rpc 调用，通常怎么保证一致性？

有响应的话,保持一致性一般需要服务提供方来做接口幂等性.
没响应,例如 timeout 这中就没办法,只能自己在代码里做一场判断.

分布式事务三件套
同步返回，异步回调，消息队列检查，定时作业核算。

应答机制 + 队列检查

重试 + 幂等

分布式事务的范畴，看业务是否要保证强一致性

如果一致性要求可以接受最终一致性，可以把同步调用改成异步，异步任务队列中排队处理

服务调用方进行查询重试，被调用方做好幂等。每个服务都需要提供一个对外查询的接口，用来向外部输出操作执行的状态。

场景举例：A 调用 B

前置要求：A 跟 B 都需要各自提供一个对外查询的接口，对外输出操作执行的状态

失败场景：
1. A 调用 B 超时或无响应，A 一般要进行重试，并且在重试前调用 B 所提供的对外查询接口，检查 B 的执行状态，如果 B 的执行状态显示 ok ，就不再发起重试调用，并把 A 的调用改为成功
2. A 调用 B 直接返回异常，A 进行重试，重试间隔时间可以用指数退避算法计算差值，直至达到重试阈值，触发告警后进行人工处理

在 B 处理请求时，可以先回调 A 所提供的对外查询接口，判断 A 操作的执行状态，从而进行不同的逻辑处理

幂等场景：在有业务状态的场景下，可以用业务状态做好幂等；在无业务状态的场景下，用业务唯一 ID 保证幂等

个人建议：
1. 耗时较长，并且用户对响应没有特殊要求的操作可以进行异步化调用，这样可以减少核心链路的层级，释放系统压力
2. 能用同步解决的问题，就别用异步

我说一个....用 ntp 保证各个服务器时间一致,ntp 一搬能保证 128 毫秒以内

所有 rpc 执行数据带上 overtime 时间, 客户端确认超时的时间比 overtime 时间多个 15~30 秒

执行服务器可以通过 overtime 来确认超时

简单来说用 overtime 来控制超时,而不是用 timeout 来控制超时

不用考虑 rpc ，考虑一些和涉及到第三方调用的问题就好，处理方式都差不多。而且很多写操作都是收敛了。大多数还是查询操作

@NelsonZhao #1 `服务提供方来做接口幂等`，通常接口会设计成如何响应？比如第一次调用，响应成功(执行成功了)。第二次调用，响应同第一次(但代表之前已做过，直接告诉你成功)。还是说，第二次调用，换种响应(就告诉你之前已做过，这次重复调了)

@JinTianYi456
视具体业务而定

一般情况下，

假如要修改一条数据，，，第一次调用进行中，第二次调用，应该直接报错。

@RedBeanIce #12 哦，我是说另一种

1. 第一次调用
2. 第二次调用
2.1 第一次还在进行中，出错响应
2.2 第一次已经结束了
2.2.1 响应同第一次(但代表之前已做过，直接告诉你成功)
2.2.2 换种响应(就告诉你之前已做过，这次重复调了)

@JinTianYi456 强一致的话,第二次就直接返回调用成功,如果业务有需要就响应为已经调用过.