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我们想法是数据双写到 Clickhouse+ES 里面，界面用户给定一些模糊匹配条件，我们通过 ES 去全文搜索，然后把搜索结果的 ID 去关联 Clickhouse 里面的主键索引，再用 Clickhouse 的 sql 关联后统计。
但是遇到个问题，ES 检索后的数据集可能到 20 亿，这么多的 ID ，怎么能和 Clickhouse 去关联呢，这个架构是怎么做比较好呢，把这 20 亿数据导入到 Clickhouse ，然后关联？ 这样界面响应的时效性是不是很慢了。 很多平台都支持几十亿的数据快速检索+准确统计，有没有大佬知道大致是怎么实现的呢？
v 吧大佬多，真心请教下各位大佬！
但是遇到个问题，ES 检索后的数据集可能到 20 亿，这么多的 ID ，怎么能和 Clickhouse 去关联呢，这个架构是怎么做比较好呢，把这 20 亿数据导入到 Clickhouse ，然后关联？ 这样界面响应的时效性是不是很慢了。 很多平台都支持几十亿的数据快速检索+准确统计，有没有大佬知道大致是怎么实现的呢？
v 吧大佬多，真心请教下各位大佬！
4 条回复 2023-04-11 22:44:09 +08:00
 | 1 MockingLee 2023-04-11 19:54:02 +08:00 数仓预聚合吧 |
 | 2 dtgxx OP @MockingLee 抱歉大佬，我表达的不太清晰，ES 和 Clickhouse 里面存储的都是明细数据，最终查询出的结果也是要明细+明细的聚合，用户在界面可能输入千奇百怪的查询条件，基本没啥固定的搜索条件，然后我们在 ES 几百个字段里面去分别模糊匹配，然后再返回 ID 到 Clickhouse 里面去聚合。这块在数仓做预聚合，感觉不咋好实现。 |
 | 3 guangming3055 2023-04-11 21:05:09 +08:00 ES 检索后的数据集可能到 20 亿，这个数量级能导出来吗，我觉得只能用 ES 的聚合 |
| 4 dtgxx OP @guangming3055 嗯呢，确实是有这个感觉，但是 es 聚合性能确实没够用，而且有数据不准确的问题。 |
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