Weakly Supervised Learning 发音

释义 Definition

弱监督学习：机器学习中的一种方法，训练数据的标注信息不完整、不精确或含噪声（例如只有粗粒度标签、部分标签、弱规则生成的标签、或带错误的标签），模型在这种“较弱”的监督信号下学习并尽量获得良好性能。常见于图像、文本、医疗等标注成本高的场景。

发音 Pronunciation (IPA)

/wikli suprvazd ln/

例句 Examples

Weakly supervised learning uses imperfect labels.
弱监督学习使用不完美的标签来训练模型。

In weakly supervised learning, a model may learn from noisy tags and a few clean annotations to improve performance without fully labeled data.
在弱监督学习中，模型可以同时利用含噪标签和少量干净标注，在没有完整标注数据的情况下提升效果。

词源 Etymology

该术语由 weakly（弱地/弱化地）+ supervised（被监督的）+ learning（学习）构成，字面意思是“在较弱监督下的学习”。它源于对传统监督学习的扩展：当人工精确标注昂贵或难以获得时，研究者用更便宜但更不可靠的监督信号（如启发式规则、远程监督、众包噪声标签等）替代或补充强监督。

相关词 Related Words

Distant Supervision
• Semi-Supervised Learning
• Self-Supervised Learning
• Noisy Labels
• Active Learning
• Labeling Functions
• Data Programming
• Multiple Instance Learning