应用管理平台 Walrus 开源，集成大语言模型 AI，用自然语言即可生成代码

Walrus 历经半年多的调研与打磨，推出了一键部署和克隆复杂应用系统、集成 AI 大语言模型简化模板代码生成以及灵活强大的应用和环境动态管理能力等备受开发者青睐的特性。

项目地址： https://github.com/seal-io/walrus

技术文档： https://seal-io.github.io/docs/zh

平台工程与 DevOps 并不是非此即彼的关系，相反，平台工程是 DevOps 的下一阶段，通过基础设施自动化、用户自服务、AI 驱动的应用自交付/自部署/自管理（ ADAS ），改善传统协作模式，推动 DevOps 规模化落地。

Walrus 通过提供灵活强大的应用和环境部署管理能力、可屏蔽基础设施的上层抽象，使研发人员能够在无需了解底层技术细节的前提下自助构建、部署和运行应用程序，减轻开发人员的认知负担

同时运维/平台团队通过环境依赖图、多层级变量配置等特性细粒度地管理开发、测试、生产等多个环境，增强了对基础设施的可控性和可见性。

一键调用团队最佳实践

Walrus 中的服务模板依照 DRY （ Don't Repeat Yourself ）原则设计，用户可以重复利用并在实际使用过程中逐渐沉淀研发和运维团队的最佳实践。

在最新版本中新增 Catalog ，它全面兼容原生的 Terraform Module 仓库管理模式，用户可一键复用 Terraform 社区上万个成熟的 Module ，自定义应用所需的服务模板。另外，Catalog 也方便用户对服务模板进行统一管理和调用。

另外，Walrus 集成了大语言模型 AI ，通过 AI Agent 模式实现了 AI 技术与应用管理的结合，用户可以直接使用自然语言生成服务模板代码，并对生成的代码进行纠错和解释，进一步简化应用部署体验。

避免“内耗式”重复配置

Walrus 支持批量克隆服务和环境。用户可以轻松复制现有的服务配置到单个或多个目标环境，同时支持克隆服务的参数定义，可以根据现有环境的配置及服务，快速创建一个新的环境，包括环境中的应用相关服务及基础设施资源。

克隆环境创建完成后，用户可以在应用管理中使用该环境，被克隆的服务也会根据依赖关系自动编排部署，避免重复配置的不必要内耗，优化工作流程，提升软件交付的可靠性。

未来功能规划

Seal 持续在软件交付领域探索更简化的应用部署体验，在未来几个月内，我们将围绕以下场景推动 Walrus 项目发展：

• 满足各种企业复杂场景需求，例如自动化管理应用环境生命周期、传统部署模式增强、应用发布工作流及审批、配置漂移检测等

• 增强策略管控能力，如对存在风险的部署和配置进行自动拦截或告警

• 强化 AI 智能化场景，包括通过 AI 实现基于自然语言的日常应用管理操作、AI 智能分析及故障定位等

欢迎加入开源社区

作为一款基于平台工程理念的应用管理平台，Walrus 希望打造简洁清爽的应用部署与管理体验，帮助研发与运维团队减少“内耗”工作，提升开发体验。

如果您有关于 Walrus 的疑问或建议，欢迎加入 Walrus 的全球 Discord 社区，与研发工程师直接对话。

Discord 地址： https://discord.gg/fXZUKK2baF

同时，Walrus 欢迎每一位开发者的参与与贡献，如果您喜欢这个项目，也欢迎在 Github 上为我们点亮

项目地址： https://github.com/seal-io/walrus