推荐学习书目 Learn Python the Hard Way Python Sites PyPI - Python Package Index http://diveintopython.org/toc/index.html Pocoo 值得关注的项目 PyPy Celery Jinja2 Read the Docs gevent pyenv virtualenv Stackless Python Beautiful Soup 结巴中文分词 Green Unicorn Sentry Shovel Pyflakes pytest Python 编程 pep8 Checker Styles PEP 8 Google Python Style Guide Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 895 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
主要是包管理和版本管理工具的选择是怎样的
我是在 wsl 上运行，现在是想跑一些机器学习的项目，之后可能也会自己开发一些小工具或爬虫; 平时我都是用 pyenv 配合 pip 来使用 python ，在接触机器学习时听说安装 conda 更好一些
我的理解是 pyenv 用来管理版本，conda 替代 pip 用来管理包，但我实际操作了一下发现可以在 pyenv 中安装 conda(conda 被当作了一种 python 版本)，再在 conda 中不同虚拟环境下安装不同版本的 python ，感觉变成了一个套娃...所以现在用 python 的最佳实践方式是怎样的?
我是在 wsl 上运行，现在是想跑一些机器学习的项目，之后可能也会自己开发一些小工具或爬虫; 平时我都是用 pyenv 配合 pip 来使用 python ，在接触机器学习时听说安装 conda 更好一些
我的理解是 pyenv 用来管理版本，conda 替代 pip 用来管理包，但我实际操作了一下发现可以在 pyenv 中安装 conda(conda 被当作了一种 python 版本)，再在 conda 中不同虚拟环境下安装不同版本的 python ，感觉变成了一个套娃...所以现在用 python 的最佳实践方式是怎样的?
 | 1 MetroWind 2023-05-05 12:08:14 +08:00 咳咳 conda 自带 venv 的机制：`conda create` |
 | 2 ispinfx 2023-05-05 12:26:47 +08:00 poetry / pdm |
 | 3 Macv1994 2023-05-05 12:31:34 +08:00  2 python -m venv venv |
 | 4 Carson089 2023-05-05 12:35:36 +08:00 算法的最佳实践是 anaconda/miniconda 的 python 版本 与 docker |
 | 5 Alias4ck 2023-05-05 12:38:35 +08:00 包管理工具可太多了 最近还有个 rye( https://github.com/mitsuhiko/rye) |
 | 6 NoOneNoBody 2023-05-05 12:56:31 +08:00 1 应该是环境管理，不叫版本管理吧 用其中之一就行，混用自然混乱 conda 在 windows 中的优势是，有些需要编译的包，设计者当初是没有考虑 windows 的，所以在 windows pip 编译安装会出现奇奇怪怪的问题，安装失败；其中部分，conda 做了预编译，装起来就比较顺 |
 | 7 dayeye2006199 2023-05-05 13:11:49 +08:00 via Android 用了 conda 就不用 pyenv 了。 conda 可以管理 py 版本和环境。 |
 | 8 hb751968840 2023-05-05 13:22:56 +08:00 pyenv 机器学习踩了一个坑，不推荐，安装 torch 特定版本没办法使用-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html |
 | 9 ykk 2023-05-05 13:48:43 +08:00 用 conda ，四年算法没用过 pyenv |
 | 10 craiiz 2023-05-05 14:26:23 +08:00 之前一直有 pyven, 后来有一次 pip 安装 triton 一直失败，conda 安装 一次成功之后就转 conda 了 |
 | 11 BBCCBB 2023-05-05 14:28:46 +08:00 直接用 miniconda, 管理 python 多个环境, 安装你可以全部 pip, 也可以全部 conda, 也可以 poetry 这种.. conda 比 pyenv 好.. |
 | 12 declandragon 2023-05-05 14:51:07 +08:00 用三楼的方式 python -m venv venv |
 | 13 hertzry 2023-05-05 15:11:46 +08:00 无需安装 python ，直接 miniconda 走起，一个项目开一个虚拟环境，默认 base 环境不动。 conda create -n your_env_name conda activate your_env_name conda install package_name |
 | 14 bigjack 2023-05-05 15:13:39 +08:00 virtualenv |
 | 15 evemoo 2023-05-05 15:26:42 +08:00 virtualenv +1 不过迁移的时候要确保两边环境的默认 Python 版本一致 |
 | 16 iorilu 2023-05-05 15:57:34 +08:00 via Android 别折腾了， 随便那个平台，用 miniconda 就行 |
 | 17 jaredyam 2023-05-05 16:13:28 +08:00 miniconda 够用了 |
 | 18 paopjian 2023-05-05 16:47:03 +08:00 conda/miniconda 好用的地方是可以指定 python 版本,venv 的好处是库比较纯净. |
 | 19 alne 2023-05-05 17:02:51 +08:00 conda 吧，机器学习一堆二进制包用 conda 不至于搞乱系统环境 |
 | 20 Wataru 2023-05-05 17:11:19 +08:00 conda 好点，一个东西一个环境，不会搞乱 |
 | 21 doraemon0711 OP 谢谢，准备试试 miniconda ，再问个问题，如果不动 base 环境，但想加一些全局的命令(例如 tldr)该怎么做 |
 | 22 apake 2023-05-05 19:15:58 +08:00 版本管理 miniconda/pyenv + 包管理 pip/poetry/pdm. 搞机器学习一般用 conda |
 | 23 Ricardoo 2023-05-05 19:17:40 +08:00 1 @doraemon0711 #21 激活的环境会继承全局命令的，不用担心。它实际是填加新环境的 bin 目录到 PATH 中，拿{conda_install_home}/envs/{env_name}/bin 里的命令覆盖掉全局同名命令，非同名命令在各个 conda 环境里都可以使用 |
 | 24 SenLief 2023-05-05 19:49:21 +08:00 via iPhone 我自己使用 miniconda 和 venv 的，conda 管理版本，venv 创建环境。 |
 | 25 whitewinds 2023-05-05 20:28:02 +08:00 miniconda 管理虚拟环境 pip-compile 管理包 |
 | 26 zengxs 2023-05-05 21:11:30 +08:00 需要预译的依赖就用 conda 最求新 python 版本就 pyenv |
 | 27 cherbim 2023-05-05 21:31:19 +08:00 个人建议，无脑选择 conda 吧 |
 | 28 wizardyhnr 2023-05-05 22:44:12 +08:00 不要用 conda 了，以前 pip 编译麻烦的时候 conda 的编译包很方便。但现在 pip 支持 wheel 很久了，用 pip 安装的 numpy/scipy/pytorch 都是编译好的，想想 pytorch 用的是 CUDA 的接口，pip 也可以一行命令安装了。conda 占内存大，安装包检查时间长，channel 里面一些小众包也没有，最后都是 conda/pip 混用。pyenv 也是可以创建多个环境的。 |
| 29 wizardyhnr 2023-05-05 22:46:09 +08:00 主流操作系统现在都支持安装不同版本的 Python 了，你用不同版本的 pyenv 就可以创建不同版本号的环境了。 |
 | 30 amlee 2023-05-05 22:46:34 +08:00 @doraemon0711 有一个 pipx ，可以将 python 的命令行软件添加到全局 path ，又不影响 base 环境，很好用 |
 | 31 qYs9wxnXG96c6z1t 2023-05-05 23:32:14 +08:00 没用过 conda ，一直用的 pipenv 管理环境 |
 | 32 gumupaier 2023-05-06 11:27:04 +08:00 建议无脑选择 conda |
 | 33 Oilybear 2023-05-06 14:51:11 +08:00 1. conda env 、pyenv 都是环境管理，允许多个 python 环境，pip 和 conda install 是单个环境中的第三方库 /包管理。 2. 现在的优劣就像楼上#28 说的，剩下的就看你个人选择了。 3. 至于楼上那个#13 说的无需安装 python 的，什么叫无需安装？安装无非不就是在你磁盘留下相关文件，环境变量加上可执行文件的所在目录让 OS 能找得到可以用上？ conda create -n fuxkurtalk python=3.x 不下载对应的 python ？ |
Select Language