PART 3 AI 理在
Chapter 9 |度五:AI 理
Chapter 10| AI 不走人的工作?
Chapter 11| AI 的安全
Chapter 12| AI 的智慧
PART 4 企用AI 的低垂果
Chapter 13| AI 器人客服成真
Chapter 14|建立企AI 模型
Chapter 15|打造工的AI 超助理
Chapter 16|培工的AI 金牌教
PART 5 每人的建
Chapter 17|企者:洞先X 革先行
Chapter 18| IT 工程:成企新的者
Chapter 19|非IT 背景理人:善用AI 高效工作
Chapter 20|生:成AI 原生代
Chapter 21|教育工作者:更多教可能性
Chapter 22|人父母:助孩子抱新
Chapter 23|家政策制定者
PART 6 智慧之
Chapter 24|智慧不於人
Chapter 25|AI展「自我意」?
Chapter 26| AI 和人抗的可能性

<作者介>

林之晨
台大哥大理、 AppWorks董事暨合夥人。
1999年是大三生,共同,是最早期、也最成功IPO的AI科技新公司之一。他期注、推AI展,早在2016年就在人MR JAMIE提出「深度企的覆,超越工革命」,先揭示AI大浪。
2010年回台成立AppWorks之初加速器,洲加速器,也是域最活的投之一。自2018年起,AppWorks限定招收AI、新,至今已超150家AI科技企。
2019年AppWorks台大哥大建立策略盟,由林之晨任理,持推「安心Call」、「反警」等AI品。
著有《Mr. Jamie 路七堂》、《Jamie 流行》、《:林之晨》

蔡祈岩
台大哥大、IMA理人理事、明交大兼任副教授。
出生於越南,越幼年病痛,10以民身份回到。藉天和精神力量突破罕病命的限制,小始程式,中便始接案,大在全程式中得第一名,成第一批尖的程式。
1990年就交大工系大一出「俄斯」,靡洲狂近10套,也是全球第一套成功AI跟人的俄斯方。
曾任星展行()科技、信房屋集、行(中)高副裁及花旗行()企金融金品管理、江光行副生造等。
界公跨越多、多,兼具深度技事洞的,曾多次中地「最具值」、「秀CIO」、「出」等殊。

★文:

作者序

AI,的重大遇
林之晨/台大哥大理、AppWorks 董事

去10 年, 位型是多「」企的共同,有些是既有利模式遭位侵、覆,法死守四行,必出重;有些是看到位化「能」的契,希望利用位科技大幅提高效益;另一些企是投入位原生新事,高速成的位收大。
但是都的口,至今日其已不。
告商,大位收引擎的年成率持下探。三位的天上,近年掉回10% 上下的人;疫情期花一的利,如今也已消失,全球第二大OTT(Over-the-top media services, 串流媒服) 平台Disney+ 的都始呈衰退;其他位垂直媒服也普遍疲弱,以果(Apple)例,在硬衰退下全力成的服收,年成2018 年的40% 高,持滑落到今日的10% 上下,因此可以,位型的利期已束。在此刻,企的升必找到新典,否在未年即使加倍投入位型,也很再收到利。
幸好,代巨的把AI 的大打了!
例如,全球其他商一正面收成的(Amazon),人均值竟然在短短5 季度,大幅上升了28.1% !其中的就是AI 器人。的器人大,2019 年的20 台,持增加到2022 年的52 台、2023 年的75 台,近期又引入可相容人工作境的人形器人,完美演示了在新一波升中,AI 所扮演的作用。
又例如,商momo 物,近年也投入AI 用,包括用各智慧的人作器人,大幅提升人作效率一倍以上;同也始以AI 消者需求,配置包括800 台大哥大市在的短物流系,成效卓越!
AI 代大期巨
是的,2020 年始的一20 年AI 代大期,全球社都迎比前面80 年的4 期更巨大的化。
可以,些化整提升人的福祉,但不是平均的提升。有些地、和人群得更大的利益,有些提升得少,有些人群甚至可能是受害者。
我AI 代有以下3 重要影:
1. 「人口利」典式微
未十年中,具超智力的AI 器人、AI 知工作器人、AI 助理(AI Agent)等推出新,底而且大幅的提高人均生效率。先家可以用器人充力缺口,往展中家所依的「人口利」成遇式微,甚至可能反向成「人口咒」因展AI 在部生更大的年人失等社,而不展AI 外失去力。
2. AI 霸
在全球中,有先AI 技的家和企主地位。技霸可能加全球不平等,一步大富差距。大模的掌握和先AI 算法的用,使得一些科技巨能在市上取得倒性。同的,同一地的不同,有AI 的可能「吃掉」AI 弱;同一,AI 也可能加的「者通吃」象。
3. 典移
如同去自化、路、行置都曾深刻的改了多的貌,AI 代的技用也底改多行的作方式。例如,新一代的AI 器人,在、、、工地人作;行因AI 和性化治方案的普及而得更加高效和精;造透AI 自化和智慧造系生力的;服因工、AI 服器人等技突破,而生翻天覆地的化。未AI 革,也是企的新一,者出。
在AI 代的
身APEC 企委(APEC Business Advisory Council,ABAC)的三位代表之一,近期我各代表交流的都不AI,全球都在密切注AI 的挑。全球的格局中,我看到不是短期或中期方面都有很好的,包括:
1. 科技商
AI 第一波的半、伺服器、手等硬基建需求,也就是常的「科技火」商,是名列前茅的受惠者。
2. 自化商
的人口不多、少子化缺工,好遇上AI的新一波自化,政府及企可以毫不豫投入,不用心它工剩或失的社,反而可以藉此大幅提升能,重新得造的活力。
3. 略自由度
社整已了展瓶(如中等收入陷阱等),、科技力累深厚,具足的略自由度,只要深刻知AI 大期,我比大多更具。
4. 引多元人才
的基是人才,的人口略不足,所幸在近年各行普遍缺工、各年工充分就的情,政府到企甚至人,都有高度共要引技人才。有的,可望打,引更多化、多元文化的AI 技人才,成更化的新中心,在AI 代掌握住期的遇。
要第一波的AI 硬遇,散到更多,抓住更大、更久的商。在AI 新代,者、者必用AI 升既有商模式,同也用AI 打造新的成引擎。
抱AI 作效率提升工具
在既有商模式方面,要在低成、甚至不成的系中,用AI 大幅提升位生力,造底利的加速成。今日AI 早已能倍增加工程、美、文字工作者的生力,而在接下的演程中,AI可能的象只持增加。因此,企行AI 升的第一重,是大力抱些效率提升工具。
在那之上,企必在AI 代,展新的商模式。例,科推出「哥」AI 平台,已得十家企使用。另一方面,LINE 也台大哥大、AI 技商合作,推出中小企打造的「AI 音服」,展告、之外,新的AI 利引擎。
,的展是,而新生系是重要的推策略。一可喜的象,是近年愈愈多政府合作推AI 新在落地,甚至散的案。
例如,2023 年Google 家展委、台大哥大、海科技集共同主第2 「孵」(Project Hatcher),集超20 不同域位,共同挹注新源,一起新推向海外。
本「孵」也借外成功新目案例,首度投入影音作,由台大旗下的OTT 平台MyVideo 文化部助, Google 共同出品第一新境目《Project Hatcher》,更多新故事被世界看。我以境秀身分出席目首映後,新交流。本入的40 新中,主要聚焦於AI、、Web3、等域,其中超一半AI 用相,相信些新是在AI 代掌握遇的生力。
面AI 技的快速展,有人可以孤。我,新聚落是在AI 代的重要略。台大哥大自2019 年AppWorks 略盟,AppWorks 自2009 年成立至今,扶植新超530 家,年收超新台5,200 元;台大哥大也透策略性投,新合作、成, 入股91APP、SoundOn、CloudMile 里、USPACE、KKBOX、Partipost 等,而些新也多半自AppWorks 生系。
抱AI 工具、加入新聚落,做好AI 代的布局。你好了有,AI 的大拓荒代早已起跑!

它的代真的啦!
蔡祈岩/台大哥大、IMA理人理事

1982年,我就士小五年,第一次在文化老的活上接到程式。在那之後的好月,我每天中午都快速的把便吃完,拿著老我的匙,打那小小的「室」,在老借的「小教授」前,翻那本的我宛如天的培基(Basic)言籍,始一一、一一的自。
我在其中,也因此成第一批程式的孩子。
不久後,父我程式有趣,就砸了公,一套Apple II+,我情玩。有了套於我自己的,小後我程式、破解,中便始和朋友一起接程式的外包案。
在中初遇AI
到的和父母的零用,我乎全部拿去中商、光商「孝敬」店家。了各周配件,不升,也那候,我玩向始。不管是小精、射或角色扮演(RPG),我都做出半成品。
在自己的程中,我得像人一玩,或者人玩家的手,是件很有趣的事!我不知道就叫做人工智慧(Artificial Intelligence,AI),也有方面的知,只是了自己玩得更有趣,硬是透if…then…else的件判或分模型,做出了初的模智慧。
1990年我就交大工程系一年的暑假,跟好友了加智冠的金磁片比,在2月就完成《俄斯》款。,款在洲出了近10套!的原因之一在於它是全球第一款配AI、可以跟人玩家的俄斯方。我所使用的初AI,穿了就是「暴力」解法。仗著合言的高速算力和我的最佳化算法,每一回合都能在短,把1,600方合放分模型,算出各合的分,然後依每一角色的性,最佳位置最佳角度下方。
AI的粗,止於在多因、多的情下行「最佳解」。事上,光是要做到件事也不容易。我在大二得全大杯程式第一名,印象最深刻的一就是:「一大中有三部梯,如何乘客的等待最少?」看似的梯度,但若真的要做到最佳化,就要能乘客在何、哪、是按「往上」是「往下」的按,以及梯的乘客各要去哪……非常。
模人智慧的「它代」
於AI的一直到大三,我修了「神路」(Neural Network),子才「啊哈」,豁然朗!再加上我小就生物知很有趣,那起我就始相信人的智慧是有可能被「模」出的。
也就是,AI的是能造出人智慧的。
2014年底的一次清大演中,我首次提出了「它代」的概念。那AlphaGo、Transformer模型等AI巨擘尚未身,我根科技的展及摩定律,推算出2020年起的20年,是人工智慧超越人智力的年代。我把的AI代「它代」,一方面代表了科技(Information Technology),另一方面更是指除了人的他及她之外,有一有智力自主行的它(it),在期底改人的生活貌。
伴著「它」愈愈明,在人工智慧大幅提高人福祉的同,也逐成新一代的物之。
年後,ChatGPT在2022年11月30日面市,旋即在全球引起滔天巨浪。科家、晶片工程、神研究人等尖人才大投入,金也快速集,更多的片、影像、音等素材,投送到大型、先的神模型。
以ChatGPT,如果光是1,750的神路,加上1,200美元的,就能它文字材料中「悟」出那大的理解力造力,那如果增加十倍、百倍的算力和多模,又出什的「它」呢?不要「它」的智力可能超越人,就算有自我意也非不可能,因人的意也是大生物化反的物,我又有什理由神路,不迸出似的意呢?
「它代」的好挑
你我已身在2040年之前、AI展一日千里的它代,除了享受愈愈明的「它」,所的利之外,我也需要取行,找到「它」的和平共之道。因不我怎想,人交出物之的地位,成地球上第二明的物,已是大概率事件了。
在AGI(通用人工智慧)的智力火,人所站的平交道呼而之, 我或、感慨, 或雀、哀愁……但也只能看著AI 展高速往前疾,尾我愈愈。
同,每人也都在澎湃的它代,面著如何保持人的造力、理和人文值的挑。透本,希望者AI 用有更深入的解,激出自己的思考,才不枉在波AI 浪潮中所有特的不是因技面和面,更在於如何塑造一智慧、和人本的未社。
我共同迎接挑遇存的它代吧。

摘文

容1
策者的AI 用分享
著科技的迅猛展,人工智慧(AI)已走出科幻小,成生活中的日常。《AI 的它代,企的大遇》本,是科技展的史大期起,者逐步走AI 的世界,尤其是如何掌握低垂果,利用AI 加速企升,成「它代」的家。
1940 年的初始算代始,到今爆炸性增的AI 用,科技主著近一世的史展,每一步都底改了模式和人的生活,而且化越越快,影越越深入。向世界局敏感的企界,也高度注AI 科技的展,高76% 的企者具有此危意,高於全球平均的45%。全球企投入AI 技的研和用之,有科技境的企,然也不落後。
那,的企都把AI 用起了?
答案是「有」,的企在去一年中用生成式AI 的比例只有14%,低於全球平均的32%,而在用AI 改公司策略的比例,也只有全球平均的三分之二。
字示,企者的大很焦,手不知何下手。
就是我定本出版的起心念,企需要的不是AI 焦,而是策略框架、用指引解方案!
深入且的AI 用指南
本是我手,前後耗2 年收集料、撰、的作品,深入探AI 人工智慧的重大遇,尤其在企用面多所著墨,同也提供用的AI知和用指南,於注「AI 如何在落地」的者助益很大。特值得一提的是,本有富原性、不同的洞:
1. 第一本聚焦於企AI 用的籍
解答了企想要用AI,找不到切入、缺乏策略框架、有本地成功案例佐等,促企快速掌握AI 代遇。
2. 提出「科技5 大期」
我1940 年代的初始算代始,分析了IT 展的4 大期,提出AI 代是第5 期「它代」的。每期都了巨大的革,而AI 代更烈,全球和社生深影。所「以古,可以知替」,掌握了科技的史,就更能洞察未的展。
3. 提出「企用AI 的五度」
我提出了一企用AI 的五度策略框架,包括提高工生力、串接位平台、AI 生圈、企模型,以及AI 理。框架旨在助企全方位思考AI 略,在不同度之找到特值,以AI 用的最大效益。
4. 清人工智慧的本
有於科幻小了造力而AI 人化,或者部分家分不清楚「智力」「意」的,本特深入探了「智慧」的本,提出「智力」「自我意」是立度的,分析了AI 在度上的展。有助於者更加深入理解AI 的力和限制,也解答了如何保AI 人有益的。
5. 科技展的到洞
我都曾是工程,目前也是位原生的企高主管,因此於科技有於我自己的洞,包括:科技突猛的底何?大家熟知的摩定律,何乎只在半行生作用? 1980年代的IBM 何放人架? 1977 年的第一代Apple ,到底是新了什?於想要了解科技展的者,非常具有性。
在挑遇中,抓住AI 力
如果您是行(CEO)、(CIO)或其他高管理人,本助您洞察AI 技的力,掌握如何在公司面上制定的AI 展,而到降本增效,提升公司整力的目。
技研的IT 家和科家,中的指南引您思考用AI 工具和平台的架。
此外,本也非IT 部主管,提供AI 如何革新流程、提升工作效率和新服的具案例,工作者可以在日常工作中更有效的利用AI 技。
於AI 有趣的人和生,也本提供了富的基知和用示,希望能激大家的新思,接下的研究或展奠定的基。
衷心期盼,每人都能在充挑遇的「它代」中,抓住AI 的巨大力,共同迎接已在生的AI 型。

容2
何AI 用目前止是雷大、雨小?
2022 年初始,就有很多人言2023 年是「生成式AI 元年」,企用百花,但在回看雷大、雨小,什?我背後有重:
AI用前面4
1. 大型模型率仍高
生成式AI背後的GPT-4、Midjourney等大型模型,前一世代AI有跳式的步,在多任表上很突出,人呼,但退一步看,上犯率是偏高。
以大型言模型(LLM),真情境中,可能十次中就有一、次碰到胡八道的情,尤其是公料稀缺的主,很容易得到「自信的瞎掰」。大型片模型方面,是乎法把好,例如人的手、耳朵等。所以此刻的生成式AI就像是在某些域才洋溢,但常常失言、理不好的人才,企,然比以直接用。
2. 美模型不符合他值
另一方面,今主流的大型模型,多是以「美值」核心而成的。就像是一小在美大的人才,然中文得不,甚至可以吟作,但真正他中文容,就作品常跟企想形塑的品牌、文化,有些奇妙的不相容情。
3. 人作入不易
像有其、但也有致命的人才,如果企要用他的,同避免短的,通常需要有的主管、同事去助,予他正的指令,以及、修正
其作品。
到系的世界,等於是要完整的「人作」流程介面,同也要同仁新的工作模式,然不是一半刻就可以大模入的。
4. 生成式AI 仍在快速迭代中
最後,就是正企研究如何有AI 模型化所用的同,大型模型的相新、企也持投入在下一世代模型的。言之,如果企了有模型不足而做的投入、流程改造,恐怕在半年、一年後新版模型世,又要再一次!企而言,的投回收期不太短,也太高。
就是:期而言,AI 必改世界,企在此刻不能不始熟悉AI 的用,但由於上述4 大,致企用AI 到目前止是雷大、雨小。
在的情下,建者可以接下要介的5 度策略框架中找出自身企的利基,「到病除、短期效的特殊景」入手,效益佳。在正式入5 度策
略框架前,我可以先概上的其他企,尤其是中的先行者用AI 的和(知彼),再企自身的件(知己)找出最佳切入。
AI 用分析
人使用者用AI 的幅度、企的不同活或流程用等重要背景,考2023 年8 月肯(McKinsey & Company)出版的〈全球人工智慧查〉(The state of AI in 2023),我出:
1. 生成式AI在「人用」上已十分泛
不知道根者的「感」,身使用生成式AI工具的人占了成?在肯的告中,有高79%的受者表示,他在工作中或工作之外使用生成式AI工具,然在不同中使用的普及度略有差,然而整比例仍示出AI工具在人使用的面向已相泛。甚至,AI工具不被人用在工作上,也已散到日常生活中了。
告中也示,有22%的受者表示已在工作中「常性」的使用生成式AI工具,反映出AI工具在域中,的使用者明而的效益。
例如,工程查他在GitHub上使用Copilot的情。果,有高88%的受者感使用Copilot,工作效率更高,74%他能注在更有成就感的工作上,88%他能更快速的完成任。些果看,可看出AI工具人生力提升有明的正相。
然而,除了人在工作上使用AI,三分之一的受者表示他身的企已在至少一流程上使用生成式AI工具。份查果也呼了前面所述:
企入AI用的速度普及度,目前不如人使用。
然前企入AI用落後於人,然而著AI技的快速代,以日的理框架,相信各技瓶疑的解指日可待。在上,企仍在波AI浪潮中找出合的切入,才在得利者先群中占有一席之地,是我的信念,也正在敦促自身企具中。
2.企而言,哪些域是入AI的低垂果?
那,如何入AI的道呢?
台大哥大部在估先投入AI技的域,考量了自身在行中特的信天,展各部流程的。企在行前,可考史丹佛提供的〈2024 AI指告〉(2024 AI Index Report),和能矩中找感和洞。
在19中可以看出,在不同中,某些能或活的AI用程度著高。例如科技、媒和信的「品/服展」(44%)、「服」(36%)和「行」(36%),或是金融服的「服」(31%)、消性品及零售的「行」(31%)。
能或流程的角度看,可以一些有趣的:
在AI代,最容易取得的低垂果,主要集中在人生力提升,特是在「品服及行」域。也表示在些域的工作流程上,容易透AI工具自化和效率化,而提升整效。
另一方面,在企流程面上,「客服和後勤支援作」成入AI用最普遍且同度最高的域。可能是因在些域中,AI技可以直接提高服效率和品,少人,提供性化服。不增了企的力,也改善了客意度,而在高的市中保持先地位。
3. AI的影力持成
於在新期展的事物,要想催生出高度的能,使用者的正向期投者的投入金是必要件,也是估未的重要指。
在〈2024 AI指告〉中,有四分之三的受者期AI非常大的影:他在未3年,生成式AI他造成覆性的革。
另外,在企已入AI工具的受者中,也有40%表示他的公司在AI整用上增加投;其中,更有28%的人表示生成式AI的用已排在董事程上。也就是,已入AI的公司有超三分之二持增加AI的投。
使用者信心度和企大投的象看,已入AI有所的企,正在有的持化由AI造值的基和能力。是不是有像是「富者愈富」的循呢?我想,任何一家企都不想自於得利的契之外。
Google新-PChome Online新


最新生活新
人生活新
行版
ubao msn snddm index pchome yahoo rakuten mypaper meadowduck bidyahoo youbao zxmzxm asda bnvcg cvbfg dfscv mmhjk xxddc yybgb zznbn ccubao uaitu acv GXCV ET GDG YH FG BCVB FJFH CBRE CBC GDG ET54 WRWR RWER WREW WRWER RWER SDG EW SF DSFSF fbbs ubao fhd dfg ewr dg df ewwr ewwr et ruyut utut dfg fgd gdfgt etg dfgt dfgd ert4 gd fgg wr 235 wer3 we vsdf sdf gdf ert xcv sdf rwer hfd dfg cvb rwf afb dfh jgh bmn lgh rty gfds cxv xcv xcs vdas fdf fgd cv sdf tert sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf shasha9178 shasha9178 shasha9178 shasha9178 shasha9178 liflif2 liflif2 liflif2 liflif2 liflif2 liblib3 liblib3 liblib3 liblib3 liblib3 zhazha444 zhazha444 zhazha444 zhazha444 zhazha444 dende5 dende denden denden2 denden21 fenfen9 fenf619 fen619 fenfe9 fe619 sdf sdf sdf sdf sdf zhazh90 zhazh0 zhaa50 zha90 zh590 zho zhoz zhozh zhozho zhozho2 lislis lls95 lili95 lils5 liss9 sdf0ty987 sdft876 sdft9876 sdf09876 sd0t9876 sdf0ty98 sdf0976 sdf0ty986 sdf0ty96 sdf0t76 sdf0876 df0ty98 sf0t876 sd0ty76 sdy76 sdf76 sdf0t76 sdf0ty9 sdf0ty98 sdf0ty987 sdf0ty98 sdf6676 sdf876 sd876 sd876 sdf6 sdf6 sdf9876 sdf0t sdf06 sdf0ty9776 sdf0ty9776 sdf0ty76 sdf8876 sdf0t sd6 sdf06 s688876 sd688 sdf86