基于腾讯云 ighthouse 自建 Grafana 和 Prometheus 服务

Kubernetes 是一种强大的容器编排系统，它使您能够轻松地部署、管理和扩展容器化应用程序。在监控和可视化方面，Grafana 和 Prometheus 是两个非常有用的工具。本文将引导读者朋友们在 Kubernetes 集群上安装和配置 Grafana 和 Prometheus 。

前言

当在 Kubernetes 集群上安装 Grafana 和 Prometheus 之前，让我们首先了解一下这两个工具的基本概念和功能。

Grafana

Grafana 的主要作用是帮助用户将监控数据可视化，从而更容易理解应用程序和系统的性能、健康状况以及趋势。它提供了一个用户友好的界面，可以让用户创建漂亮和有用的监控仪表板，用于监视和分析数据。当与 Prometheus 等数据源集成时，Grafana 可以展示 Prometheus 采集到的数据。

Prometheus

Prometheus 是一个开源的监控和警报工具，最初由 SoundCloud 开发并开源。其工作原理是定期从各种目标（如应用程序、容器、操作系统、数据库等）中抓取指标数据，存储在本地数据库中，并提供查询和警报功能。这种方式使得 Prometheus 适合于云原生环境和容器化应用程序的监控。

准备 Kubernetes 集群

Lighthouse 是腾讯云推出的一款轻量应用服务器产品，它提供了高性价比、高可用性、高安全性和高灵活性的云端计算服务。具体信息参阅官方文档：轻量应用服务器概述。

为了部署 Grafana 和 Prometheus 服务，我们需要购买一台轻量应用服务器，并配置好相关的环境和依赖。购买步骤参见官方文档：使用轻量应用服务器一键创建应用，应用类型请选择**k3s**。

创建 kubernetes 部署配置文件

1 、将下面的代码保存为grafpro.yaml，可根据实际修改部分参数，或使用后文的脚本自动修改。

kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata: name: &name grafpro labels: app: *name spec: selector: matchLabels: app: *name template: metadata: labels: app: *name spec: containers: - name: grafana image: grafana/grafana securityContext: runAsUser: 0 ports: - containerPort: 3000 volumeMounts: - name: *name subPath: grafana mountPath: /var/lib/grafana - name: prometheus image: prom/prometheus securityContext: runAsUser: 0 ports: - containerPort: 9090 volumeMounts: - name: *name subPath: etc mountPath: /etc/prometheus - name: *name subPath: prometheus mountPath: /prometheus volumes: - name: *name hostPath: path: /srv/grafpro type: DirectoryOrCreate --- kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: &name grafpro labels: app: *name spec: selector: app: *name ports: - name: grafana port: 3000 targetPort: 3000 - name: prometheus port: 9090 targetPort: 9090 --- kind: Ingress apiVersion: networking.k8s.io/v1 metadata: name: &name grafpro annotations: traefik.ingress.kubernetes.io/router.entrypoints: web,websecure spec: rules: - host: grafana.example.org http: paths: - path: / pathType: Prefix backend: service: name: *name port: name: grafana - host: prometheus.example.org http: paths: - path: / pathType: Prefix backend: service: name: *name port: name: prometheus tls: - secretName: default 

2 、将下面的代码保存为grafpro.sh，请注意修改GRAFPRO_STORAGE、GRAFPRO_DOMAIN和PROMETHEUS_DOMAIN变量的值。

export GRAFPRO_STORAGE=${GRAFPRO_STORAGE:-"/srv/grafpro"} export GRAFANA_DOMAIN=${GRAFPRO_DOMAIN:-"grafana.example.org"} export PROMETHEUS_DOMAIN=${PROMETHEUS_DOMAIN:-"grafana.example.org"} mkdir -p $GRAFPRO_STORAGE/etc cat <<EOF >$GRAFPRO_STORAGE/etc/prometheus.yml global: scrape_interval: 5s scrape_timeout: 5s evaluation_interval: 15s scrape_configs: - job_name: prometheus static_configs: - targets: - 127.0.0.1:9090 EOF cat grafpro.yaml \ | sed "s#/srv/grafpro#$GRAFPRO_STORAGE#g" \ | sed "s#grafana.example.org#$GRAFANA_DOMAIN#g" \ | sed "s#prometheus.example.org#$PROMETHEUS_DOMAIN#g" \ | kubectl apply -f - 

3 、将grafpro.yaml和grafpro.sh文件上传到 k8s 主服务器上的同一目录内。注意检查grafpro.sh文件的换行是否为LF，否脚本可能无法执行。

部署 Grafana 和 Prometheus

通过 ssh 登录服务器，执行以下命令，部署 Grafana 和 Prometheus 服务。

chmod +x grafpro.sh ./grafpro.sh 

测试和验证

Grafana

1 、浏览器打开http://grafana.example.org，使用用户名admin和密码admin登录，此时会提示修改一个新的密码，修改后将自动转入控制台页面。

2 、浏览器打开http://grafana.example.org/connections/datasources/edit/bc3e3d0a-090a-469f-8c25-f93818410784，在Prometheus server URL输入框内填入http://127.0.0.1:9090，点击Save & Test后保存。

3 、浏览器打开http://grafana.example.org/connections/datasources/edit/bc3e3d0a-090a-469f-8c25-f93818410784/dashboards，导入Prometheus 2.0 Stats仪表盘。

Prometheus

浏览器打开http://prometheus.example.org，无需登录即可使用查询面板。生产环境建议至少添加Basic Auth认证，防止数据泄露。

写在最后

本文介绍了如何安装 Grafana 和 Prometheus ，并未添加数据采集器(exporter)，我将分为不同的章节为大家一一介绍常用的数据采集器。请大家收藏若海の技术写真，关注后续的章节。