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听说 GPT 的“知识库”是定期离散更新的，所以不太能通过聊天学习“新知识”。
小的不太明白什么叫知识库，也觉得“新知识”怎么定义挺难
有些“新知识”是比如“拿破仑哪天生”之类的事实类新知识，可以爬虫爬来，也可能永远爬不来
还有些新知识是“你觉得关公和凯撒是不是一个性格？”这个感觉是调整或者增加 neuron 节点来取得的
而且我又读到说 GPT 用的模型和卷积模型很不一样（我的理解仅限后者）
请问各位大佬有没有熟悉机制的、或者熟悉文献的，可以给我指条更新知识的明路？
小的不太明白什么叫知识库，也觉得“新知识”怎么定义挺难
有些“新知识”是比如“拿破仑哪天生”之类的事实类新知识，可以爬虫爬来，也可能永远爬不来
还有些新知识是“你觉得关公和凯撒是不是一个性格？”这个感觉是调整或者增加 neuron 节点来取得的
而且我又读到说 GPT 用的模型和卷积模型很不一样（我的理解仅限后者）
请问各位大佬有没有熟悉机制的、或者熟悉文献的，可以给我指条更新知识的明路？
 | 1 pathetique OP 想起之前的这个问题，这个相关的，如果有人恰巧： &t=300s |
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