一组已知长度的数，按预设百分比分成两组 ab，这两组中其中一组 a 可以一对多另一组 b 的数，即可以 a 中某个数可以快速匹配另一组的几个数

是我的理解能力太差，还是楼主的表达能力一言难尽。。。

@leavebody 别怀疑自己。

另外，楼主，在不清楚你的需求的前提下，如果你不限制内存使用，那么就用 Map 把，o(1)时间复杂度

看不懂+1 ，还是具体拿一些数字举例吧

@edward1987 @jifengg @leavebody 补充补充：
int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
double percentage = 0.6; // 60%的数据分到 a 组，40%的数据分到 b 组

最终想得到效果是：
Map：{
7 -> 1,2
8 ->3,4
9 -> 5
10 -> 6
}
因为比例关系，两个数组肯定有个多有个少，少的来 1 对多

@iloooo 直接用你这个 map 的数据结构有什么问题吗，构造过程时间复杂度 O(n)，查询时间复杂度 O(1)

@leavebody 业务上每个数字将涉及一次 “存对应关系” 和一次 “取此此数字对应其他数字”，时间维度是确认存比取早；不过构造对应关系这边有问题，数字多线程每秒产生的，归类成数组时是每分钟。所以构造时其实想得到的是一个计算标识，使得下个数字存取时动态知道了自己的存取逻辑，哈哈哈 有点绕

大概知道你啥意思了。
先根据比例来算出多少个数字 x 算一个循环。 比如 40% 那就是 3:2 ，就是 5 个数字一个循环。x=5 。
然后进来一个数 n ，算出它在那个循环基数先，比如 3 在第一个循环，8 则是在第二个循环。但是对应 3 和 8 对应的取数逻辑是一致的。
1->2 , 3->4, 1->5
如果是第二个循环则是
6->7,8->9,6->10

当进来一个数之后 比如 24 ，循环 bias 是 20 ， 取数逻辑同 4 ，所以是 23->24

我应该理解你的需求了，O(1)复杂度的公式就能计算出来。设分组后两边数组的长度分别为 a, b(a > b)，实际上 a - b 就能得出能够一一对应的个数，反之能推算出 a 组中需要二次分组的长度，那么接下来就是要知道每个分组的长度是多少，这个也很好算，除一下就行了，最后再把数组的下标跟 a,b 的关系梳理一下就行了