FaceVerificationSDK

On Devce OffLine Android Face Detection & Recognition And Liveness Detection & Anti Spoofing SDK 离线版 Android 人脸检测，人脸识别和活体检测反作弊 SDK,包含 1:1 人脸比和 1:N （ M：N ）检索识别两个主题功能

当前版本说明 2023-08-01

FaceVerification大版本重构，在使用方式 API 接口没有大改变，但是包名引入路径有修改，请按照 Demo 方式修改。

本次迭代 1：1 简化了接入流程实现 1 小时接入，动作活体可以选 1-2 个随机动作步骤；
1：N 识别极大的提升了识别搜索速率和精度，千张人脸检索识别速度在三星 N9700 速度小于 1 秒,硬件配置好可支持万张。
支持 M：N 识别，在人脸检测环节调整了灵敏度
所有的测试验证都是在手机或平板上进行，如果你的设备是定制设备或外接摄像头可能需要兼容适配

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简要说明

SDK 包含动作活体、静默活体检测，1：1 人脸识别以及 1：N , M:N 人脸识别检索，所有处理都在设备终端离线执行，SDK 本身不用联网，不收集人脸信息更具隐私安全

其中活体检测支持张嘴、微笑、眨眼、摇头、点头随机两种组合验证（摇头点头也可拆分为左右上下 4 个动作），低端机离线验证速度正常。

SDK 支持 Android 5+，实验室设备 2016 年低配置魅蓝 Note3 ARM Cortex-A53 1.8GHz x4 + ARM Mali T860 图形处理器运行流畅稳定

实验室测试效果能覆盖 95% 的中高低端机器，识别成功率>99%；特殊 DIY 系统或特殊定制硬件，外接 USB 摄像头等如有问题请先提 Issues 附带系统版本、设备型号、错误 log 等信息；或发邮件到 [email protected] ，VIP 用户添加微信 ID：18707611416

FaceVerificationSDK

使用场景和区别

[ 1:1 ] 移动考勤真人校验，App 免密登录，酒店入驻、刷脸支付、刷脸解锁、真人校验 [ 1:N ] 智能门锁，考勤机，通缉人员行踪搜索，智慧校园、景区、工地、社区、酒店等，（千张人脸仅仅耗时 200 Ms ，三星 N9700 测试） [ M:N ] 公安布控等 注：1：N & M:N 人脸检索可以独立依赖，体积更小 https://github.com/AnyLifeZLB/FaceSearchSDK_Android

接入使用

//1.首先 Gradle 中引入依赖 implementation 'io.github.anylifezlb:FaceRecognition:1.x.y' //2.Camera 相机的初始化。第一个参数 0/1 指定前后摄像头；第二个参数 linearZoom [0.1f,1.0f] 指定焦距，默认 0.1 CameraXFragment cameraXFragment = CameraXFragment.newInstance(cameraLensFacing,0.12f); ``` //3.人脸识别过程中各种参数的初始化。（更多说明请 Github Clone 代码体验,） FaceProcessBuilder faceProcessBuilder = new FaceProcessBuilder.Builder(this) .setThreshold(0.88f) //threshold （阈值）设置，范围仅限[0.8-0.95]，默认 0.85 .setBaseBitmap(baseBitmap) //1：1 底片「底片请设置为正脸无遮挡，并如 Demo 裁剪为仅含人脸」 .setLiveCheck(true) //是否需要活体检测，需要发送邮件，详情参考 ReadMe .setVerifyTimeOut(10) //活体检测支持设置超时时间 9-16 秒 .setMotionStepSize(1) //随机动作验证活体的步骤个数，支持 1-2 个步骤 .setProcessCallBack(new ProcessCallBack() { @Override public void onCompleted(boolean isMatched) { //1：1 人脸识别匹配成功 } @Override public void onMostSimilar(String similar) { //人脸检索识别 } }) .create(); faceDetectorUtils.setDetectorParams(faceProcessBuilder); ``` 更多使用说明下载参考本 Repo 和下载 Demo 体验，里面有比较详尽的使用方法，其中 * NaviActivity Demo 演示导航页面 * /verify/目录 1:1 人脸检测识别，活体检测页面 * /search/目录 1:N 和 M：N 人脸识别搜索页面，人脸库管理 * 1：N 和 M：N 人脸检索可以独立依赖，体积更小 https://github.com/AnyLifeZLB/FaceSearchSDK_Android 不含活体检测不需要 license 完全免费，包含活体检测的使用需要你发送邮件到 [email protected] 申请，内容包括 APP 简要描述，App 名称 ，包名 ，功能主页截屏和 下载链接 5 项内容。